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 34件中 1~20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SIP, IT, RCS
(共催)
2024-01-19
14:30
宮城 東北大学 青葉記念会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Gabor分割スペクトル拡散方式によるパルスレーダにおける遅延・ドップラー推定の高精細化
實松 豊東工大IT2023-68 SIP2023-101 RCS2023-243
Gabor分割スペクトル拡散方式は,通信路における遅延とドップラー周波数を推定することのできる通信方式であり,レーダとし... [more] IT2023-68 SIP2023-101 RCS2023-243
pp.205-210
MI 2023-09-08
10:30
大阪 大阪公立大学・中百舌鳥キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
MRIのマルチパラメータマッピングにおける適応的撮像パラメータ選択
張 慧杰東工大)・久原重英杏林大)・竹内純一九大)・實松 豊東工大MI2023-15
異なる設定により撮影された複数のMRI画像を使用し,各ピクセルまたはボクセルごとの $T1$ 緩和時間や $T2$ 緩和... [more] MI2023-15
pp.3-6
CCS, NLP
(共催)
2023-06-09
11:35
東京 東京都市大学 世田谷キャンパス ガボール分割スペクトル拡散信号による遅延・ドップラー推定
實松 豊東工大NLP2023-22 CCS2023-10
現在の主要なレーダーの変調方式として、周波数変調連続波(FM-CW)レーダーとパルス圧縮レーダーがある。
後者は、チャ... [more]
NLP2023-22 CCS2023-10
pp.39-44
EMM, IT
(共催)
2023-05-11
15:30
京都 京都大学 楽友会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[招待講演]遅延・ドップラー同時推定のためのレーダ波形設計
實松 豊東工大IT2023-6 EMM2023-6
現在の主要なレーダーの変調方式として、周波数変調連続波(FM-CW)レーダーとパルス圧縮レーダーがある。
後者は、チャ... [more]
IT2023-6 EMM2023-6
p.30
RCS 2022-10-28
13:50
愛媛 愛媛大学+オンライン開催
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[依頼講演]端末連携によって実現する新たな無線通信システム ~ 最近の結果とアップリンクへの適用 ~
村田英一井田悠太山口大)・丸田一輝東京理科大)・實松 豊東工大)・牟田 修九大)・岡田 啓名大)・岡本英二名工大)・眞田幸俊慶大)・西村寿彦北大)・田野 哲岡山大RCS2022-149
近傍に存在する無線端末が高周波数帯などを活用して連携すれば端末側でも多数のアンテナが利用可能となり基地局との無線通信を高... [more] RCS2022-149
p.107
NLP 2022-08-02
16:20
ONLINE オンライン開催 時間領域と周波数領域のスペクトル拡散信号に基づく伝搬遅延とドップラー周波数の推定
實松 豊東工大NLP2022-38
直接拡散スペクトラム拡散通信(Direct Sequence Spread Spectrum: DSSS)では,シンボル... [more] NLP2022-38
pp.44-49
IT 2022-07-21
14:05
岡山 岡山理科大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
有歪み情報源符号化の正復号指数を求める新しいアルゴリズム
實松 豊東工大)・大濱靖匡電通大IT2022-17
Arimotoは1976年の論文で,通信路符号化の誤り指数及び正復号確率の指数を計算するアルゴリズムを提案した.
この... [more]
IT2022-17
pp.10-11
SIP, BioX, IE, MI
(共催)
ITE-IST, ITE-ME
(共催)
(連催) [詳細]
2022-05-19
09:20
熊本 熊本大学工学部黒髪キャンパス南地区
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Discrete Prolate Spheroidal Sequencesを用いた位相変調パルスレーダのための系列設計
實松 豊東工大SIP2022-2 BioX2022-2 IE2022-2 MI2022-2
本稿では,パルス方式のレーダーにおいて,アンビギュイティ関数の原点以外の関数値の絶対値ができるだけ小さくなるような信号の... [more] SIP2022-2 BioX2022-2 IE2022-2 MI2022-2
pp.7-12
MBE, NC
(併催)
2022-03-03
09:45
ONLINE オンライン開催 3次元CNNとResNetを用いた岩石の浸透率推定
釜野太郎九大)・實松 豊東工大)・辻 健九大NC2021-60
地表を覆う岩石の浸透率や弾性波速度を調査することは,石油・ガスの探査,CO$_2$地中貯留,地震・火山予測などに関連し,... [more] NC2021-60
pp.74-79
NLP, MSS
(併催)
2021-03-16
10:45
ONLINE オンライン開催 黄金比変換器の平均2乗量子化誤差の近似式
柏原芳克實松 豊九大NLP2020-63
黄金比変換器(Golden Ratio Encoder, GRE)はアナログ・ディジタル(A/D)変換方式の一種であり,... [more] NLP2020-63
pp.47-52
IT 2020-12-02
09:00
ONLINE オンライン開催 MRI Tumor Recognition Based on Transfer Learning
Jiangchen WeiKyushu Univ.)・Yutaka JitsumatsuKyushu UnivIT2020-28
 [more] IT2020-28
pp.21-25
IT 2020-12-03
13:40
ONLINE オンライン開催 スパース重ね合わせ符号を用いたダウンリンクNOMA
立和名隼人實松 豊九大IT2020-54
次世代移動体通信の多元接続方式として非直交多元接続 (NOMA) が有望視されている.NOMAは無線資源上で複数のユーザ... [more] IT2020-54
pp.159-164
MI, IE, SIP, BioX
(共催)
ITE-IST, ITE-ME
(共催)
(連催) [詳細]
2020-05-29
09:50
ONLINE オンライン開催 畳み込みニューラルネットワークによる岩石物性の推定
釜野太郎實松 豊辻 建九大SIP2020-7 BioX2020-7 IE2020-7 MI2020-7
 [more] SIP2020-7 BioX2020-7 IE2020-7 MI2020-7
pp.29-34
IBISML 2020-03-11
14:10
京都 京都大学
(開催中止,技報発行あり)
Accuracy of Brain Tumor Detection and Classification Based on Under Sampled k-Space Signals
Tania SultanaSho KurosakiYutaka JitsumatsuJunichi TakeuchiKyushu Univ.IBISML2019-46
 [more] IBISML2019-46
pp.91-94
CS, CAS
(共催)
2020-02-28
10:50
熊本 崇城大学 大規模マシンタイプ通信におけるスパース重ね合わせ符号
立和名隼人實松 豊九大CAS2019-117 CS2019-117
 [more] CAS2019-117 CS2019-117
pp.111-115
CS, CAS
(共催)
2020-02-28
11:15
熊本 崇城大学 Cooperative Jammingにおける妨害者の計画的設置の検討
渡邉一輝實松 豊九大CAS2019-118 CS2019-118
無線通信路上の情報の秘匿性を高めるため通信方式
そのものにセキュリティ機能を持たせる物理層セキュリティが注目されている... [more]
CAS2019-118 CS2019-118
pp.117-124
MIKA
(第二種研究会)
2019-10-03
11:15
北海道 北海道大学 [ポスター講演]スパース重ね合わせ符号を用いた多元接続の誤り率の性能
立和名隼人實松 豊九大
移動体通信におけるマシンタイプ通信方式の候補の一つであるSparse Code Multiple Access(SCMA... [more]
IT, ISEC, WBS
(共催)
2019-03-08
10:50
東京 電気通信大学 二元対称消失盗聴通信路における条件付情報漏洩量の分布
道脇右京・○實松 豊九大)・大濱靖匡電通大IT2018-118 ISEC2018-124 WBS2018-119
Wynerの盗聴通信路における情報漏洩量は,メッセージと盗聴者の受信信号の間の相互情報量として定義される.
しかしこの... [more]
IT2018-118 ISEC2018-124 WBS2018-119
pp.263-268
IBISML 2019-03-06
13:00
東京 理研AIP 深層学習超解像を用いた磁気共鳴血管画像の復元
北崎自然川喜田雅則實松 豊九大)・久原重英杏林大)・樋渡昭雄竹内純一九大IBISML2018-114
磁気共鳴画像法(Magnetic Resonance Imaging; MRI) は生体内の情報を得る有力な手段のひとつ... [more] IBISML2018-114
pp.65-72
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2018-09-20
10:00
福岡 福岡工業大学 深層学習超解像を用いたMRI再構成の検討
北崎自然川喜田雅則實松 豊九大)・久原重英杏林大)・竹内純一九大PRMU2018-39 IBISML2018-16
 [more] PRMU2018-39 IBISML2018-16
pp.21-29
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