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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM
(連催) ※学会内は併催
2024-03-04
10:40
広島 広島大学 東広島キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
拡散モデルによる活字画像の生成
下津曲 将竹崎隼平原口大地内田誠一九大PRMU2023-70
本研究では,拡散モデルを用いて手書き文字を活字を相互に変換することを目的とする.
提案法では,まず活字生成と手書き文字... [more]
PRMU2023-70
pp.110-115
PRMU, MVE, VRSJ-SIG-MR, IPSJ-CVIM
(連催) ※学会内は併催
2024-01-25
16:00
神奈川 慶應義塾大学 日吉キャンパス(来往舎) マルチモーダルモデルを用いた印象語によるフォント検索
久保田優吾内田誠一原口大地九大PRMU2023-43
本研究の目的は画像とテキストのマルチモーダルモデルであるCLIP(Contrastive Language-Image ... [more] PRMU2023-43
pp.20-25
PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-DCC, IPSJ-CGVI
(連催)
2023-11-16
10:30
鳥取 鳥取県立生涯学習センター(県民ふれあい会館)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
組合せ最適化問題の画像表現による解法
石山 遼白川嵩大内田誠一松尾信之介九大PRMU2023-15
組合せ最適化問題とは定められた制約下で評価値が最良となる組合せ方法を選択する問題である.本稿ではその一例として,グラフ理... [more] PRMU2023-15
pp.1-5
PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-DCC, IPSJ-CGVI
(連催)
2023-11-16
15:10
鳥取 鳥取県立生涯学習センター(県民ふれあい会館)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
重症度クラスを条件とした拡散モデルによる医用画像生成
竹崎隼平内田誠一九大PRMU2023-18
生成モデルを用いた医用画像生成は,生成画像の様々な応用が期待できるため非常に重要なタスクである.医用画像に付与されている... [more] PRMU2023-18
pp.16-21
PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-DCC, IPSJ-CGVI
(連催)
2023-11-17
09:20
鳥取 鳥取県立生涯学習センター(県民ふれあい会館)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
拡散モデルによる複数人物画像の生成
白川嵩大内田誠一九大PRMU2023-30
本論文では,拡散モデルを使用した複数人物画像(複数の人物が映っている1枚の画像)の柔軟な生成を実現する手法を提案する.一... [more] PRMU2023-30
pp.80-85
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2023-03-02
10:40
北海道 はこだて未来大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
クラス分類性能均衡化のためのBoosting
斉藤優也松尾信之介内田誠一末廣大貴九大PRMU2022-80 IBISML2022-87
 [more] PRMU2022-80 IBISML2022-87
pp.119-124
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2023-03-02
17:10
北海道 はこだて未来大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
部分的なラベル比率からの学習
松尾信之介末廣大貴内田誠一備瀬竜馬九大PRMU2022-92 IBISML2022-99
 [more] PRMU2022-92 IBISML2022-99
pp.169-174
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2023-03-02
17:20
北海道 はこだて未来大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Transformerによる輪郭欠損補完
永田悠祐内田誠一九大PRMU2022-93 IBISML2022-100
本稿では,フォントデータを例とした輪郭データの欠損補完に関する試みについて紹介する. 輪郭データは基本的には点座標系列と... [more] PRMU2022-93 IBISML2022-100
pp.175-180
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2023-03-03
10:25
北海道 はこだて未来大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ショートペーパー]Deformable Convolutionによる局所変形特徴抽出の試み
北島和樹内田誠一九大PRMU2022-109 IBISML2022-116
Deformable Convolution (DC)とは,2017年にDaiらによって提案された,畳み込みニューラルネ... [more] PRMU2022-109 IBISML2022-116
pp.266-268
PRMU 2022-12-16
14:40
富山 富山国際会議場
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
重症度が連続的に変化する医用生成画像を用いたデータ拡張法
竹崎隼平九大)・田中聖人京都第二赤十字病院)・内田誠一門田健明九大PRMU2022-50
深層学習による医用画像の重症度推定は,重症度レベルが付与された大量の画像データセットが必要である.条件付き敵対的生成ネッ... [more] PRMU2022-50
pp.95-99
PRMU 2022-12-16
14:55
富山 富山国際会議場
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
TextVQAタスクの正答可能性判定
中村亘岐内田誠一九大PRMU2022-51
Text Visual Question Answering (TextVQA)とは,画像とその画像に関する質問文による... [more] PRMU2022-51
pp.100-105
PRMU 2022-12-16
17:00
富山 富山国際会議場
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
オンライン予測理論に基づく擬似ラベル手法によるクラス比率からの学習
松尾信之介備瀬竜馬内田誠一末廣大貴九大PRMU2022-57
Learning from Label Proportions (LLP) 問題に対し,オンライン予測理論を用いた新しい... [more] PRMU2022-57
pp.132-137
PRMU 2021-08-26
11:00
ONLINE オンライン開催 識別器の斟酌学習
本田康祐内田誠一末廣大貴九大PRMU2021-11
本報告では,識別器の学習において,敢えて本来の性能を出さないように制御する「斟酌学習」を提案する.本提案手法では,様々な... [more] PRMU2021-11
pp.24-29
PRMU 2020-12-18
16:45
ONLINE オンライン開催 深層パーセプトロンの単位初期化に基づく中間層の貢献度と尤度の解析
久保田祥平早志英朗九大)・早瀬友裕富士通研)・内田誠一九大PRMU2020-66
 [more] PRMU2020-66
pp.161-165
PRMU 2020-10-09
10:00
ONLINE オンライン開催 簡易な相対アノテーションに基づく潰瘍性大腸炎の重症度分類
門田健明安部健太郎備瀬竜馬九大)・河村卓二碕山直邦田中聖人京都第二赤十字病院)・内田誠一九大PRMU2020-18
潰瘍性大腸炎(UC)は,持続性の粘血便・血性下痢を伴い,寛解と再発を繰り返す原因不明の非特異性炎症疾患である.UCの重症... [more] PRMU2020-18
pp.1-5
PRMU 2020-10-09
10:15
ONLINE オンライン開催 内視鏡画像のMayo分類のための分離された特徴表現の獲得
原田翔太早志英朗九大)・備瀬竜馬九大/NII)・河村卓二碕山直邦田中聖人京都第二赤十字病院)・内田誠一九大/NIIPRMU2020-19
 [more] PRMU2020-19
pp.6-9
PRMU 2020-10-09
15:30
ONLINE オンライン開催 [ショートペーパー]Deep Setsの挙動解析 ~ 文字画像を対象とした可視化 ~
神田敬佑内田誠一九大PRMU2020-30
Deep Setsとは深層学習で集合を扱うための構造である. 深層学習モデルの多くは入力が固定次元だが,Deep Set... [more] PRMU2020-30
pp.79-83
PRMU 2020-10-09
15:40
ONLINE オンライン開催 [ショートペーパー]正則化プーリング
緒續隆人早志英朗Zheng Yuchen内田誠一九大PRMU2020-31
 [more] PRMU2020-31
pp.84-89
PRMU 2020-10-10
11:00
ONLINE オンライン開催 リリックビデオにおける歌詞内単語の動きの抽出と分類
坂口翔太九大)・加藤 淳後藤真孝産総研)・内田誠一九大PRMU2020-37
本研究の目的は,リリックビデオにおけるビデオ内の歌詞内単語をトラッキングし,その動きの分類することである.リリックビデオ... [more] PRMU2020-37
pp.116-121
PRMU 2020-09-02
10:15
ONLINE オンライン開催 情景内単語と物体の共起に関する大規模解析 ~ ラベルとメッセージの識別を目指して ~
竹下孔喜塩山惇太郎内田誠一九大PRMU2020-9
 [more] PRMU2020-9
pp.7-12
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