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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IT, ISEC, WBS
(共催)
2019-03-08
10:15
東京 電気通信大学 観測ノイズと大きなコヒーレンスがある線形観測によるL1正則化回帰の性能評価
井原みのり岩田一貴三村和史広島市大
圧縮センシングにおいて用いられる近似的メッセージ伝搬法などに代表される反復推定法は,観測行列の性質によってはしばしば発散... [more] IT2018-117 ISEC2018-123 WBS2018-118
pp.257-262
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2015-09-14
16:45
愛媛 愛媛大学 形状記述子としての新しい距離集合
岩田一貴広島市大
形状の整合において,距離集合は用途の広い局所記述子として知られている.
距離集合は単に点の間の距離の集合であるため,そ... [more]
PRMU2015-75 IBISML2015-35
pp.55-59
IBISML 2012-06-19
11:30
京都 京都キャンパスプラザ 情報理論的観点からのソフトマックス行動選択における変数設定の改良
岩田一貴広島市大
強化学習における行動選択の政策を表す際に最もよく使われるソフトマックス行動選択に焦点を当てる.
様々な文献で提案されて... [more]
IBISML2012-4
pp.23-30
MBE, NC
(併催)
2012-03-15
13:20
東京 玉川大学 ガウス過程事前分布を用いた時系列整列
秋本真治末松伸朗林 朗岩田一貴広島市大
時系列の整列問題に対するノンパラメトリックベイズアプローチを提案する.ある種の時系列データ集合は,共通の典型的時系列に対... [more] NC2011-163
pp.245-250
NC, MBE
(併催)
2010-03-09
13:45
東京 玉川大学 HHMMsとHHCRFsの状態系列推定性能に関する比較
玉田寛尚林 朗末松伸朗岩田一貴広島市大
HMMは時系列データの生成モデルとして良く知られている.しかし,近年,HMM に対する識別モデル,CRF が提案され,多... [more] NC2009-105
pp.101-106
NC, MBE
(併催)
2010-03-09
14:10
東京 玉川大学 ソフトマックス行動選択のパラメータ調整の手間を省くための新たな関数の導入
小野兼嗣岩田一貴林 朗末松伸朗広島市大
マルコフ決定過程は強化学習において最も代表的な枠組みの実装の一つである.マルコフ決定過程の確率密度関数のエントロピーは確... [more] NC2009-106
pp.107-112
NC, MBE
(併催)
2010-03-10
13:20
東京 玉川大学 混合ディリクレ過程モデルを用いたARMAモデルベース時系列クラスタリング
鷲頭祐樹末松伸朗林 朗岩田一貴広島市大
混合ディリクレ過程(DPM)モデルは,要素モデル数を指定する必要のないノンパラメトリック混合モデリングを可能にする.要素... [more] NC2009-135
pp.279-284
NC, MBE
(併催)
2010-03-11
09:50
東京 玉川大学 確率的逐次決定過程の分類 ~ 情報スペクトル的アプローチ ~
岩田一貴広島市大
マルコフ決定過程は,強化学習において,エージェントと環境の相互作用の枠
組みを表現するための最も代表的な確率的逐次決定... [more]
NC2009-144
pp.333-338
NC, MBE
(併催)
2008-03-14
11:10
東京 玉川大学 RDSP法を使った音素データの階層クラスタ分析
斧城悠大岩田一貴末松伸朗林 朗広島市大
標本の母集団が混合モデルで表されるときに有効な階層クラスタ分析の手法としてRDSP法がある.
本論文では,ノンパラメト... [more]
NC2007-177
pp.385-390
PRMU, HIP
(共催)
2007-09-04
15:30
愛知 名古屋大学 混合モデルにおける部分母集団の階層構造を同定するためのクラスタ分析
岩田一貴林 朗広島市大
本論文では,どの部分母集団から生成されたかが既知の標本のクラスタ間の階
層構造を同定するためのクラスタ分析を行う.
... [more]
PRMU2007-86 HIP2007-95
pp.245-250
PRMU 2006-09-09
11:45
福岡 九大(大橋キャンパス) パーティクルフィルタを用いた歩き方による個人識別
江本光晴林 朗末松伸朗岩田一貴広島市大
 [more] PRMU2006-82
pp.41-48
NC 2006-03-16
09:55
東京 玉川大学 クラスタリングにおけるクラスタ間の新しい非類似度について
岩田一貴林 朗広島市大
本論では,クラスタリング問題において各クラスタが確率分布で特徴付けられる
場合に,複数クラスタ間の非類似度を適当に測る... [more]
NC2005-138
pp.79-84
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