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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IBISML 2020-10-20
14:40
ONLINE オンライン開催 [招待講演]不確実性下での最適化手法 ~ ロバスト最適化法の紹介 ~
武田朗子東大/理研IBISML2020-14
 [more] IBISML2020-14
p.30
IBISML 2019-03-06
11:00
東京 理研AIP Shapeletに基づくマルチインスタンス学習
末廣大貴畑埜晃平九大/理研)・瀧本英二九大)・山本修司坂内健一慶大/理研)・武田朗子東大/理研IBISML2018-112
 [more] IBISML2018-112
pp.51-58
MSS, CAS
(共催)
IPSJ-AL
(連催) [詳細]
2018-11-12
17:15
静岡 熱海伊豆山温泉 ハートピア熱海 [招待講演]ロバスト最適化法の教師あり機械学習への適用
武田朗子東大CAS2018-67 MSS2018-43
現実の問題には様々な不確実性が存在している. 数理最適化問題として定式化する際には, "測定誤差の含まれているデータ''... [more] CAS2018-67 MSS2018-43
p.55
IBISML 2017-11-10
13:00
東京 東京大学 Shapeletおよび局所特徴に対する学習理論とアルゴリズム
末廣大貴畑埜晃平九大/理研)・瀧本英二九大)・山本修司坂内健一慶大/理研)・武田朗子統計数理研/理研IBISML2017-85
 [more] IBISML2017-85
pp.361-368
IBISML 2015-11-26
15:00
茨城 つくば国際会議場 [ポスター講演]Robustification of Learning Algorithms using Hinge-loss
Takafumi KanamoriNagoya Univ.)・Shuhei FujiwaraTopGate)・Akiko TakedaUniv. of TokyoIBISML2015-71
 [more] IBISML2015-71
pp.139-146
IBISML 2015-11-27
14:00
茨城 つくば国際会議場 [ポスター講演]統一的2値判別モデルに対する効率的な加速近接勾配法
伊藤直紀武田朗子東大)・TOH Kim-ChuanNUSIBISML2015-93
様々な2値判別モデルを統一的に扱うことのできるモデルに対し, 高速な汎用解法を提案する. 提案手法は, 加速近接勾配法を... [more] IBISML2015-93
pp.299-303
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]Breakdown Point of Robust Support Vector Machine
Takafumi KanamoriNagoya Univ.)・Shuhei FujiwaraAkiko TakedaUniv. of TokyoIBISML2014-41
(事前公開アブストラクト) The main contribution of this paper is to show... [more] IBISML2014-41
pp.49-56
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]Wolfeの最小ノルム点アルゴリズムによるSVM学習
北村昌士武田朗子岩田 覚東大IBISML2014-43
本論文では, 凸多面体上のノルム最小点を有限回の反復で厳密に計算するWolfe のアルゴリズムを, ヒンジロス付きSVM... [more] IBISML2014-43
pp.65-71
IBISML 2013-11-12
15:45
東京 東京工業大学 蔵前会館 [ポスター講演]変分ベイズ低ランク部分空間クラスタリングの大域解法
中島伸一ニコン)・武田朗子東大)・デリン ババカングーグル)・杉山 将東工大)・竹内一郎名工大IBISML2013-37
ベイズ学習の有力な近似法として知られる変分ベイズ(VB)学習は,一般に局所探索によって実行される.
本論文では,低ラン... [more]
IBISML2013-37
pp.7-14
IBISML 2011-03-28
16:50
大阪 阪大中之島センター 劣モジュラ性を用いた特徴集合列挙
河原吉伸阪大)・津田宏治産総研)・鷲尾 隆阪大)・武田朗子慶大)・湊 真一北大IBISML2010-113
特徴選択は,所与の特徴(パラメータや属性,関数などの集合)の中から問題解決に有効なその一部を取り出すタスクであり,機械学... [more] IBISML2010-113
pp.63-68
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