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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NC, MBE
(共催)
2019-12-06
14:40
愛知 豊橋技術科学大学 2次元イジングモデルためのFPGAベースのエネルギー効率の良いMCMC法実装
チカリ パトリック庄野 逸電通大
 [more]
MBE, NC
(共催)
2019-10-11
15:00
宮城 東北大学 Bolasso特徴選択手法を用いたびまん性肺疾患陰影の分析
遠藤瑛泰電通大)・永田賢二物質・材料研究機構)・木戸尚治阪大)・庄野 逸電通大
びまん性肺疾患は難病指定された疾患であり,異常陰影が肺X線CT画像上に現れる.
異常陰影の様々なパターンは疾患や病変の... [more]
MBE2019-33 NC2019-24
pp.23-27
IT, ISEC, WBS
(共催)
2019-03-07
16:55
東京 電気通信大学 [招待講演]深層学習技術の進化と深化
庄野 逸電通大
 [more] IT2018-88 ISEC2018-94 WBS2018-89
p.83
NC, MBE
(併催)
2019-03-06
09:55
東京 電気通信大学 VGGモデルの視覚野的解釈における解析の検討
寺元陶冶庄野 逸電通大
Deep Convolutional Neural Network(DCNN)は近年の成功が著しく,様々なタスクで高い性... [more] NC2018-88
pp.239-244
NC, MBE
(併催)
2019-03-06
15:50
東京 電気通信大学 辞書学習を用いたPET画像再構成
奥村直裕庄野 逸電通大
現在,陽電子放射撮影 (Positron Emission Tomography:PET)スキャンが癌の発見などの病理診... [more] NC2018-85
pp.221-226
NC, MBE
(併催)
2019-03-06
16:15
東京 電気通信大学 MicroCT画像のための超解像とノイズ除去の検討
眞下美紅庄野 逸電通大
画像の解像度は, その画像の画質の良さを決定づける一つの要因となるので高い方が望ましく, 画像を高解像度化する技術である... [more] NC2018-86
pp.227-232
NC, MBE
(併催)
2019-03-06
16:40
東京 電気通信大学 テクスチャ画像識別問題に対するフーリエ変換を用いたデータ拡張の検討
新田大悟庄野 逸電通大
CT画像等の医療画像は十分な量のラベル付き学習データを確保するのが難しく,かつクラス数に偏りが存在する.
このようなデ... [more]
NC2018-87
pp.233-238
NLP, NC
(併催)
2019-01-23
15:40
北海道 北海道大学 百年記念会館 SVCCAを用いた異なるデータセットで訓練されたDCNNの類似性測定
寺元陶冶庄野 逸電通大
深層畳み込みニューラルネットワーク (Deep Convolutional Neural Network; DCNN) ... [more] NC2018-40
pp.11-16
MBE, NC
(併催)
2018-03-13
11:15
東京 機械振興会館 U-NetによるCT画像における脊椎の自動検出
鎌田理詩菊池眞之東京工科大)・庄野 逸電通大)・林 勲関西大)・福島邦彦ファジィシステム研
本研究では,患者のCT画像から脊椎の3Dメッシュモデルを自動生成するための足がかりとして,深層学習を用いたCT画像におけ... [more] NC2017-81
pp.81-84
MBE, NC
(併催)
2017-03-13
13:35
東京 機械振興会館 階層型確率的主成分分析モデルによるテクスチャの生成
鈴木藍雅庄野 逸電通大
多様なテクスチャを表現できるモデルの作成は,自然画像の微視的なモデリングとして重要な課題である.
PortillaとS... [more]
NC2016-83
pp.115-120
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2016-09-05
16:15
富山 富山大学 Network In Networkの視覚システムとしての妥当性について ~ 方位選択性マップに関する観点から ~
鈴木聡志庄野 逸電通大
Krizheskyらが提唱したAlexNetに代表される,Deep Convolutional Neural Netwo... [more] PRMU2016-68 IBISML2016-23
pp.113-120
SIP 2016-08-25
15:30
千葉 千葉工業大学 津田沼キャンパス [招待講演]ディープラーニングの画像診断応用に向けて
庄野 逸電通大
ディープラーニングは第3世代のニューラルネットワーク技術であり,ビッグデータ時代の到来によって,その真価が発揮されつつあ... [more] SIP2016-76
pp.23-24
MBE, NC
(併催)
2016-03-23
10:50
東京 玉川大学 Deep Convolution Netを用いたCT画像超解像の試み
草野慶裕庄野 逸電通大
ディスプレイや印刷技術の向上に伴い画像や動画を高解像度化する研究が盛んに行われてきており,これらの研究の一つに超解像があ... [more] NC2015-81
pp.65-70
MI 2015-09-08
14:00
東京 電気通信大学 MCMC法を用いたびまん性肺疾患画像の特徴量選択
小岩井 誠電通大)・磯谷真希インフォテクノ朝日)・庄野 逸電通大)・木戸尚治山口大
びまん性肺疾患の疾病部のX線CT画像には多様な陰影パターンが含まれており,診断支援において判別が困難な場合がある.
特... [more]
MI2015-52
pp.19-24
NC, MBE
(共催)
2015-03-16
10:55
東京 玉川大学 Deep Convolutional Neural Networkを用いたびまん性肺疾患画像の特徴解析
鈴木聡志庄野 逸電通大)・木戸尚治山口大
画像診断を行う医師の負担は,X 線 CT 装置の性能向上による撮像枚数の増加とセカンドオピニオンの普及による複数患者の診... [more] MBE2014-163 NC2014-114
pp.259-264
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(併催)
(連催) [詳細]
2014-06-26
15:50
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 K-SVDを特徴抽出機構に用いたパターン認識
杉田寛樹電通大)・佐々木博昭東工大)・庄野 逸電通大
一般的なパターン認識システムは, データから特徴を抽出するステップと識別を行う識別器でのステップから構成される.
この... [more]
NC2014-7 IBISML2014-7
pp.101-106
NC, MBE
(併催)
2012-12-12
15:40
愛知 豊橋技術科学大学 マルコフ確率場モデルにおけるハイパーパラメータの分布推定
大野義典永田賢二東大)・庄野 逸電通大)・岡田真人東大/理研
近年, 観測技術の発展により, 自然科学の様様な分野で, 大量の画像データが得られている. 画像データの解析には, 情報... [more] NC2012-86
pp.55-60
MI 2012-10-29
10:45
山口 山口大学 Transductive Support Vector Machineを用いたびまん性肺疾患画像の認識
早川友梨庄野 逸電通大)・木戸尚治山口大
医師の負担を軽減させるため,計算機によって医師の診断補助を行う計算機診断支援(Computer Aided Diagno... [more] MI2012-53
pp.35-40
MI 2012-07-20
09:20
山形 山形大学 半教師付学習を用いたびまん性肺疾患画像の認識
和田大義庄野 逸電通大)・木戸尚治山口大
計算機によって医師の診断補助を行う計算機診断支援(Computer Aided Diagnosis: CAD)システムの... [more] MI2012-29
pp.41-46
MBE, NC
(併催)
2012-03-14
13:45
東京 玉川大学 階層モデルを用いたMT野神経回路モデル
奈良紗友里庄野 逸電通大
大脳の中でも物体の運動を認識する MT 野に属する
神経細胞が持つ運動方向・速度選択性についての機能, そのなかでも特... [more]
NC2011-129
pp.45-50
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