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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2023-06-29
16:25
沖縄 沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
MMアルゴリズムによる行列式点過程の学習
川島貴大総研大)・日野英逸統計数理研/理研NC2023-7 IBISML2023-7
行列式点過程はある全体集合から多様な要素をもつ部分集合をランダムに生成する確率モデルであり,一般に正定値カーネルによって... [more] NC2023-7 IBISML2023-7
pp.39-47
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2022-06-27
17:00
沖縄 琉球大学50周年記念館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Multifidelity能動学習を用いた段階的ドメイン適応
佐川正悟総研大)・日野英逸統計数理研/理研NC2022-7 IBISML2022-7
ドメイン適応においてドメイン間に大きな距離がある場合, 予測能が低下することが知られている. 段階的ドメイン適応は, こ... [more] NC2022-7 IBISML2022-7
pp.61-68
IBISML 2022-01-17
10:00
ONLINE オンライン開催 共変量シフトの情報幾何
木村正成総研大)・日野英逸統計数理研/理研IBISML2021-18
 [more] IBISML2021-18
pp.1-8
IBISML 2022-01-18
14:40
ONLINE オンライン開催 変数の拡張に対する最適輸送を用いたドメイン適応
有竹俊光統計数理研)・日野英逸統計数理研/理研IBISML2021-27
ドメイン適応はソースドメインから得られたラベル付きデータに関する知識をターゲットドメイン転移し, ドメイン間での違いを考... [more] IBISML2021-27
pp.67-74
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2020-03-16
15:10
京都 京都大学
(開催中止,技報発行あり)
異なる倍率の走査型電子顕微鏡像を用いた金属材料の解析
伊藤龍之介亀山啓輔筑波大)・日野英逸統計数理研PRMU2019-78
近年、様々な性質を持った金属材料の開発を高速化するために、開発および検証のプロセスの効率化が急務となっている。特に、材料... [more] PRMU2019-78
pp.71-76
IBISML 2020-03-10
13:25
京都 京都大学
(開催中止,技報発行あり)
最頻値推定量を用いた主成分分析の提案
三戸圭史筑波大)・日野英逸統計数理研/理研IBISML2019-34
主成分分析は次元削減や可視化のようなデータ分析のための手法として広く一般に用いられている.しかしながら外れ値に対して脆弱... [more] IBISML2019-34
pp.9-16
IBISML 2020-01-10
11:25
東京 統計数理研究所 深層ニューラルネットワークを用いた多焦点顕微鏡のリアルタイム3次元局在化
有竹俊光早大)・日野英逸統計数理研)・並木繁行浅沼大祐廣瀬謙造東大)・村田 昇早大IBISML2019-29
超解像蛍光顕微鏡は生物学研究において,試料の回折限界を超えるナノ構造を計測するために広く用いられている.
本稿で我々は... [more]
IBISML2019-29
pp.75-81
IBISML 2020-01-10
14:05
東京 統計数理研究所 強化学習を用いた複数データ選択のための能動学習
田口優介筑波大)・日野英逸統計数理研)・亀山啓輔筑波大IBISML2019-32
教師付き学習を行う際,データを新たに取得することはモデルの性能向上のためのシンプルな方法である.しかし,データ取得に際し... [more] IBISML2019-32
pp.99-106
IPSJ-MPS, IPSJ-BIO
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2019-06-18
10:50
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 非負値行列因子分解を用いたカルシウムイメージングデータからの睡眠状態解析
永山瑞生有竹俊光早大)・日野英逸統計数理研)・上田壮志宮崎峻弘柳沢正史筑波大)・赤穂昭太郎産総研)・村田 昇早大NC2019-14 IBISML2019-12
睡眠は哺乳類にとって必要不可欠な生命活動だが,睡眠とはいかなる生物学的な状態か,という問いに対 する明確な答えは未た... [more] NC2019-14 IBISML2019-12
pp.57-61(NC), pp.79-83(IBISML)
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]熱浴法の幾何学的描像 ~ 緩和過程の力学系と拡張モンテカルロ法の幾何学に向けて ~
後藤振一郎京大)・○日野英逸統計数理研IBISML2018-44
あるクラスの熱力学において,緩和過程が接触幾何学で記述されるという先行研究を踏まえ,本研究では熱浴法による系の時間発展を... [more] IBISML2018-44
pp.1-8
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]多目的最適化と多点探索のためのベイズ最適化
和田 尭神戸製鋼所)・日野英逸統計数理研IBISML2018-59
ベイズ最適化は評価コストが高い未知関数を効率的に最適化する有効な手法である.最もシンプルなベイズ最適化は,1つの未知関数... [more] IBISML2018-59
pp.111-118
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2018-09-21
09:50
福岡 福岡工業大学 説明可能な能動的サンプル選択
田口優介亀山啓輔筑波大)・日野英逸統計数理研PRMU2018-50 IBISML2018-27
教師付き学習を行う際,データを新たに取得することはモデルの性能向上のためのシンプルな方法である.しかし,データ取得に際し... [more] PRMU2018-50 IBISML2018-27
pp.97-104
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2018-06-13
15:25
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 生成・消滅過程に基づくEEGデータの電流ダイポール推定
中村圭太早大)・園田 翔理研)・日野英逸統計数理研)・川崎真弘筑波大)・赤穂昭太郎産総研)・村田 昇早大IBISML2018-10
本研究では EEG データから脳内の電流源の位置・モーメントを,その個数も含めて電流ダイポールとして 推定する方... [more] IBISML2018-10
pp.67-74
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2018-06-13
15:50
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 畳み込みニューラルネットワークを用いた顕微鏡画像の3次元超解像
田中 大早大)・日野英逸統計数理研)・並木繁行浅沼大祐廣瀬謙造東大)・村田 昇早大IBISML2018-11
光の回折限界を超える分解能を持つ光学顕微鏡を超解像顕微鏡と呼ぶ.現在様々な超解像顕微鏡技術が開発されているが,3次元の立... [more] IBISML2018-11
pp.75-80
IBISML 2018-03-05
13:25
福岡 九州大学 西新プラザ 最頻値線形回帰の情報幾何
三戸圭史筑波大)・赤穂昭太郎産総研)・村田 昇早大)・日野英逸筑波大IBISML2017-91
MLR(Modal Linear Regression, 最頻値線形回帰)は,出力の最頻値が説明変数の線形予測子で表され... [more] IBISML2017-91
pp.7-14
IBISML 2018-03-05
16:10
福岡 九州大学 西新プラザ ブートストラップ分布に基づく外れ値検定
渡邊隼人早大)・○日野英逸筑波大/理研)・赤穂昭太郎産総研)・村田 昇早大IBISML2017-94
 [more] IBISML2017-94
pp.27-33
MBE, NC
(併催)
2016-11-19
11:35
宮城 東北大学 部分観測されたスパイクからの神経細胞間の結合推定
岩崎泰士早大)・日野英逸筑波大)・龍野正実レスブリッジ大)・赤穂昭太郎産総研)・村田 昇早大NC2016-36
スパイクデータに基づく神経細胞の結合関係の推定は脳の情報処理機構を解明する上で重要な問題である.既存の推定手法の多くは神... [more] NC2016-36
pp.21-26
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2016-09-06
11:45
富山 富山大学 重回帰を用いた高次局所潜在的次元推定
日野英逸筑波大)・藤木 淳福岡大)・赤穂昭太郎産総研)・村田 昇早大PRMU2016-85 IBISML2016-40
観測データの潜在的な次元推定は多様体学習や次元削減,可視化に先立つ重要な問題である.観測データ点のk近傍までのユークリッ... [more] PRMU2016-85 IBISML2016-40
pp.233-240
IBISML 2016-03-18
10:25
東京 統計数理研究所 確率質量関数の二次展開とポアソン誤差構造に基づくエントロピー推定
日野英逸筑波大)・赤穂昭太郎産総研)・村田 昇早大IBISML2015-100
 [more] IBISML2015-100
pp.47-53
IBISML 2015-11-26
15:00
茨城 つくば国際会議場 [ポスター講演]ノンパラメトリックe混合の推定
高野 健早大)・日野英逸筑波大)・赤穂昭太郎産総研)・村田 昇早大IBISML2015-59
混合モデルは機械学習の様々な場面で,複雑な確率密度関数の近似や異なる情報源から発生した情... [more] IBISML2015-59
pp.45-52
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