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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| HIP | 2019-12-19 17:30 |
宮城 | 東北大学電気通信研究所 | 読書行動識別のためのSelf-supervised Learningの実験的検討 ○坂本周司・山田良博・岩村雅一・岩田 基・黄瀬浩一（阪府大）  HIP2019-71 |
近年，眼や頭の動きを用いて読書行動を識別する研究が行われている．特徴量として，眼電位(EOG)や加速度，角速度の平均値や... [more] | HIP2019-71 pp.35-40 |
| PRMU, BioX (共催) |
2019-03-18 10:45 |
東京 | 電気通信大学 | 画像分類精度を向上させる追加タスクの検討 ○山田良博・岩村雅一・黄瀬浩一（阪府大） BioX2018-55 PRMU2018-159 |
画像中に含まれる物体を分類する画像分類技術において，Convolutional Neural Network (CNN)... [more] | BioX2018-55 PRMU2018-159 pp.155-160 |
| PRMU | 2017-10-12 13:30 |
熊本 | 熊本大学 | PyramidNetに対する新たな確率的正則化手法ShakeDropの提案 ○山田良博・岩村雅一・黄瀬浩一（阪府大） PRMU2017-72 |
高精度な一般物体認識を実現するために， 確率的に学習を乱すことで認識精度を向上する，確率的な正則化手法が注目を集めてい... [more] |
PRMU2017-72 pp.55-60 |
| PRMU, CNR (共催) |
2017-02-18 10:55 |
北海道 | 北海道大学 | PyramidNetにおける確率的な正則化の効果の検証 ○山田良博・岩村雅一・黄瀬浩一（阪府大） PRMU2016-158 CNR2016-25 |
画像を『山』『椅子』『ラーメン』といったカテゴリで分類する問題を一般物体認識と呼ぶ． しかし高精度な一般物体認識は膨大... [more] |
PRMU2016-158 CNR2016-25 pp.35-40 |
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