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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| AI | 2021-02-12 15:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 非対称カーネル関数を用いた時系列データに対するカーネル密度推定の適用 ○深井 颯・山崎啓介・本村陽一（産総研）  AI2020-33 |
標本データから母集団の確率密度を推定する手法として，カーネル関数を用いたカーネル密度推定法がよく用いられる．しかし本手法... [more] | AI2020-33 pp.56-59 |
| HCGSYMPO (第二種研究会) |
2016-12-07 - 2016-12-09 |
高知 | 高知市文化プラザかるぽーと | インタラクティブ発表場における発表者と聴衆の行動分析 ○松儀良広・岡田将吾・新田克己（東工大）・山崎啓介（産総研） |
ポスター発表のように，聴衆とインタラクティブに発表・説明を行う現場において，発表者が多くの参加者に向けて効率的に説明を行... [more] | |
| IBISML | 2015-11-26 15:00 |
茨城 | つくば国際会議場 | ［ポスター講演］LDAを用いたセルオートマトンによる交通流の分析 ○山崎啓介（東工大） IBISML2015-57 |
近年，自動車の運転行動に関するデータ分析が盛んに行われており運転支援システムや自動運転システムへの応用が期待されている．... [more] | IBISML2015-57 pp.33-37 |
| IBISML | 2015-11-26 15:00 |
茨城 | つくば国際会議場 | ［ポスター講演］セルオートマトンを用いた自律的な車線変更モデルによる交通流最適化の研究 ○梶 大介（デンソー）・山崎啓介（東工大） IBISML2015-58 |
[more] | IBISML2015-58 pp.39-43 |
| IE, ITS (共催) ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME, ITE-MMS, ITE-CE (共催) (連催) [詳細] |
2015-02-23 09:45 |
北海道 | 北海道大学 | 交通流映像からの速度決定則のモデル化とグループ分け ○中村文士・山崎啓介（東工大） ITS2014-53 IE2014-80 |
[more] | ITS2014-53 IE2014-80 pp.155-160 |
| IBISML | 2012-11-07 15:30 |
東京 | 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 | 自由エネルギーによる潜在変数推定精度の計算法 ○山崎啓介（東工大）・渡辺一帆（奈良先端大）・梶 大介（コニカミノルタエムジー） IBISML2012-44 |
混合正規分布や隠れマルコフモデルなど潜在変数を用いて表現される階層型モデルが機械学習やデータマイニングなどの分野で広く使... [more] | IBISML2012-44 pp.75-81 |
| IBISML | 2012-11-07 15:30 |
東京 | 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 | 交通流の時空図におけるZRPのパラメータ推定と能動学習 ○小林浩一・山崎啓介（東工大） IBISML2012-47 |
交通渋滞の緩和や渋滞原理の解明を目的とした交通流のモデル化は現在までに多くの研究がなされてきた. しかしながら, 観... [more] |
IBISML2012-47 pp.97-101 |
| IBISML | 2012-06-20 11:30 |
京都 | 京都キャンパスプラザ | 完全データと不完全データの混合におけるベイズ潜在変数推定の精度 ○山崎啓介（東工大） IBISML2012-11 |
階層構造をもつ統計モデルはクラスタリングなどの教師無し学習に広く用いられている. このようなモデ ルは観測変数と潜在変... [more] |
IBISML2012-11 pp.73-77 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-16 14:35 |
東京 | 玉川大学 | 完全データと不完全データの混合からのラベル推定精度について ○山崎啓介（東工大） NC2011-190 |
階層型モデルは情報科学やデータ工学などの分野で広く用いられる統計モデルである. この種のモデルにはデータを表現する観測... [more] |
NC2011-190 pp.405-410 |
| IBISML | 2012-03-13 10:25 |
東京 | 統計数理研究所 | 冗長な変数がある場合のベイズ潜在変数推定誤差について ○山崎啓介（東工大） IBISML2011-100 |
混合分布モデルやベイジアンネットワークなどの 階層型学習モデルはクラスター分析などの教師なし学習において広く応用される... [more] |
IBISML2011-100 pp.89-95 |
| IBISML | 2011-11-09 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | 最尤法における潜在変数推定の理論解析 ○山崎啓介（東工大） IBISML2011-55 |
混合分布モデルや隠れマルコフモデルなどの 階層型学習モデルは機械学習やデータマイニングで広く用いられている. このよ... [more] |
IBISML2011-55 pp.87-91 |
| IBISML | 2011-06-21 15:20 |
東京 | 武田ホール | 隠れマルコフモデルおけるベイズ状態推定とその精度解析 ○山崎啓介（東工大） IBISML2011-6 |
[more] | IBISML2011-6 pp.37-42 |
| NC, MBE (併催) |
2011-03-08 09:50 |
東京 | 玉川大学 | 隠れ変数の分布における汎化誤差の解析 ○山崎啓介（東工大） NC2010-165 |
混合モデルや隠れマルコフモデル,ベイズネットワークなどに代表される 階層モデルが情報科学において広く利用されている． ... [more] |
NC2010-165 pp.223-228 |
| NC, MBE (併催) |
2011-03-08 13:45 |
東京 | 玉川大学 | 周辺尤度計算におけるパラメータ空間と隠れ変数空間の比較 ○三木拓史・山崎啓介・渡辺澄夫（東工大） NC2010-176 |
周辺尤度はモデル選択や事前分布の最適化に用いられる重要な量である．階層型学習モデルでは解析的な計算が困難であるためマルコ... [more] | NC2010-176 pp.289-294 |
| NC | 2010-01-18 16:05 |
北海道 | 北海道大学、百年記念会館 | 混合正規分布のベイズ周辺尤度の厳密計算法 ○山田哲太郎・山崎啓介・渡辺澄夫（東工大） NC2009-76 |
混合正規分布のベイズ周辺尤度の厳密計算法を提案し、その計算効率と種々の近似アルゴリズムの評価への応用について明らかにする... [more] | NC2009-76 pp.31-36 |
| NC | 2010-01-18 16:30 |
北海道 | 北海道大学、百年記念会館 | 代理ベイズ学習に基づくHMMのためのデータ系列長 ○山崎啓介（東工大） NC2009-77 |
本研究では特徴抽出によるパラメータ学習の変化を解析的に調べ、特徴空間で元の空間の学習精度を保存 する特徴量の条件を導出... [more] |
NC2009-77 pp.37-42 |
| NC, NLP (共催) |
2009-07-14 11:00 |
奈良 | 奈良先端大 | 一本の訓練系列から構成されるHMMの事後分布について ○山崎啓介（東工大） NLP2009-31 NC2009-24 |
隠れマルコフモデルは信号処理、自然言語処理、生物情報処理など様々な分野で系列データ解析に用いられる。学習プロセスの解明は... [more] | NLP2009-31 NC2009-24 pp.93-98 |
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