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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IE, EMM, LOIS
(共催)
IEE-CMN, ITE-ME, IPSJ-AVM
(共催)
(連催) [詳細]
2019-09-20
15:00
新潟 新潟大学 駅南キャンパス 日常行動のセルフモニタリングによる影響の基礎分析
高橋公海幸島匡宏倉島 健戸田浩之NTT
生活習慣病の増加は社会的な課題となっており,生活リズムを整えるなど健康行動を促進することが予防に効果的であると知られてい... [more] LOIS2019-17 IE2019-30 EMM2019-74
pp.91-96
IE, EMM, LOIS
(共催)
IEE-CMN, ITE-ME, IPSJ-AVM
(共催)
(連催) [詳細]
2019-09-20
15:25
新潟 新潟大学 駅南キャンパス 非負値テンソル分解による日常行動と介入受容可能性の分析
幸島匡宏高橋公海倉島 健松林達史戸田浩之NTT
生活習慣病の予防のために人々の生活習慣を個人に適した方法で改善するには, いつ夕食を食べたか等の日常の行動とともに, 夕... [more] LOIS2019-18 IE2019-31 EMM2019-75
pp.97-102
LOIS, IPSJ-SPT, IPSJ-GN
(連催)
2019-05-09
13:00
東京 東京農工大学 小金井キャンパス 科学博物館 3F 講堂 生活習慣の改善に向けた日常行動と介入受容可能性の基礎分析
高橋公海幸島匡宏倉島 健松林達史戸田浩之NTT
生活習慣病の増加は社会的な課題であり,その多くは不健全な生活の積み重ねが要因だと言われている. しかしながら,ライフスタ... [more] LOIS2019-1
pp.1-4
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(連催)
NC, IBISML
(併催) [詳細]
2015-06-23
10:45
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 訪問・評点データ統合解析のための非負値行列分解手法の検討
幸島匡宏松林達史澤田 宏NTT
近年様々な分野でデータ解析を用いた取り組みが増加しており, 企業がスマートフォンのアプリやウェブサイトで収集したユーザの... [more] IBISML2015-4
pp.21-26
IBISML 2013-11-12
15:45
東京 東京工業大学 蔵前会館 [ポスター講演]複数行列の行列分解に関する一考察
幸島匡宏江崎健司高屋典子澤田 宏NTT
本研究では, 複数行列の新しい行列分解手法を提案する. 近年複数のデータを組み合わせた複合データの解析手法が多数提案され... [more] IBISML2013-50
pp.107-114
IBISML 2012-03-12
11:50
東京 統計数理研究所 WAICを用いた無限混合ガウスモデルのハイパーパラメタ選択
三木拓史幸島匡宏渡辺澄夫東工大
近年ノンパラメトリックベイズ法と呼ばれる手法が自然言語処理, 物体追尾, レコメンドシステム等多くの分野で盛んに応用され... [more] IBISML2011-91
pp.29-33
IBISML 2012-03-12
15:05
東京 統計数理研究所 間接的価値関数推定におけるモデル選択
幸島匡宏東工大
強化学習は期待収益を最大化する方策を学習により発見する方法として提案され, ロボティクス, レコメンドシステム, 自然言... [more] IBISML2011-93
pp.43-48
IBISML 2011-11-09
15:45
奈良 奈良女子大学 状態遷移の推定に基づく能動的価値関数推定法
幸島匡宏東工大
強化学習において価値関数の精度の良い推定は重要である. 本研究では, 状態遷移確率の推定の後に, 価値関数の推定を行う手... [more] IBISML2011-51
pp.61-66
NC, MBE
(併催)
2011-03-08
11:05
東京 玉川大学 RBFネットワークのベイズ推測における特異点近傍での汎化誤差について
幸島匡宏渡辺澄夫東工大
神経回路網のように階層的な構造を持つ学習システムでは、パラメータと確率分布が一対一に対応せず、フィッシャー情報行列が正則... [more] NC2010-168
pp.241-246
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