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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| RECONF | 2023-06-08 15:35 |
高知 | 高知工科大学永国寺キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
SoC FPGAによる「RegNet」高速化手法の検討 ○田嶋夏己・中西知嘉子（阪工大）  RECONF2023-2 |
近年，AI技術が注目されている．しかし，AI処理は計算量が多く，性能の低いエッジ端末上で高速に推論処理を行うことは難しい... [more] | RECONF2023-2 pp.7-12 |
| RECONF | 2023-06-08 16:35 |
高知 | 高知工科大学永国寺キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
物体検出モデル「YOLOX」のエッジデバイス上での動作高速化手法の検討 ○吉田裕紀・中西知嘉子（阪工大） RECONF2023-4 |
近年, AI技術は進化し続けている. その中でもエッジデバイス上で動作させる「エッジAI」が注目されている.しかし, エ... [more] | RECONF2023-4 pp.17-22 |
| RECONF | 2023-06-08 17:00 |
高知 | 高知工科大学永国寺キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
物体検出モデル「YOLOv7」のエッジ端末での実用化の検討 ○舩橋駿介・中西知嘉子（阪工大） RECONF2023-5 |
近年，エッジAIが注目を集めている．エッジAIとは安価な端末で推論を行うAIである．現在主流であるクラウドAIは離れた場... [more] | RECONF2023-5 pp.23-28 |
| RECONF | 2022-06-08 09:20 |
茨城 | 筑波大学計算科学研究センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
深層学習による推論処理の高速化手法の検討 ○岩本征弥・中西知嘉子（阪工大） RECONF2022-13 |
深層学習などのAI技術は一般に計算量が大きく，CPU上で動作するには要求性能が非常に高くなる．エッジ端末で推論処理を行う... [more] | RECONF2022-13 pp.52-56 |
| RECONF | 2022-06-08 09:45 |
茨城 | 筑波大学計算科学研究センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ハードウェアとソフトウェアの協調動作によるAI推論処理の高速化の検討 ○川上智也・中西知嘉子（阪工大） RECONF2022-14 |
AI推論処理をソフトウェアとハードウェアで協調処理させる際、Python言語ではネットワーク構造の解析が困難なため、協調... [more] | RECONF2022-14 pp.57-62 |
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