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 37件中 1~20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
CNR 2016-06-19
14:15
東京 FabCafe Tokyo (東京都渋谷区道玄坂1-22-7 1F) Expression Amplifying Robot ~ 会話の中での表現力を増強するロボット ~
樫井亜依高汐一紀徳田英幸慶大CNR2016-3
 [more] CNR2016-3
pp.11-16
SC 2016-01-15
13:05
京都 京都大学(KRP拠点) 公共車両を利用した大気状況センシングの試み
白井良成岸野泰恵納谷 太柳沢 豊NTT)・米澤拓郎中澤 仁徳田英幸慶大SC2015-15
藤沢市の公共車両に大気状況をセンシングするシステムを搭載し収集する実証実験を行っている.市内を定期的に巡回する公共車両に... [more] SC2015-15
pp.1-5
RCC, ASN, RCS, NS, SR
(併催)
2015-07-29
16:15
長野 JA長野県ビル Senbay: 活動促進のためのスマートフォンを利用したセンサデータ統合型動画記録・共有・分析プラットフォーム
西山勇毅米澤拓郎中澤 仁徳田英幸慶大ASN2015-29
知的情報環境においては,携帯端末を用いて動画の撮影や多種多様なセンサデータが取得できる.センサデータと同期した動画を共有... [more] ASN2015-29
pp.49-54
MICT, ASN, MoNA
(併催)
2015-01-26
10:15
和歌山 南紀白浜温泉 ホテルむさし プライバシ保護手法Negative Surveysのためのパラメータ設定機能
皆川昇子中澤 仁徳田英幸慶大ASN2014-114
モバイルセンシングでは,多数のモバイル端末から収集した位置,環境,ユーザ情報を解析し,空間の混雑度や環境の変化など様々な... [more] ASN2014-114
pp.43-48
RCC, ASN, NS, RCS, SR
(併催)
2014-07-30
13:30
京都 京都テルサ [奨励講演]統計情報の取得を想定したモバイルセンシングのためのプライバシ保護手法
皆川昇子中澤 仁徳田英幸慶大ASN2014-40
GPSやセンサ搭載のモバイル端末の普及により,多くの端末から収集した位置,環境,ユーザ情報を解析し,様々な統計情報を取得... [more] ASN2014-40
pp.1-5
ASN 2014-05-30
15:35
東京 東京大学先端科学技術研究センター An棟2階 コンベンションホール [奨励講演]パターン情報を用いたボディセンサネットワークにおける圧縮センシングのための効率化手法
伊藤 瑛Naoya Namatame中澤 仁徳田英幸慶大ASN2014-38
圧縮センシングは、低い計算コストでより高い圧縮率を得られるデータ圧縮手法である。その特徴より、無線センサネットワークでの... [more] ASN2014-38
pp.149-154
ASN, MoNA
(併催)
2014-01-23
10:40
愛媛 ホテル奥道後 (松山市) SlowMAC:長期化した無線起動周期に対応したMACプロトコル
安形憲一中澤 仁高汐一紀徳田英幸慶大ASN2013-120
無線センサネットワークを構築する
無線センサノードにおいては,
消費電力を抑えることが長年の課題であり,
この課題... [more]
ASN2013-120
pp.11-16
ASN, MoNA
(併催)
2014-01-23
11:40
愛媛 ホテル奥道後 (松山市) Directive Flooding:車車間通信における論理的な方向に基づいたマルチホップブロードキャスト手法
豊田智也中澤 仁高汐一紀徳田英幸慶大ASN2013-125
車々間通信では危険情報等,高速で確実な通知を行う必要のあるアプリケーションが想定される,危険情報等は,周辺の複数車両にブ... [more] ASN2013-125
pp.41-46
ASN, MoNA
(併催)
2014-01-23
13:55
愛媛 ホテル奥道後 (松山市) パケット通信間隔に適応したリンク品質推定手法Aipiの提案
鈴木幸大中澤 仁高汐一紀徳田英幸慶大ASN2013-131
近年,Wireless Sensor Network(WSN)が普及してきた.WSN において各センサノ... [more] ASN2013-131
pp.77-82
ASN, MoNA
(併催)
2014-01-24
16:15
愛媛 ホテル奥道後 (松山市) F-CODE: A data abstraction approach for Compressive Sensing in Mobile Sensing Application
Akito ItoJin NakazawaKazunori TakashioHideyuki TokudaKeio Univ.ASN2013-160
近年、スマートフォンの登場により、モバイルセンシングの研究はますます盛んになった。しかし、そういった研究が発展する一方で... [more] ASN2013-160
pp.237-241
ASN, RCS, NS, SR
(併催)
2013-07-18
10:20
静岡 アクトシティ浜松 [ポスター講演]パターン情報を用いたボディセンサネットワークにおける圧縮センシングのための効率化手法
伊藤 瑛生天目直哉中澤 仁徳田英幸慶大NS2013-41 RCS2013-92 SR2013-29 ASN2013-59
圧縮センシングは、低い計算コストでより高い圧縮率を得られるデータ圧縮手法である。その特徴より、無線センサネットワークでの... [more] NS2013-41 RCS2013-92 SR2013-29 ASN2013-59
pp.43-48(NS), pp.85-90(RCS), pp.51-56(SR), pp.71-76(ASN)
HPB
(第二種研究会)
2013-06-17
14:30
富山 富山県立大学 センサネットワークと参加型センシングの統合アーキテクチャに関する一検討
米澤拓郎坂村美奈徳田英幸慶大
 [more]
ASN, IPSJ-UBI
(連催)
2013-05-16
15:10
熊本 熊本大学 プライバシー保護に配慮したユーザの地理的分布推計手法
皆川昇子慶大)・青木俊介東大)・中澤 仁徳田英幸慶大ASN2013-11
近年,スマートフォンやタブレット等の小型のモバイル機器が普及している.これらは多くの人が肌身離さず持ち歩き,仕事や生活の... [more] ASN2013-11
pp.55-60
ASN, IPSJ-UBI
(連催)
2013-05-16
15:35
熊本 熊本大学 T-Ring:センサデータの時間的特殊性に着目した多次元データ分散管理
寺山淳基中澤 仁徳田英幸慶大ASN2013-12
 [more] ASN2013-12
pp.61-66
IN 2012-10-10
16:50
東京 東京大学 山上会館 ヒトやモノをエンパワーする実世界情報アプリケーションとバーチャル・ネットワークド・センシング技術
徳田英幸中澤 仁米澤拓郎間 博人伊藤友隆慶大IN2012-83
 [more] IN2012-83
pp.49-53
USN, IPSJ-UBI
(連催)
AN
(併催) [詳細]
2012-05-18
11:25
愛知 豊橋技術科学大学 LSN:論理的センサネットワーク実現のための動的なセンサマッピング機構
生天目直哉中澤 仁徳田英幸慶大USN2012-15
本研究では,世界規模なセンサネットワークの上で,個々のアプリケーションに論理的に専用のセンサネットワークを提供することを... [more] USN2012-15
pp.111-115
USN, IPSJ-UBI
(連催)
AN
(併催) [詳細]
2012-05-18
11:50
愛知 豊橋技術科学大学 DHTを用いた地理的探索手法の提案
寺山淳基中澤 仁徳田英幸慶大USN2012-16
 [more] USN2012-16
pp.117-122
USN, IPSJ-UBI
(連催)
2011-07-14
17:30
福岡 九州大学西新プラザ Lupe: AR技術を用いた対象とユーザの距離に基づいた情報取得手法
瀧本拓哉唐津 豊中澤 仁高汐一紀徳田英幸慶大USN2011-19
本論文では,情報取得対象とユーザとの距離に基づいた情報取得手法を提案する.本手法を用いることで,ユーザは情報取得対象が多... [more] USN2011-19
pp.79-84
ITS, IE
(共催)
ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME
(共催)
(連催) [詳細]
2011-02-22
10:20
北海道 北海道大学 Second-sighted Glasses:環境のスマートネスを伝達するメガネ型ユーザインタフェース
米澤拓郎中澤 仁徳田英幸慶大
 [more]
AN, MoNA, USN
(併催)
2011-01-21
17:10
広島 広島市立大学 fNode : Reducing Network Packet Transmission Overhead in Indoor Heterogeneous Wireless Sensor Networks
Chung Thanh DaoTakatoshi KanazawaHiroto AidaHideyuki TokudaKeio Univ.USN2010-67
 [more] USN2010-67
pp.159-164
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