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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| DE, IPSJ-DBS, IPSJ-IFAT (連催) |
2018-09-14 13:00 |
東京 | 東工大 大岡山キャンパス | 日本語学習者会話データを用いた相互行為分析と対話破綻の傾向に関する一考察 ○太田博三（放送大）  DE2018-9 |
最近，コールセンターなどへのチャットボットの導入が盛んになり，より正確で，破綻の少ない対話応答が求められている．一方，深... [more] | DE2018-9 pp.1-6 |
| NLC, IPSJ-DC (連催) |
2018-09-06 13:10 |
東京 | 成蹊大学 | 日本語学習者会話データを用いた相互行為分析と対話破綻の分析に関する一考察 ～ 対話破綻検出や対話システムへの適用を目指して ～ ○太田博三（放送大） NLC2018-12 |
最近，人間に代わり企業へのチャットボットの導入が盛んである．しかしSeq2Seqの深層学習やword2vecなどの表現学... [more] | NLC2018-12 pp.19-24 |
| TL | 2017-09-23 13:30 |
京都 | 京都工芸繊維大学 | 文章自動生成に向けた非構造データの活用の比較検討 ～ 文と文とのつながりを課題として ～ ○太田博三（放送大） TL2017-38 |
ビックデータの時代が到来して数年が経過し，ここ数年の深層学習の発展は目覚しいものがある．画像処理や音声認識はその恩恵を受... [more] | TL2017-38 pp.1-6 |
| DE, IPSJ-DBS, IPSJ-IFAT (連催) |
2017-09-18 12:30 |
東京 | お茶の水女子大学 | 文章自動生成手法の比較考察 ～ 文章生成における文と文とのつながりの課題と方策 ～ ○太田博三（放送大） DE2017-13 |
ビックデータの時代が到来し，定着して数年が経過する．特にここ数年の深層学習の発展は目覚しいものがある．しかし，その恩恵を... [more] | DE2017-13 pp.1-6 |
| NLC | 2017-09-07 10:35 |
東京 | 成蹊大学 | 文章自動生成の一考察 ～ 文章生成における文と文とのつながりを課題と方策 ～ ○太田博三（放送大） NLC2017-14 |
(事前公開アブストラクト) 昨今の深層学習の発達が目覚ましく、画像処理の分野だけでなく、自然処理や音声認識の分野にも及ん... [more] | NLC2017-14 pp.7-12 |
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