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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IBISML 2022-09-15
11:20
神奈川 慶應義塾大学 矢上キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
広告配信における選択バイアスの解析
鈴村真矢安部斉志大倉俊平ヤフーIBISML2022-32
通常, オンライン広告では配信候補となる複数の広告の中から, 何らかのオークションアルゴリズムを利用して一つの広告が選出... [more] IBISML2022-32
pp.1-8
IBISML 2022-09-15
15:05
神奈川 慶應義塾大学 矢上キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
複数の参照解を利用したSafe Pattern Pruningにおける正則化パス計算の効率化
吉田拓未名工大)・花田博幸理研)・中川和也鈴村真矢Onur Boyar岩田和樹名工大)・志村 駿田中優次名大)・烏山昌幸名工大)・田地宏一名大)・津田宏治東大/理研)・竹内一郎名大/理研IBISML2022-38
高次元の特徴量を$L_1$正則化学習によって効率的にモデル化するための手法として Safe Screening や Sa... [more] IBISML2022-38
pp.39-46
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2016-09-05
15:45
富山 富山大学 パターンマイニング問題におけるセーフパターンプルーニングを用いたスパースモデルの学習
中川和也鈴村真矢烏山昌幸名工大)・津田宏治東大)・竹内一郎名工大PRMU2016-70 IBISML2016-25
本論文では, パターンマイニング問題におけるスパースな予測モデルの学習を考える. 予測モデルの学習において我々が提案する... [more] PRMU2016-70 IBISML2016-25
pp.127-134
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(連催)
NC, IBISML
(併催) [詳細]
2015-06-23
14:15
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 セーフスクリーニングを用いた組み合わせ効果を持つスパースモデルの効率的学習
中川和也鈴村真矢烏山昌幸竹内一郎名工大IBISML2015-10
多くの機械学習のタスクにおいて, 各特徴間の相互作用効果を考慮することが重要であると考えられる.
しかし全ての相互作... [more]
IBISML2015-10
pp.63-68
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(連催)
NC, IBISML
(併催) [詳細]
2015-06-23
14:40
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 高次交互作用モデルのためのSelective Inference
鈴村真矢中川和也名工大)・津田宏治東大)・竹内一郎名工大IBISML2015-11
予測モデリングにおいて統計的に優位な高次交互作用効果を同定することは重要なタスクである.このタスクが困難であるのは,高次... [more] IBISML2015-11
pp.69-74
IBISML 2013-11-12
15:45
東京 東京工業大学 蔵前会館 [ポスター講演]パラメトリック計画法によるロバストサポートベクター回帰の非凸最適化法
鈴村真矢竹内一郎名工大)・杉山 将東工大IBISML2013-45
本稿では外れ値に対して頑健性を有するロバストサポートベクター回帰(SVR)の最適化法を提案する.ロバストSVRを実用化す... [more] IBISML2013-45
pp.69-75
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2013-09-02
09:30
鳥取 鳥取大学 ホモトピー法を用いたロバストサポートベクターマシンの最適化法
鈴村真矢小川晃平竹内一郎名工大)・杉山 将東工大PRMU2013-36 IBISML2013-16
本稿では外れ値に対して頑健性を有するロバストSVMの最適化法を提案する.ロバストSVMを実用化する際には,どのインスタン... [more] PRMU2013-36 IBISML2013-16
pp.19-24
NC, MBE
(併催)
2011-12-20
11:45
愛知 名古屋工業大学 固有ベクトル降下法と可約性写像を用いた複素多層パーセプトロン探索法
鈴村真矢中野良平中部大NC2011-88
複素MLPは,実MLPには無い能力として周期性や非有界の近似能力を持つ.その探索空間は,実MLPと同様に条件数が巨大なク... [more] NC2011-88
pp.25-30
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