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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IT, RCS, SIP (共催) |
2023-01-25 14:35 |
群馬 | 前橋テルサ （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
マルチレベルデータにおける線形回帰多段モデルを用いたベイズ決定理論による最適予測とその近似法 ○堀之内康平・島田航志・松嶋敏泰（早大）  IT2022-67 SIP2022-118 RCS2022-246 |
従来，データが所属集団を持ち，それぞれが属する集団からサンプルされると仮定したとき，マルチレベル分析と呼ばれる解析法によ... [more] | IT2022-67 SIP2022-118 RCS2022-246 pp.217-222 |
| IT | 2022-07-22 13:50 |
岡山 | 岡山理科大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
区間ごとに回帰係数の異なる回帰モデルにおけるベイズ決定理論による効率的最適アルゴリズムの研究 ○行谷 昇・島田航志・松嶋敏泰（早大） IT2022-25 |
本研究では，説明変数の区間ごとに回帰係数が変化する区分線形回帰モデルにおける，ベイズ決定理論に基づいたベイズ最適な予測の... [more] | IT2022-25 pp.51-55 |
| IT | 2022-07-22 14:40 |
岡山 | 岡山理科大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
決定木モデル上のベイズ近似最適予測のためのメタツリー集合並列構成アルゴリズムに関する研究 ○田島慶斗・一條尚希・島田航志・松嶋敏泰（早大） IT2022-27 |
決定木は一般的に予測関数として扱われるが，データの生成モデルとして扱う立場もある．データ生成モデルとして決定木を扱うこと... [more] | IT2022-27 pp.61-66 |
| IT | 2022-07-22 15:05 |
岡山 | 岡山理科大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
決定木モデルを仮定した分類におけるメタツリー集合のブースティング的構成によるベイズ近似最適アルゴリズムの研究 ○馬庭良太・一條尚希・島田航志・松嶋敏泰（早大） IT2022-28 |
学習データが与えられた下で，新しい説明変数に対応する目的変数を分類予測する手法の一つに決定木が挙げられる．本研究では，決... [more] | IT2022-28 pp.67-72 |
| WBS, IT, ISEC (共催) |
2021-03-04 10:55 |
ONLINE | オンライン開催 | 区間ごとに文脈木モデルが変化する情報源における効率的ベイズ符号化アルゴリズム ○島田航志・齋藤翔太・松嶋敏泰（早大） IT2020-115 ISEC2020-45 WBS2020-34 |
本稿では，区間ごとに文脈木モデルが変化する情報源の数理モデルを示し，それに対する効率的なベイズ符号化法を提案する．文脈木... [more] | IT2020-115 ISEC2020-45 WBS2020-34 pp.19-24 |
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