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 34件中 1〜20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MBE, NC
(併催)
2017-12-16
13:00
愛知 名古屋大学 ジャグリング動作中の脳波信号解析
神原裕行東工大)・宮腰 誠UC San Diego)・田中宏和北陸先端大)・香川高広愛知工大)・吉村奈津江小池康晴東工大)・スコット マケイグUC San Diego
 [more] NC2017-43
pp.17-22
MBE, NC
(併催)
2017-12-16
13:50
愛知 名古屋大学 EEG data analysis during postural sway induced by optic flow
Takahiro KagawaAichi Inst. Tech.)・Makoto MiyakoshiScott MakeigJohn IversenJohanna WagnerUCSD)・Hiroyuki KambaraNatsue YoshimuraTokyo Tech.)・Hirokazu TanakaJianwu DangJAIST)・Yoji UnoNagoya Univ.)・Yasuharu KoikeTokyo Tech.
人間の立位姿勢の制御には外界に対する身体姿勢の情報が必要なため,その神経制御は体性感覚だけではなく視覚や前庭感覚の多種感... [more] NC2017-45
pp.29-33
MBE, NC
(併催)
2015-11-20
15:20
宮城 東北大学 片麻痺患者のシナジーによる運動解析
川瀬利弘東工大)・西村温子西本敦子里宇文生慶大)・神原裕行吉村奈津江小池康晴東工大
ヒトが運動を行う際,多数の筋を少数の協調的活動パターン(筋シナジー)の組み合わせにより制御していることが,過去の研究から... [more] NC2015-38
pp.13-18
SP 2015-10-15
14:35
兵庫 神戸大学 瀧川記念学術交流会館 [招待講演]ブレインマシンインタフェースとその工学的な応用
小池康晴東工大
 [more] SP2015-62
pp.19-20
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(連催)
NC, IBISML
(併催) [詳細]
2015-06-25
16:35
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 三次元空間の到達運動学習・制御モデル
神原裕行川瀬利弘辛 徳吉村奈津江小池康晴東工大
 [more] NC2015-11
pp.93-98
NC, MBE
(共催)
2015-03-17
10:00
東京 玉川大学 ヒト大脳皮質のECoG信号による指先の3次元軌道推定
中西康彦東工大)・柳澤琢史阪大)・辛 徳神原裕行吉村奈津江東工大)・福間良平ATR)・貴島晴彦平田雅之阪大)・小池康晴東工大
Brain-machine interface(BMI)は、四肢に運動障害がある患者に対するロボット義手等への応用が期待... [more] MBE2014-151 NC2014-102
pp.195-198
NC, MBE
(共催)
2015-03-17
15:50
東京 玉川大学 初見演奏のためのピアノ学習システムの開発
矢嶋真淑吉村奈津江神原裕行・○小池康晴東工大
 [more] MBE2014-179 NC2014-130
pp.357-360
MBE, NC
(併催)
2014-11-21
10:20
宮城 東北大学 脳波を用いた手指の動作識別
奥下竜太郎吉村奈津江神原裕行辛 徳ベルカセム アブデルカデル ナサルディン小池康晴東工大
脳活動を用いてこれまで手首などの動作や運動イメージを識別した報告がされてきたが,手指などの末端の動きや力の強弱において脳... [more] NC2014-25
pp.1-6
MBE, NC
(併催)
2014-11-21
14:20
宮城 東北大学 脳波を用いた感性の定量化と応用に関する基礎検討
古賀 理吉村奈津江Abdelkader Nasreddine Belkacem辛 徳神原裕行小池康晴東工大
近年、コンピュータのもつインターフェースにおける使いやすさに対する関心が高まっている。脳波(EEG)は使いやすさを評価す... [more] MBE2014-60 NC2014-30
pp.11-15(MBE), pp.27-31(NC)
MBE, NC
(併催)
2014-11-22
16:00
宮城 東北大学 落下物体受け取り動作における加速度学習メカニズムの解明
濱 直人神原裕行吉村奈津江辛 徳小池康晴東工大
野球でフライを捕るときやテニスでスマッシュを打つとき, ヒトは落下するボールに対して適切なタイミングで身体を制御する. ... [more] NC2014-42
pp.91-96
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(併催)
(連催) [詳細]
2014-06-27
13:30
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 強化学習とフィードバック誤差学習を用いた力場適応のための到達運動学習モデル
清水 遥神原裕行吉村奈津江辛 徳東工大)・小池康晴東工大/JST
我々は日常的に,机にあるものにむかって手をのばすといった到達運動を行っている.人間の到達運動にはほぼ直線の軌跡と釣鐘型の... [more] NC2014-11 IBISML2014-11
pp.213-219
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(併催)
(連催) [詳細]
2014-06-27
14:20
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 環境の不確実性に応じて変化する最適な手首インピーダンスの考察
神原裕行小川展夢辛 徳吉村奈津江小池康晴東工大
我々が環境とのインタラクションを行うとき,脳は環境の特性を事前に予測し身体を制御する.しかし,その予測は必ずしも正しいわ... [more] NC2014-13 IBISML2014-13
pp.227-232
NC, MBE
(併催)
2013-11-22
13:25
宮城 東北大学 予測の不確実性に応じた手首インピーダンス制御モデル
小川展夢神原裕行小池康晴東工大
でこぼこの道を自転車で走る場合,手にかかる衝撃の大きさやタイミングを予想する事は困難である.このとき人は,ハンドルを握る... [more] NC2013-47
pp.7-12
NC, MBE
(共催)
2013-09-24
13:55
新潟 新潟大学 駅南キャンパス 脳活動信号を用いた音声識別
西元 淳吉村奈津江地村弘二東工大/国立精神・神経医療研究センター)・神原裕行辛 徳東工大)・花川 隆国立精神・神経医療研究センター)・小池康晴東工大
近年、考えるだけでコンピュータなどの機器を制御できる可能性のあるブレイン・コンピュータ・インタフェース(BCI)の研究が... [more] MBE2013-43 NC2013-29
pp.41-46
MBE, NC
(併催)
2012-11-16
13:00
宮城 東北大学 筋骨格モデルを使用した表面筋電位による手先位置推定
川瀬利弘国立障害者リハビリテーションセンター)・小池康晴東工大)・神作憲司国立障害者リハビリテーションセンター
我々はこれまで、ブレイン・マシン・インタフェース(Brain-Machine Interface, BMI)を利用した上... [more] MBE2012-49
pp.21-24
MBE, NC
(併催)
2012-11-17
09:30
宮城 東北大学 Prediction of Joint angle from Muscle Activities decoded from Electrocorticograms in Primary Motor Cortex
Duk ShinYasuhiko NakanishiHiroyuki KambaraNatsue YoshimuraTokyo Inst. of Tech.)・Hidenori WatanabeAtsushi NambuTadashi IsaYukio NishimuraYasuharu KoikeNIPS
 [more] MBE2012-57 NC2012-62
pp.61-64(MBE), pp.5-8(NC)
MBE 2012-09-27
13:55
長野 信州大学 高頻度明滅視覚刺激を用いたSSVEP-based BCIの研究
廣瀬秀顕宮城大輔アイシン・コスモス研)・小池康晴東工大
これまでに報告されたP300、SSVEPを用いた脳-コンピュータ・インターフェース(BCI)では、専ら低頻度(10-30... [more] MBE2012-31
pp.5-8
MBE 2012-09-27
15:45
長野 信州大学 重さの予測値が運動制御に与える影響についての考察
小川展夢神原裕行吉村奈津江小池康晴東工大
物体の保持には,重さの知覚と運動制御という2つの要素が関わる.質量は等しいが大きさの異なる2つの 物体を保持した場合,小... [more] MBE2012-35
pp.25-30
MBE, NC
(併催)
2012-03-15
14:35
東京 玉川大学 スティフネスが重さ知覚に与える影響
山崎佑朋川瀬利弘辛 徳神原裕行小池康晴東工大
 [more] NC2011-162
pp.239-243
MBE, NC
(併催)
2011-11-25
10:25
宮城 東北大学 大学院工学研究科 信号源推定を用いた脳波から筋活動信号の再構築
吉村奈津江東工大)・ダサーラ チャールズ サヨ花川 隆国立精神・神経医療研究センター)・佐藤雅昭ATR)・小池康晴東工大
脳波(EEG)を用いたブレイン・マシン・インタフェース(BMI)研究ではこれまで動作や運動パターンの識別は実現されていた... [more] NC2011-78
pp.35-40
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