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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
RECONF 2019-05-09
16:10
東京 東工大蔵前会館 電波望遠鏡用デジタル分光器向け 畳込みニューラルネットワークを用いた識別機に関して
中原啓貴佐藤真平東工大
 [more] RECONF2019-19
pp.103-108
RECONF 2019-05-10
10:00
東京 東工大蔵前会館 マルチパス構造を持つ意味的領域分割モデルのFPGA実装
佐田悠生下田将之佐藤真平中原啓貴東工大
畳み込みニューラルネットワークは高い認識精度を持ち,様々な画像認識アプリケーションを組み込み機器へ応用することが期待され... [more] RECONF2019-10
pp.49-54
RECONF 2019-05-10
15:30
東京 東工大蔵前会館 特徴マップを空間分割したCNNのFPGAにおける小メモリ実装について
神宮司明良下田将之中原啓貴東工大
ロボット, 自動車, 防犯カメラなどの組み込みシステムでは, 畳み込みニューラルネットワーク (Convolu- tio... [more] RECONF2019-16
pp.85-90
HWS, VLD
(共催)
2019-02-27
10:25
沖縄 沖縄県青年会館 意味的領域分割のための全畳み込み深層学習のFPGA実装
下田将之佐田悠生中原啓貴東工大
 [more] VLD2018-93 HWS2018-56
pp.1-6
HWS, VLD
(共催)
2019-02-27
10:50
沖縄 沖縄県青年会館 特徴マップを空間分割したCNNのFPGAにおける小メモリ実装
神宮司明良下田将之中原啓貴東工大
ロボット,自動車,防犯カメラなどの組み込みシステムでは,畳み込みニューラルネットワーク(Convolu-tionalNe... [more] VLD2018-94 HWS2018-57
pp.7-12
HWS, VLD
(共催)
2019-02-28
13:55
沖縄 沖縄県青年会館 Sparse Robust Deep Autoencoderによる心電図外れ値検出器のハードウェア向けモデル圧縮について
曽我尚人佐藤真平中原啓貴東工大
近年,心電図を日常生活の中で記録できるように携帯型の心電図計やウェアラブルデバイスが普及し始 めている. こ... [more] VLD2018-114 HWS2018-77
pp.127-132
IPSJ-SLDM, IPSJ-ARC
(共催)
RECONF, VLD, CPSY
(共催)
(連催) [詳細]
2019-01-30
13:30
神奈川 慶応義塾大学 日吉キャンパス 来往舎 雑音畳込みニューラルネットワークとそのFPGA実装について
宗形敦樹佐藤真平中原啓貴東工大
This article is a technical report without peer review, and ... [more] VLD2018-75 CPSY2018-85 RECONF2018-49
pp.19-24
IPSJ-SLDM, IPSJ-ARC
(共催)
RECONF, VLD, CPSY
(共催)
(連催) [詳細]
2019-01-30
13:55
神奈川 慶応義塾大学 日吉キャンパス 来往舎 意味的領域分割のための組み込みシステム向け疎な全畳み込みニューラルネットワークのFPGA実装の検討
下田将之佐田悠生中原啓貴東工大
 [more] VLD2018-76 CPSY2018-86 RECONF2018-50
pp.25-30
VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB
(連催)
CPSY, IPSJ-ARC
(連催)
CPM, ICD, IE
(共催)
RECONF
(併催) [詳細]
2018-12-05
10:20
広島 サテライトキャンパスひろしま Intel OpenCLを用いた3状態YOLOv2のFPGA実装について
佐田悠生下田将之佐藤真平中原啓貴東工大
畳み込みニューラルネットワークは高い認識精度を持ち,様々な画像認識アプリケーションを組み込み機器へ応用することが期待され... [more] RECONF2018-35
pp.7-12
VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB
(連催)
CPSY, IPSJ-ARC
(連催)
CPM, ICD, IE
(共催)
RECONF
(併催) [詳細]
2018-12-05
13:00
広島 サテライトキャンパスひろしま [基調講演]畳込みニューラルネットワークの専用ハードウェアに関する研究動向
中原啓貴東工大
 [more] VLD2018-43 CPM2018-87 ICD2018-48 IE2018-66 CPSY2018-36 DC2018-29 RECONF2018-36
p.29(VLD), p.1(CPM), p.1(ICD), p.1(IE), p.1(CPSY), p.29(DC), p.13(RECONF)
VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB
(連催)
CPSY, IPSJ-ARC
(連催)
CPM, ICD, IE
(共催)
RECONF
(併催) [詳細]
2018-12-06
10:55
広島 サテライトキャンパスひろしま Feature-Map Separable Convolutionによる小メモリFPGAでの画像認識の実現
神宮司明良佐藤真平中原啓貴東工大
ロボット,自動車,防犯カメラ,ドローン等の組み込みシステムでは,畳み込みニューラルネットワーク (Convolution... [more] RECONF2018-41
pp.39-44
VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB
(連催)
CPSY, IPSJ-ARC
(連催)
CPM, ICD, IE
(共催)
RECONF
(併催) [詳細]
2018-12-06
11:20
広島 サテライトキャンパスひろしま Sparse Robust Deep Autoencoderを用いて学習した心電図の外れ値検出器のハードウェア実装について
曽我尚人佐藤真平中原啓貴東工大
現在の心電図の外れ値検出はルールベースであり偽陽性が多く,新たな検出方法の検討が必要とされて いる.外れ値検出と... [more] RECONF2018-42
pp.45-50
CPSY, IPSJ-ARC
(連催)
DC
(併催) [詳細]
2018-08-01
17:00
熊本 熊本市国際交流会館 ディープニューロ・ファジィによる偽陰性数の削減とそのFPGA実装に関して
下田将之佐藤真平中原啓貴東工大
 [more] CPSY2018-29
pp.211-216
RECONF 2018-05-25
16:00
東京 ゲートシティ大崎 B1ルームD イベント駆動カメラを用いた物体検出システムのFPGA実装に関して
下田将之佐藤真平中原啓貴東工大
本稿では, ソフトウェア模擬によるイベント駆動カメラを用いた物体検出システムを FPGA 上に実装する.
イベント駆... [more]
RECONF2018-17
pp.81-86
RECONF 2018-05-25
16:25
東京 ゲートシティ大崎 B1ルームD 3状態CNNを用いたYOLOv2のFPGA実現に関して
中原啓貴下田将之佐藤真平東工大
 [more] RECONF2018-18
pp.87-92
IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM
(共催)
VLD, CPSY, RECONF
(共催)
(連催) [詳細]
2018-01-18
09:40
神奈川 慶應義塾大学 日吉キャンパス 来往舎 全2値化畳み込みニューラルネットワークとそのFPGA実装について ~ FPT2017デザインコンテスト参加報告 ~
下田将之佐藤真平中原啓貴東工大
 [more] VLD2017-63 CPSY2017-107 RECONF2017-51
pp.7-11
IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM
(共催)
VLD, CPSY, RECONF
(共催)
(連催) [詳細]
2018-01-18
10:05
神奈川 慶應義塾大学 日吉キャンパス 来往舎 Intel OpenCLを用いたディープニューラルネットワークのFPGA実現に関して
宇山拓夢藤井智也米川晴義佐藤真平中原啓貴東工大
 [more] VLD2017-64 CPSY2017-108 RECONF2017-52
pp.13-18
RECONF 2017-09-25
14:20
東京 (株)ドワンゴ 2値化畳込みニューラルネットワークのニューロン刈りによるメモリ量削減とFPGA実現について
藤井智也佐藤真平中原啓貴東工大
画像識別等の組込み機器では学習済み深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN:
deep Convolutional... [more]
RECONF2017-26
pp.25-30
RECONF 2017-09-26
10:00
東京 (株)ドワンゴ FPGA向けディープラーニング開発環境GUINNESSについて
中原啓貴米川晴義藤井智也下田将之佐藤真平東工大
 [more] RECONF2017-31
pp.51-56
SDM, ICD
(共催)
ITE-IST
(連催) [詳細]
2017-08-02
10:15
北海道 北海道大学情報教育館 [依頼講演]BRein Memory:バイナリ・インメモリ再構成型深層ニューラルネットワークアクセラレータ
安藤洸太植吉晃大折茂健太郎北大)・米川晴義佐藤真平中原啓貴東工大)・池辺将之浅井哲也高前田伸也北大)・黒田忠広慶大)・本村真人北大
ニューラルネットワークの応用が興隆を見せている。
しかしその発展に伴って計算量とデータ量も増大を続け、携帯機器等の電力... [more]
SDM2017-43 ICD2017-31
pp.101-106
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