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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IBISML 2017-11-09
13:00
東京 東京大学 正例とラベルなしデータからの学習に基づく半教師付きAUC最適化
坂井智哉ニウ ガン東大/理研)・杉山 将理研/東大IBISML2017-40
 [more] IBISML2017-40
pp.39-46
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2017-06-24
10:20
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 Risk Minimization Framework for Multiple Instance Learning from Positive and Unlabeled Bags
Han BaoUniv. of Tokyo)・Tomoya SakaiIssei SatoUniv. of Tokyo/RIKEN)・Masashi SugiyamaRIKEN/Univ. of TokyoIBISML2017-3
マルチインスタンス学習(MIL)は教師付き学習の一種で,バッグと呼ばれるデータがインスタンスと呼ばれる子要素からなってお... [more] IBISML2017-3
pp.55-62
IBISML 2016-11-17
14:00
京都 京都大学 正例とラベルなしデータからの分類に基づく半教師付き分類
坂井智哉ドゥ・プレシ マーティヌス・クリストフェルニウ ガン東大)・杉山 将理研/東大IBISML2016-80
 [more] IBISML2016-80
pp.243-250
IBISML 2016-03-17
13:50
東京 統計数理研究所 Least-Squares Log-Density Gradient Clustering for Riemannian Manifolds
Mina AshizawaUTokyo)・Hiroaki SasakiNAIST)・○Tomoya SakaiMasashi SugiyamaUTokyoIBISML2015-96
 [more] IBISML2015-96
pp.17-24
IBISML 2013-11-13
15:45
東京 東京工業大学 蔵前会館 [ポスター講演]乗法カーネルモデルを用いた二乗損失相互情報量の計算効率の良い推定法
坂井智哉杉山 将東工大IBISML2013-53
 [more] IBISML2013-53
pp.131-137
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