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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NC, MBE (併催) |
2024-03-12 13:30 |
東京 | 東京大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Diffusion Modelsを用いた即応的な敵対的浄化手法 ○成澤唯人・服部元信（山梨大）  NC2023-56 |
ニューラルネットワークは画像分類で高性能を収めているがAdversarial Examples(AE)という問題がある.... [more] | NC2023-56 pp.75-80 |
| NC, MBE (併催) |
2024-03-12 13:55 |
東京 | 東京大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
一貫性正則化とクラス間合成を用いたセグメンテーションモデルによる糸状菌の識別 ○清水大雅（山梨大）・アスガー ワリード（オクラホマ州立大）・片岡良太・服部元信（山梨大） NC2023-57 |
環境を保護するための農業の実施には土壌診断が必要とされている．しかし現在の診断法は識別の難しさや診断コストが高いなどの点... [more] | NC2023-57 pp.81-86 |
| NC, MBE (併催) |
2020-03-05 09:30 |
東京 | 電気通信大学 （開催中止，技報発行あり） |
Adversarial Trainingの考察に基づくAdversarial Examplesへの耐性の向上 ○小宮山亮太・服部元信（山梨大） NC2019-90 |
ニューラルネットワークは高い汎化性能が得られることから様々なタスクにて使用されている． しかし高性能なモデルであっても... [more] |
NC2019-90 pp.83-88 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 10:45 |
東京 | 電気通信大学 | 擬似リハーサルと重みの重要度を用いた破局的忘却の抑制 ○中野峻太・服部元信（山梨大） NC2018-47 |
ニューラルネットワークは新しい情報を追加的に学習すると，過去の情報を急激に失ってしまう． この現象を破局的忘却といい，... [more] |
NC2018-47 pp.19-24 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-06 15:00 |
東京 | 電気通信大学 | 自己蒸留によるDNNの蒸留の効率化 ○高木純平・服部元信（山梨大） NC2018-83 |
蒸留は,教師ニューラルネットの学習によって獲得した知識を生徒ニューラルネットの学習に用いることでより高精度な生徒を作成す... [more] | NC2018-83 pp.209-214 |
| NC | 2007-03-14 11:40 |
東京 | 玉川大学 | マージン最大化学習によるHopfieldモデル ○秋本仁志・服部元信（山梨大） |
[more] | NC2006-140 pp.133-138 |
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