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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MBE, NC (併催) |
2022-03-03 15:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 深層学習を用いた睡眠ステージ判定のための脳波信号スタイル変換 ○大宮直樹・堀江和正（筑波大）・北川博之（IIIS）  NC2021-66 |
睡眠の臨床では，生体信号から睡眠ステージ（レム睡眠等）を判定する検査がよく行われる． 本検査の労力を削減すべく，自動的... [more] |
NC2021-66 pp.106-111 |
| MoNA | 2018-01-19 13:55 |
京都 | キャンパスプラザ京都（京都市下京区） | Generative Adversarial Networkによる生体データの自動生成とディープラーニング学習サンプルへの適用 ○高畑達也（東京工科大）・堀江和正（筑波大）・秋月百合（熊本大）・生野壮一郎（東京工科大） MoNA2017-55 |
ディープラーニングは，高い学習性能・認識性能をもつ一方，学習用のサンプルデータを大量に必要とする．一方で体温や体調などの... [more] | MoNA2017-55 pp.79-82 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2017-06-23 16:00 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | ニューラルネットを用いた関数近似器の冗長次元に対するロバスト性の解析 ○染野翔一・丹野智博・堀江和正・井澤 淳・市場知樹・森田昌彦（筑波大） NC2017-8 |
関数近似問題において，出力に関係しない冗長次元が関数の近似精度を低下させることが知られている． しかし，どの近似器がど... [more] |
NC2017-8 pp.21-26 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2017-06-23 16:25 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 選択的不感化ニューラルネットの追加学習能力の解析 ○市場知樹・丹野智博・堀江和正・井澤 淳・染野翔一・森田昌彦（筑波大） NC2017-9 |
大域的な汎化が可能な従来のニューラルネットワーク(NN)で追加学習を行うと，学習済みの入出力関係が壊れるという問題がある... [more] | NC2017-9 pp.27-32 |
| NC, IPSJ-BIO (連催) |
2013-06-28 15:10 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | ニューラルネットによるパターン分類におけるパターンコーディングの効果 ○丹野智博・堀江和正・小林高彰・森田昌彦（筑波大） NC2013-13 |
層状ニューラルネットにおいて，入力するアナログ値を多次元の2値パターンに変換すると，多変数関数近似器としての性能が大きく... [more] | NC2013-13 pp.139-143 |
| NC, IPSJ-BIO (連催) |
2012-06-28 10:10 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | Half-vs-Half法を適用した選択的不感化ニューラルネットによる筋電パターンの多クラス分類 ○堀江和正（筑波大）・末光厚夫（北陸先端大）・森田昌彦（筑波大） NC2012-3 |
表面筋電位信号から人の動作をリアルタイムに認識することは，新たなインタフェース等の開発に繋がる重要な問題である．しかし，... [more] | NC2012-3 pp.13-18 |
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