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すべての研究会開催スケジュール (すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| CPSY, DC (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2021-07-20 16:15 |
ONLINE | オンライン開催 | ルーティングの動的再構成によるネットワークのデッドロックフリー性・低遅延性の両立 ○河野隆太（北陸先端大）・松谷宏紀（慶大）・鯉渕道紘（NII）・天野英晴（慶大） |
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| CPSY, DC (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2021-07-21 10:15 |
ONLINE | オンライン開催 | DPDKを用いた分散深層強化学習における経験サンプリングの高速化 ○古川雅輝・松谷宏紀（慶大） |
[more] | |
| RECONF | 2021-06-08 15:45 |
ONLINE | オンライン開催 | 深層学習による2D点群レジストレーションのFPGA実装に関する一検討 ○杉浦圭祐・松谷宏紀（慶大）  RECONF2021-5 |
点群のレジストレーションは, 周囲の環境をモデル化するうえで重要な技術であり, SLAMやAR(拡張現実)の基礎となる.... [more] | RECONF2021-5 pp.20-25 |
| CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2021-03-26 15:20 |
ONLINE | オンライン開催 | Neural ODEを用いたエッジデバイス向けドメイン適応手法 ○川上大輝・渡邉寛悠・松谷宏紀（慶大） CPSY2020-67 DC2020-97 |
近年、画像認識の分野では深層ニューラルネットワークの層を深くすることによって高い精度を実現している。しかし、エッジデバイ... [more] | CPSY2020-67 DC2020-97 pp.103-108 |
| CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2021-03-26 15:40 |
ONLINE | オンライン開催 | OS-ELMを用いたFPGA向け軽量ファインチューニング手法 ○山田赳也・塚田峰登・松谷宏紀（慶大） CPSY2020-68 DC2020-98 |
[more] | CPSY2020-68 DC2020-98 pp.109-114 |
| CPSY, RECONF, VLD (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2021-01-25 09:00 |
ONLINE | オンライン開催 | キャビネット内通信を考慮した低直径・配置最適な相互結合網の検討 ○河野隆太（北陸先端大）・松谷宏紀（慶大）・鯉渕道紘（NII）・天野英晴（慶大） VLD2020-39 CPSY2020-22 RECONF2020-58 |
大規模スーパコンピュータ向けのスイッチ間ネットワークとして、ragonfly やSlim Fly といった高次数ネットワ... [more] | VLD2020-39 CPSY2020-22 RECONF2020-58 pp.1-6 |
| CPSY, RECONF, VLD (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2021-01-25 14:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 常微分方程式を用いたFPGAベースニューラルネットワークの評価 ○渡邉寛悠・松谷宏紀（慶大） VLD2020-47 CPSY2020-30 RECONF2020-66 |
[more] | VLD2020-47 CPSY2020-30 RECONF2020-66 pp.46-51 |
| DC, CPSY (連催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2020-10-12 15:50 |
ONLINE | オンライン開催 | 常微分方程式を用いたニューラルネットワークのFPGA実装の検討 ○渡邉寛悠・松谷宏紀（慶大） CPSY2020-21 DC2020-21 |
ODE-Netとは、深層学習におけるResNetを常微分方程式の解法の一種であるオイラー法であるとみなし、ResNetに... [more] | CPSY2020-21 DC2020-21 pp.22-27 |
| CPSY, DC (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2020-07-30 15:45 |
ONLINE | オンライン開催 | OS-ELMのための固定小数点ビット数の自動最適化 ○塚田峰登・松谷宏紀（慶大） CPSY2020-4 DC2020-4 |
OS-ELMは軽量なニューラルネットワークであり、 Backpropagation法を用いたモデルと比較して小さな計算... [more] |
CPSY2020-4 DC2020-4 pp.23-28 |
| CPSY, DC (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2020-07-31 09:45 |
ONLINE | オンライン開催 | 2次元グラフベースSLAMのFPGA実装に関する一検討 ○杉浦圭祐・松谷宏紀（慶大） CPSY2020-8 DC2020-8 |
自己位置推定と地図構築の同時実行を意味するSLAM(Simultaneous Localization And Mapp... [more] | CPSY2020-8 DC2020-8 pp.49-54 |
| CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2020-02-27 14:50 |
鹿児島 | 与論町中央公民館 | バイパシングによる低遅延メモリパケットネットワーク ○四釜快弥・河野隆太・Akram Ben Ahmed・松谷宏紀（慶大）・鯉渕道紘（NII）・天野英晴（慶大） CPSY2019-93 DC2019-99 |
Hybrid Memory Cube (HMC) はTSV を使用した3 次元積層メモリであり，メモリアクセスのバンド幅... [more] | CPSY2019-93 DC2019-99 pp.7-12 |
| CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2020-02-27 15:10 |
鹿児島 | 与論町中央公民館 | FPGA NICを用いた多次元多ストリーム変化点検出の高性能化 ○岩田拓真・松谷宏紀（慶大） CPSY2019-94 DC2019-100 |
近年、IoT機器の広まりなどにより、多くの通信データを効率よく処理することが求められるようになっている。変化点検出は時系... [more] | CPSY2019-94 DC2019-100 pp.13-18 |
| CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2020-02-27 16:25 |
鹿児島 | 与論町中央公民館 | オンライン逐次学習による時系列予測モデルを用いた人間の異常行動検出 ○佐久間拓哉・松谷宏紀（慶大） CPSY2019-95 DC2019-101 |
本論文では HAR(Human Activity Recognition) と異常検知を組み合わせた、人間の異常行動を検... [more] | CPSY2019-95 DC2019-101 pp.35-40 |
| IPSJ-SLDM, IPSJ-ARC (共催) RECONF, VLD, CPSY (共催) (連催) [詳細] |
2020-01-22 13:55 |
神奈川 | 慶応義塾大学 日吉キャンパス 来往舎 | 最小直径ネットワークトポロジのラック配置最適化 ○河野隆太・松谷宏紀（慶大）・鯉渕道紘（NII）・天野英晴（慶大） VLD2019-58 CPSY2019-56 RECONF2019-48 |
スーパコンピュータの大規模化が進むにつれ、通信遅延が並列アプリケーションの性能に及ぼす影響が無視できなくなっている。この... [more] | VLD2019-58 CPSY2019-56 RECONF2019-48 pp.25-30 |
| IPSJ-SLDM, IPSJ-ARC (共催) RECONF, VLD, CPSY (共催) (連催) [詳細] |
2020-01-23 09:30 |
神奈川 | 慶応義塾大学 日吉キャンパス 来往舎 | オンデバイス学習を用いた協調型モデル更新の高効率化 ○伊藤 怜・塚田峰登・松谷宏紀（慶大） VLD2019-67 CPSY2019-65 RECONF2019-57 |
オンデバイス学習では、与えられた入力データをデバイス上で学習することで、プライバシーを保ちつつ 高速なデータ処理が可能で... [more] | VLD2019-67 CPSY2019-65 RECONF2019-57 pp.79-84 |
| IPSJ-SLDM, IPSJ-ARC (共催) RECONF, VLD, CPSY (共催) (連催) [詳細] |
2020-01-23 09:55 |
神奈川 | 慶応義塾大学 日吉キャンパス 来往舎 | オンライン逐次学習アルゴリズムを用いた強化学習の軽量化 ○渡邉寛悠・塚田峰登・松谷宏紀（慶大） VLD2019-68 CPSY2019-66 RECONF2019-58 |
DQN(Deep Q-Network)とは、強化学習におけるQ学習を深層学習モデルに置き換えた手法である。しかし、DQN... [more] | VLD2019-68 CPSY2019-66 RECONF2019-58 pp.85-90 |
| IPSJ-SLDM, IPSJ-ARC (共催) RECONF, VLD, CPSY (共催) (連催) [詳細] |
2020-01-23 16:15 |
神奈川 | 慶応義塾大学 日吉キャンパス 来往舎 | 2次元LiDAR SLAMアルゴリズムのFPGAによる高速化 ○杉浦圭祐・松谷宏紀（慶大） VLD2019-78 CPSY2019-76 RECONF2019-68 |
近年, 自律型ロボットの普及によりSLAM (Simultaneous Localization And Mapping... [more] | VLD2019-78 CPSY2019-76 RECONF2019-68 pp.151-156 |
| IPSJ-SLDM, IPSJ-ARC (共催) RECONF, VLD, CPSY (共催) (連催) [詳細] |
2020-01-24 11:00 |
神奈川 | 慶応義塾大学 日吉キャンパス 来往舎 | ソフトウェアスイッチによるマルチGPU深層学習のパラメータ集約 ○古川雅輝・井坪知也・松谷宏紀（慶大） VLD2019-83 CPSY2019-81 RECONF2019-73 |
近年、GPUを搭載した複数のマシンをリモート接続したGPUクラスタを用いた分散深層学習が注目を集めている。GPUクラスタ... [more] | VLD2019-83 CPSY2019-81 RECONF2019-73 pp.175-180 |
| CPSY, DC (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2019-07-25 10:55 |
北海道 | 北見市民会館 | ネットワーク接続型GPUを用いたR-GCNの分散処理 ○木畑登樹夫・松谷宏紀（慶大） CPSY2019-24 DC2019-24 |
ナレッジ・ベースを表す関係グラフデータは、ソーシャルネットワークのデータ収集など、様々なアプリケーションで用いられている... [more] | CPSY2019-24 DC2019-24 pp.103-108 |
| CPSY, DC (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2019-07-25 15:35 |
北海道 | 北見市民会館 | Infinibandネットワークでのデッドロックフリーな階層型ルーティング ○河野隆太・松谷宏紀（慶大）・鯉渕道紘（NII）・天野英晴（慶大） CPSY2019-28 DC2019-28 |
ビッグデータ処理などを目的とするデータセンタは大規模化の一途を辿っている。このような大規模データセンタにおける要求レベル... [more] | CPSY2019-28 DC2019-28 pp.147-152 |
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