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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MI 2020-01-29
13:20
沖縄 沖縄県青年会館 [ポスター講演]CNN特徴量と形態的特徴量を用いた乳房超音波画像における腫瘤病変の病理組織型の分類法
國枝紳也檜作彰良中山良平立命館大MI2019-76
本研究の目的は,医師の治療方針の決定を支援するために,CNN(Convolutional Neural Network)... [more] MI2019-76
pp.53-55
MI 2020-01-29
13:20
沖縄 沖縄県青年会館 [ポスター講演]畳み込みニューラルネットワークを用いた複数シーケンスMRI画像における腫瘤病変の良悪性分類法
美馬悠一檜作彰良中山良平立命館大MI2019-77
乳房MRI(Magnetic Resonance Imaging)は,マンモグラフィや超音波検査よりも感度は高いが,特異... [more] MI2019-77
pp.57-59
MI 2019-01-22
13:20
沖縄 沖縄県青年会館 [ポスター講演]深層学習を用いたグリオーマ病理組織像からの遺伝子発現同定法
檜作彰良中山良平立命館大)・児玉良典京都府立医科大/国立病院機構大阪医療センター)・眞能正幸吉岡絵麻兼松大介正札智子金村米博国立病院機構大阪医療センターMI2018-66
 [more] MI2018-66
pp.31-34
MI 2019-01-22
13:20
沖縄 沖縄県青年会館 [ポスター講演]肺野/肺野以外に異なる畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた超低線量CT画像の高画質化
櫻井基成中山良平浅尾充彦檜作彰良立命館大)・市川泰崇北川覚也佐久間 肇三重大MI2018-70
 [more] MI2018-70
pp.41-44
MI 2019-01-22
13:20
沖縄 沖縄県青年会館 [ポスター講演]深層学習による病理組織標本の採取臓器の同定
内藤憲宏中山良平檜作彰良立命館大)・黒住眞史真鍋俊明滋賀県立総合病院MI2018-71
 [more] MI2018-71
pp.45-48
MI 2014-01-26
13:30
沖縄 沖縄ぶんかテンブス館 乳房超音波画像における構築の乱れの定量化とその病理組織型の分類への応用
檜作彰良中山良平柏倉由実高瀬治彦川中普晴小川朋子鶴岡信治三重大MI2013-73
乳房超音波画像上の構築の乱れは乳がんに関連した重要な兆候の一つであるため,構築の乱れを考慮しながら腫瘤病変を診断すること... [more] MI2013-73
pp.91-95
PRMU, MI, IE
(共催)
2011-05-20
15:10
愛知 名古屋大学 乳房超音波画像における腫瘤像の病理組織型の分類法
檜作彰良中山良平柏倉由実中子敦雄川中普晴高瀬治彦小川朋子鶴岡信治三重大IE2011-35 PRMU2011-27 MI2011-27
本研究では,“第2の意見” として医師の治療方針の決定を支援するために,乳房超音波画像上の腫瘤像の病理組織型の自動分類法... [more] IE2011-35 PRMU2011-27 MI2011-27
pp.153-158
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