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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| SP, EA, SIP (共催) IPSJ-SLP (連催) [詳細] |
2023-03-01 11:00 |
沖縄 | 沖縄県立博物館・美術館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
DNN音声強調におけるNoisy-target Trainingの分析と実応用に向けた調査 ○藤村拓弥・戸田智基（名大）  EA2022-112 SIP2022-156 SP2022-76 |
Deep neural network (DNN)音声強調では，一般的にクリーン音声を学習のターゲットとして用いる．しか... [more] | EA2022-112 SIP2022-156 SP2022-76 pp.221-226 |
| EA | 2022-05-13 16:25 |
ONLINE | オンライン開催 | Double-DIPに基づく単一雑音混入音声のみを用いた雑音除去の検討 ○大中緋慧（徳山高専）・藤村拓弥（名大）・宮崎亮一（徳山高専） EA2022-12 |
本稿では，単一の雑音混入音声に対して未学習の深層ニューラルネットワーク (Deep Neural Network: DN... [more] | EA2022-12 pp.54-61 |
| SIS | 2020-12-01 11:25 |
ONLINE | オンライン開催 | ［チュートリアル講演］高次統計量に基づくミュージカルノイズの制御理論 ○宮崎亮一・藤村拓弥（徳山高専） SIS2020-30 |
非線形な音声強調手法では，背景ノイズを大幅に除去することができるが，ミュージカルノイズが発生することが知られている．ミュ... [more] | SIS2020-30 pp.18-23 |
| EA | 2019-12-12 14:00 |
福岡 | 九州工業大学戸畑キャンパス（北九州市） | 事前学習不要な深層学習を用いたミュージカルノイズの除去 ○藤村拓弥・宮崎亮一（徳山高専） EA2019-69 |
本稿では，事前学習を必要としない深層学習の枠組みを用いたミュージカルノイズの除去について提案す る.音声や音楽信号... [more] | EA2019-69 pp.23-29 |
| AP, MW (併催) |
2018-09-20 14:55 |
東京 | 東京工業大学 | InP-HEMTによる300 GHz帯 100 Gb/sトランシーバ ○濱田裕史（NTT）・藤村拓弥・アブド イブラヒム・岡田健一（東工大）・堤 卓也・ソン ホジン・杉山弘樹・松崎秀昭・野坂秀之（NTT） MW2018-60 |
5Gの次世代技術として，データレート100 Gb/sを実現するような無線システムの研究が進められている．ミリ波・THz帯... [more] | MW2018-60 pp.7-12 |
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