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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SIP 2019-08-29
16:10
東京 東京理科大学 葛飾キャンパス講義棟304 [招待講演]クオリティデータを用いた機械学習による医療画像診断補助法の開発
横田秀夫理研SIP2019-44
 [more] SIP2019-44
p.29
PRMU, IE, MI, SIP
(共催)
2017-05-26
08:50
愛知 名古屋工業大学 眼底検査装置からの出力データを用いた緑内障視神経乳頭形状分類の機械学習モデルの構築
安 光州TOPCON/理研)・面高宗子津田 聡志賀由己浩高田菜生子東北大)・木川 勉TOPCON)・中澤 徹東北大/理研)・横田秀夫理研)・秋葉正博TOPCON/理研SIP2017-12 IE2017-12 PRMU2017-12 MI2017-12
緑内障患者の視神経乳頭形状の自動分類を行なう機能を提供することで、緑内障診断および治療の指針にすることを目的とする.開放... [more] SIP2017-12 IE2017-12 PRMU2017-12 MI2017-12
pp.63-66
MI 2016-01-20
13:05
沖縄 那覇市ぶんかテンブス館 [ポスター講演]3次元脳組織画像からの細胞体抽出処理に関する初期検討
伊藤達也斉藤 篤東京農工大)・横田秀夫竹本智子辻村有紀宮脇敦史理研)・清水昭伸東京農工大MI2015-131
3次元脳組織画像から細胞体を抽出するのは,細胞体のコントラストが異なることや脳深部に行くほどSN比が悪くなることから,簡... [more] MI2015-131
pp.283-288
MI 2011-11-29
14:30
兵庫 兵庫県大ポートアイランドC [特別講演]高分解能in vivo-CTの開発と気道末梢部位の気流シミュレーション
世良俊博阪大)・横田秀夫理研)・上杉健太朗八木直人高輝度光科学研究センターMI2011-70
気道内の流れは呼吸機能や粒子沈着などの力学現象と密接に関係がある。中でも、気道末梢部位は形状が複雑なうえ呼吸に伴って大変... [more] MI2011-70
pp.43-48
PRMU, FM
(共催)
2010-12-10
14:20
山口 山口大学 大学会館 [特別講演]新細胞内画像処理のすすめ
横田秀夫理研PRMU2010-145
生命現象の根幹を司る細胞を対象に、生きたまま観察するバイオイメージング技術が発展してきた。
現在、この4次元情報を対象... [more]
PRMU2010-145
p.105
MI 2010-09-03
09:40
埼玉 理化学研究所 和光キャンパス 大河内記念ホール 高速Bilateralガウス変換
吉澤 信理研)・ベリヤエフ アレキサンダーHeriot-Watt大)・横田秀夫理研MI2010-50
近年の観察・計測技術の発展によって細胞・生体内部を画像データとして取得し利用する事の重要性は増す一方である.この様な生物... [more] MI2010-50
pp.7-10
MI 2010-09-03
12:50
埼玉 理化学研究所 和光キャンパス 大河内記念ホール [ポスター講演]生体画像データ解析のためのエッジ保存可能ベクトル化への取り組み
長井超慧理研)・大竹 豊東大)・横田秀夫牧野内昭武理研MI2010-56
 [more] MI2010-56
pp.37-40
MI 2010-09-03
12:50
埼玉 理化学研究所 和光キャンパス 大河内記念ホール [ポスター講演]性能予測基準が細胞内画像認識に与える影響に関する考察
竹本智子横田秀夫理研
 [more]
MI 2010-01-28
15:35
沖縄 那覇市ぶんかテンブス館 [特別講演]細胞内画像処理のすすめ
横田秀夫理研MI2009-113
生命現象の根幹を司る細胞を対象に、生きたまま観察するバイオイメージング技術が発展してきた。
現在、この4次元情報を対象... [more]
MI2009-113
pp.203-204
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