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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM
(共催)
VLD, CPSY, RECONF
(共催)
(連催) [詳細]
2018-01-18
11:30
神奈川 慶應義塾大学 日吉キャンパス 来往舎 時分割多重実行型シストリックリングの実装と評価
菊谷雄真山野龍佑一倉孝宏中島康彦奈良先端大VLD2017-67 CPSY2017-111 RECONF2017-55
機械学習アルゴリズムの進歩が目覚ましい.特にConvolutional Neural Network(CNN) は有用性... [more] VLD2017-67 CPSY2017-111 RECONF2017-55
pp.31-36
CPSY, DC, IPSJ-ARC
(連催)
RECONF
(併催) [詳細]
2017-05-23
16:20
北海道 登別温泉第一滝本館 各種FPGAによる畳み込み演算向けシストリックリングの実装と評価
福岡久和山野龍佑中島康彦奈良先端大
現在シストリックリングアクセラレータEMAX5を開発しており、ASIC化向けに性能評価が必要になる。本稿ではCPUと協調... [more]
CPSY, DC, IPSJ-ARC
(連催)
RECONF
(併催) [詳細]
2017-05-23
16:40
北海道 登別温泉第一滝本館 時分割多重実行によるシストリックリングの面積効率向上手法
山野龍佑中島康彦奈良先端大CPSY2017-6 DC2017-6
近年,DNN(Deep Neural Network) による機械学習の進歩が目覚ましい.
DNN を実世界の問題解決... [more]
CPSY2017-6 DC2017-6
pp.27-32
CPSY, RECONF, VLD
(共催)
IPSJ-SLDM, IPSJ-ARC
(共催)
(連催) [詳細]
2017-01-23
16:50
神奈川 慶大日吉キャンパス DCNNに最適なCGRAの探索と予備評価
一倉孝宏奈良先端大/コニカミノルタ)・山野龍佑福岡久和中島康彦奈良先端大VLD2016-78 CPSY2016-114 RECONF2016-59
Deep Learning により機械学習の性能が大きく向上しており,画像認識の精度では,人間以上の精度が実現されている... [more] VLD2016-78 CPSY2016-114 RECONF2016-59
pp.49-54
ICD, CPSY
(共催)
2016-12-15
15:30
東京 東京工業大学 [ポスター講演]低電力姿勢認識のためのCGRAプロトタイプシステム
山野龍佑福岡久和一倉孝宏中島康彦奈良先端大ICD2016-59 CPSY2016-65
 [more] ICD2016-59 CPSY2016-65
p.37
CPSY, IPSJ-ARC
(連催)
DC
(併催) [詳細]
2016-08-09
16:45
長野 キッセイ文化ホール(松本) 高位合成ツールを用いたFPGA並列コンピューティングの可能性検討
福岡久和山野龍佑高前田伸也中島康彦奈良先端大CPSY2016-26
近年,特定のアプリケーションを省電力かつ高性能に実現可能な FPGA 並列コンピュータの... [more] CPSY2016-26
pp.181-186
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