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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NLP, MSS
(併催)
2019-03-14
14:45
福井 福井大学 文京キャンパス ニューラルネットワーク上に表現される特徴空間を用いた行動分類手法の検討
千田正史佐藤慶太藤木なほみ早川吉弘仙台高専NLP2018-128
人を含む動画像に対し,階層型ニューラルネットワークを用いた恒等写像学習を行うと,その動画像の特徴が中間層に作られる特徴空... [more] NLP2018-128
pp.23-26
NLP, MSS
(併催)
2019-03-14
15:10
福井 福井大学 文京キャンパス ウェアラブルデバイスを活用した行動の自動分類手法の検討
佐藤慶太千田正史早川吉弘藤木なほみ仙台高専NLP2018-129
ウェアラブルデバイスに内蔵されたセンサから取得したデータに対し機械学習を用いて分類,解析し,人の行動を自動で特定すること... [more] NLP2018-129
pp.27-30
ET 2018-12-08
14:05
新潟 長岡技術科学大学 中医学情報におけるDEMATEL法を用いた証の関係モデルの設計
五十嵐 文高橋滉一力武克彰早川吉弘仙台高専)・関 隆志東北大)・髙橋晶子仙台高専ET2018-72
日本で中医学を学ぼうとする者にとって,系統的な教育を受ける機会は少なく,その習得は各自の学習にゆだねられている.そのため... [more] ET2018-72
pp.33-36
NLP 2016-12-12
16:25
愛知 中京大学 モジュラーニューラルネットワークとノイズ効果の関係
村岡 功吉田留依早川吉弘仙台高専NLP2016-91
組み合わせ最適化問題は問題サイズの増加と共に探索数が増え,膨大な計算コストが問題である.これを解決する方法として,ニュー... [more] NLP2016-91
pp.39-44
NLP, CCS
(共催)
2015-06-12
10:15
東京 早稲田大学 Toyモデルによるモジュラーニューラルネットワークの動作解析
早川吉弘松森誠行仙台高専NLP2015-57 CCS2015-19
組み合わせ最適化問題は問題サイズの増加と共に計算時間の爆発を招く問題を含む.ニューラルネットワークを用いる解法では,原理... [more] NLP2015-57 CCS2015-19
pp.109-113
MBE, NC
(併催)
2014-11-21
11:00
宮城 東北大学 バックプロパゲーション学習における逆関数ゼロ遅延モデルと通常モデルとの比較
堀内優太東北大)・早川吉弘仙台高専)・小野美 武中島康治東北大NC2014-26
組み合わせ最適化問題では,極小値問題の改善が重要である.しかし逆関数遅延モデル (ID モデル) と,そ の計算コストを... [more] NC2014-26
pp.7-10
MBE, NC
(併催)
2014-11-21
11:25
宮城 東北大学 プレトレーニングで得られるディープニューラルネットワークの学習初期値に関する考察
品川政太朗東北大)・早川吉弘仙台高専)・小野美 武中島康治東北大NC2014-27
 [more] NC2014-27
pp.11-14
NLP 2014-06-30
16:00
宮城 東北大学 片平キャンパス 逆関数ゼロ遅延モデルを用いたバックプロパゲーション
堀内優太東北大)・早川吉弘仙台高専)・小野美 武中島康治東北大NLP2014-25
生物本来のニューロンに基づいたニューロンモデルの一つとして,逆関数遅延モデル (ID モデル) が提案されている.これは... [more] NLP2014-25
pp.27-30
NLP 2014-07-01
10:00
宮城 東北大学 片平キャンパス 学習パラメータを離散化した制限付きボルツマンマシンの学習の検討
品川政太朗東北大)・早川吉弘仙台高専)・佐藤茂雄小野美 武中島康治東北大NLP2014-27
近年,機械学習の分野で,現実的な多層の階層型ニューラルネットワーク(Deep Neural Network,DNN)の学... [more] NLP2014-27
pp.37-40
CPM, ED, SDM
(共催)
2014-05-28
14:00
愛知 名古屋大学VBL3階 LiMn2O4薄膜の生成条件の最適化
早川由洋以西雅章冨田靖正静岡大ED2014-23 CPM2014-6 SDM2014-21
 [more] ED2014-23 CPM2014-6 SDM2014-21
pp.27-32
NLP 2014-01-21
13:30
北海道 ニセコパークホテル ニューラルネットワークによるDTNルーティング手法
佐々木大輔東北大)・早川吉弘仙台高専)・佐藤茂雄中島康治東北大NLP2013-136
災害等により通信インフラが破壊された場合の通信を行う技術としてDTN(Disruption tolerant Netwo... [more] NLP2013-136
pp.41-44
NLP 2014-01-21
13:50
北海道 ニセコパークホテル DS-netとIDLモデルを用いた最適化問題解探索
渡邊裕斗東北大)・早川吉弘仙台高専)・佐藤茂雄中島康治東北大NLP2013-137
ニューロンモデルの一つとして,逆関数ゼロ遅延モデル(IDLモデル)が提案されている.IDLモデルは,加速関数と動作式の差... [more] NLP2013-137
pp.45-50
NLP 2014-01-21
15:40
北海道 ニセコパークホテル 逆関数ゼロ遅延モデルを用いたニューラルネットワークの学習
堀内優太東北大)・早川吉弘仙台高専)・佐藤茂雄中島康治東北大NLP2013-142
生物本来のニューロンに基づいたニューロンモデルの一つとして,逆関数遅延モデル (ID モデル) が提案 されている.これ... [more] NLP2013-142
pp.73-76
NLP 2014-01-22
10:20
北海道 ニセコパークホテル 広い引き込み領域を持つ神経回路連想記憶のハードウエア化に関する研究
蒋 靖東北大)・早川吉弘仙台高専)・佐藤茂雄中島康治東北大NLP2013-147
あらまし 従来のHopfieldニューラルネットワークモデルの連想動作においては、スプリアスメモリーにトラップされるため... [more] NLP2013-147
pp.99-102
NLP 2013-10-29
13:30
香川 サンポートホール高松 DS-netとアクティブニューロンモデルの有効性の検討
早川吉弘奥田 光仙台高専)・渡邊裕斗中島康治東北大NLP2013-100
出力空間にアクティブ領域を有するニューロンモデルは,組み合わせ最適化問題を解く時に障害となる極小値問題の解決に有効な手段... [more] NLP2013-100
pp.159-164
NLP 2012-12-18
09:45
福井 福井市地域交流プラザ 逆関数ゼロ遅延(IDL)モデル
渡邊裕斗東北大)・早川吉弘仙台高専)・佐藤茂雄中島康治東北大NLP2012-98
ニューロンモデルの一つとして,逆関数遅延モデル(IDモデル)が提案されている.IDモデルはそのダイナミクス中に負性抵抗を... [more] NLP2012-98
pp.57-60
NLP 2012-12-18
10:10
福井 福井市地域交流プラザ 高次結合離散IDネットワークのハードウェア実装
松井孝輔東北大)・早川吉弘仙台高専)・佐藤茂雄中島康治東北大NLP2012-99
ニューラルネットワークを使用して、組合せ最適化問題の解探査を行う場合に陥る極小値問題を回避できるネットワークモデルとして... [more] NLP2012-99
pp.61-64
NLP 2012-12-18
10:35
福井 福井市地域交流プラザ ニューラルネットワークによる途絶耐性ネットワークのスケジューリング最適化
佐々木大輔東北大)・早川吉弘仙台高専)・佐藤茂雄中島康治東北大NLP2012-100
災害等により通信インフラが破壊された場合の通信を行う技術としてDTN(Disruption tolerant Netwo... [more] NLP2012-100
pp.65-68
NLP 2012-03-27
16:05
長崎 福江文化会館 高次結合ネットワークによる最適化問題解探索の為のエネルギー関数設計法
曽田尚宏東北大)・早川吉弘仙台高専)・佐藤茂雄中島康治東北大NLP2011-148
巡回セールスマン問題(TSP)や2次割り当て問題(QAP)の解探索のために,我々は3次までの高次結合を導入した高次結合逆... [more] NLP2011-148
pp.39-44
NLP 2011-03-11
13:30
東京 東京理科大学森戸記念館 ストカスティック論理による高次結合ニューラルネットワーク
曽田尚宏東北大)・早川吉弘仙台高専)・佐藤茂雄中島康治東北大NLP2010-189
巡回セールスマン問題(TSP)や2次割り当て問題(QAP)について,我々は高次シナプス結合を持つニューラルネットワークを... [more] NLP2010-189
pp.149-152
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