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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SP, EA, SIP
(共催)
2020-03-02
09:45
沖縄 沖縄産業支援センター ブラインド音源分離のための高速多チャネル相関テンソル分解
吉井和佳京大/理研)・関口航平理研/京大)・坂東宜昭産総研)・Mathieu FontaineAditya Arie Nugraha理研EA2019-102 SIP2019-104 SP2019-51
本稿では,多チャネル複素スペクトログラム(時間・周波数・チャネルからなる三階複素テンソル)の全要素間の相関を取り扱うこと... [more] EA2019-102 SIP2019-104 SP2019-51
pp.7-12
SP, EA, SIP
(共催)
2020-03-03
14:25
沖縄 沖縄産業支援センター 円滑な音声対話のためのセミブラインド音源分離と音声区間検出の統合
和気雅弥戸上真人LINE)・吉井和佳河原達也京大EA2019-163 SIP2019-165 SP2019-112
本稿では音声対話システムの発話音源とその音声区間が既知の条件で,ユーザの発話音源の分離と音声区 間の検出を統合し... [more] EA2019-163 SIP2019-165 SP2019-112
pp.361-366
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]独立低ランクテンソル分析:非負値性・低ランク性・独立性に基づくブラインド音源分離の統一理論
吉井和佳京大/理研)・佐藤寛之京大)・坂東宜昭京大/産総研)・中村栄太河原達也京大IBISML2018-49
本稿では,単一・複数チャネル音響信号に対する非負値性・独立性・低ランク性に基づくブラインド音源分離 (BSS) の統一理... [more] IBISML2018-49
pp.37-44
SIP, EA, SP
(共催)
MI
(併催) [詳細]
2018-03-19
11:15
沖縄 石垣島 ホテルミヤヒラ マルチチャネル非負値行列因子分解に基づくビームフォーミングを用いた雑音環境下音声認識
島田一希坂東宜昭三村正人糸山克寿吉井和佳河原達也京大EA2017-107 SIP2017-116 SP2017-90
本稿では,雑音に頑健な音声認識のためのマルチチャネル音声強調について述べる.音声認識のための音声強調では,マイクロホンア... [more] EA2017-107 SIP2017-116 SP2017-90
pp.33-38
SIP, EA, SP
(共催)
MI
(併催) [詳細]
2018-03-20
09:00
沖縄 石垣島 ホテルミヤヒラ [ポスター講演]ブラインド音源分離のための高速相関テンソル分解
北村昂一坂東宜昭糸山克寿京大)・吉井和佳京大/理研)・河原達也京大EA2017-144 SIP2017-153 SP2017-127
本稿では,シングルチャネル音源分離のための複素$t$分布に基づく高速相関テンソル分解 (高速$t$-CTF)
について... [more]
EA2017-144 SIP2017-153 SP2017-127
pp.235-240
IBISML 2017-11-09
13:00
東京 東京大学 [ポスター講演]音楽音響信号解析のためのガンマ過程に基づく無限相関テンソル分解
吉井和佳京大/理研IBISML2017-35
本稿では,モノラル音響信号の音源分離を例に,任意のテンソルデータに対して,全ての要素間の相関を考慮しながら低ランク近似を... [more] IBISML2017-35
pp.1-8
IBISML 2017-11-09
13:00
東京 東京大学 [ポスター講演]和音系列に対するPCFGのベイズ学習とSplit-Mergeサンプリングを用いたメロディへの和声付け
津島啓晃中村栄太糸山克寿京大)・吉井和佳京大/理研IBISML2017-48
 [more] IBISML2017-48
pp.101-107
IBISML 2017-11-09
13:00
東京 東京大学 [ポスター講演]調とリズムを考慮した階層隠れセミマルコフモデルに基づく歌声の自動採譜
錦見 亮京大/理研)・中村栄太京大)・後藤真孝産総研)・糸山克寿吉井和佳京大IBISML2017-54
本稿では歌声F0軌跡から音楽的に自然な音符系列を推定する統計的手法を示す.歌声の発音時刻やF0は楽譜に示されたビート時刻... [more] IBISML2017-54
pp.147-153
SP 2017-08-30
10:00
京都 京都大学 深層生成モデルを事前分布に用いた教師なし音声強調
坂東宜昭三村正人糸山克寿吉井和佳河原達也京大SP2017-20
 [more] SP2017-20
pp.1-6
SP 2017-08-30
11:00
京都 京都大学 [ポスター講演]再帰型ニューラルネットワークを用いたセミブラインド音声分離・強調
和気雅弥坂東宜昭三村正人糸山克寿吉井和佳河原達也京大SP2017-22
本稿では,ニューラルネットワークを用いたセミブラインド音声強調の手法について述べる.
人間とロボットとの対話において,... [more]
SP2017-22
pp.13-18
SP 2017-08-30
11:00
京都 京都大学 [ポスター講演]雑音環境下音声認識のための多チャネル非負値行列因子分解に基づく教師なしビームフォーマ
島田一希坂東宜昭三村正人糸山克寿吉井和佳河原達也京大SP2017-23
本稿では,雑音環境下音声認識のための教師なし多チャネル音声強調について述べる.音声認識における多チャネル音声強調ではビー... [more] SP2017-23
pp.19-24
IBISML 2016-11-16
15:00
京都 京都大学 [ポスター講演]音楽音響信号解析のためのディリクレ過程に基づくベイズ潜在成分分析
吉井和佳中村栄太糸山克寿京大)・後藤真孝産総研IBISML2016-68
本稿では,音楽音響信号に対する音源分離を目的とした確率的潜在成分解析 (probabilistic latent com... [more] IBISML2016-68
pp.155-162
IBISML 2016-11-17
14:00
京都 京都大学 [ポスター講演]音楽音響信号に対する多重音高推定と和音構造学習のための階層ベイズ音響・言語統合モデル
尾島優太中村栄太糸山克寿吉井和佳京大IBISML2016-92
 [more] IBISML2016-92
pp.329-335
IBISML 2016-11-17
14:00
京都 京都大学 [ポスター講演]歌声F0軌跡に対する自動採譜のための準ビート同期セグメンタルHMM
錦見 亮中村栄太糸山克寿吉井和佳京大IBISML2016-93
本稿では連続的な歌声F0軌跡から離散的な音符系列を推定する統計的手法を示す.従来,音楽音響信号からフレームレベルの歌声F... [more] IBISML2016-93
pp.337-343
IBISML 2016-11-17
14:00
京都 京都大学 [ポスター講演]マルチチャネル音源分離のための低ランク音源モデルとスパース重畳過程に基づくネスト型ベイズ混合・因子モデル
板倉光佑坂東宜昭中村栄太糸山克寿吉井和佳河原達也京大IBISML2016-95
 [more] IBISML2016-95
pp.353-359
SP 2016-08-24
14:00
京都 京都大学学術情報メディアセンター [招待講演]階層ベイズ音響・言語モデルに基づく教師なし音楽理解
吉井和佳京大SP2016-29
本稿では,教師なし音楽理解のための統計的アプローチについて述べる.我々の目標は,言語モデルと音響モデルとを内包する統一的... [more] SP2016-29
pp.13-18
SP 2016-08-24
16:15
京都 京都大学学術情報メディアセンター [ポスター講演]マルチチャネル音源分離のためのネスト型基底・音源混合モデルに基づく時間周波数クラスタリング
板倉光佑坂東宜昭中村栄太糸山克寿吉井和佳河原達也京大SP2016-31
 [more] SP2016-31
pp.25-28
SP 2016-08-25
10:45
京都 京都大学学術情報メディアセンター 変分ベイズ多チャネルロバストNMFに基づくマイクロホンの移動・被覆を許容する音声強調
坂東宜昭糸山克寿京大)・昆陽雅司田所 諭東北大)・中臺一博東工大/ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン)・吉井和佳河原達也京大)・奥乃 博早大SP2016-36
 [more] SP2016-36
pp.47-52
IBISML 2015-11-26
15:00
茨城 つくば国際会議場 [ポスター講演]音楽音響信号解析のためのステューデントt分布に基づく非負値行列分解と半正定値テンソル分解
吉井和佳糸山克寿京大)・後藤真孝産総研IBISML2015-70
本稿では,裾が重い音響信号の音源分離に適した非負値行列分解 (NMF) と半正定値テンソル分解 (PSDTF) の新しい... [more] IBISML2015-70
pp.131-138
IBISML 2014-11-18
15:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]音楽音響信号解析のためのガンマ過程に基づく無限重畳離散全極モデル
吉井和佳糸山克寿京大)・後藤真孝産総研IBISML2014-60
本稿では,多数の楽器音が重畳している音楽音響信号を,音の三要素である音高(基本周波数)・音色(スペクトル包絡)・音量に分... [more] IBISML2014-60
pp.191-198
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