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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2022-03-08 10:25 |
ONLINE | オンライン開催 | β-ポテンシャル正則化による最適輸送問題の頑健な計算方法について ○中村紳太郎（東大）・包 含（東大/理研）・杉山 将（理研/東大）  IBISML2021-31 |
Optimal transport (OT) has become a widely used tool to meas... [more] | IBISML2021-31 pp.8-14 |
| IBISML | 2022-03-09 13:30 |
ONLINE | オンライン開催 | Is the Performance of My Deep Network Too Good to Be True?
-- A Direct Approach to Estimating the Bayes Error in Binary Classification -- ○Takashi Ishida（UTokyo）・Ikko Yamane（Université Paris Dauphine-PSL/RIKEN）・Nontawat Charoenphakdee（UTokyo）・Gang Niu（RIKEN）・Masashi Sugiyama（RIKEN/UTokyo） IBISML2021-44 |
[more] | IBISML2021-44 pp.38-45 |
| IBISML | 2021-03-02 10:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 頑健な損失関数を用いた雑音を含む補ラベルからの学習 ○石黒寛樹（東大）・石田 隆（東大/理研）・杉山 将（理研/東大） IBISML2020-34 |
機械学習を成功させるためには，大規模なラベル付きデータセットが必要である．しかしながら，ラベル付きデータの収集は実際には... [more] | IBISML2020-34 pp.1-8 |
| IBISML | 2020-10-20 13:20 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］不確実性下での機械学習手法：ロバスト機械学習法の紹介 ○杉山 将（理研/東大） IBISML2020-12 |
機械学習アルゴリズムは，センサーノイズ，ヒューマンエラー，不確実データ，敵対的攻撃，環境変化，標本選択バイアスなどの影響... [more] | IBISML2020-12 p.28 |
| IBISML | 2017-11-09 13:00 |
東京 | 東京大学 | 正例とラベルなしデータからの学習に基づく半教師付きAUC最適化 ○坂井智哉・ニウ ガン（東大/理研）・杉山 将（理研/東大） IBISML2017-40 |
[more] | IBISML2017-40 pp.39-46 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | ［ポスター講演］Multi-Task Learning with Positive and Unlabeled Data and Its Application to Mental State Prediction ○Hirotaka Kaji・Hayato Yamaguchi（Toyota Motor）・Masashi Sugiyama（RIKEN/UTokyo） IBISML2017-66 |
[more] | IBISML2017-66 pp.235-242 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2017-06-24 10:20 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | Risk Minimization Framework for Multiple Instance Learning from Positive and Unlabeled Bags ○Han Bao（Univ. of Tokyo）・Tomoya Sakai・Issei Sato（Univ. of Tokyo/RIKEN）・Masashi Sugiyama（RIKEN/Univ. of Tokyo） IBISML2017-3 |
マルチインスタンス学習（MIL）は教師付き学習の一種で，バッグと呼ばれるデータがインスタンスと呼ばれる子要素からなってお... [more] | IBISML2017-3 pp.55-62 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2017-06-24 10:45 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | Positive-Unlabeled Learning with Non-Negative Risk Estimator ○Ryuichi Kiryo（Univ. of Tokyo/RIKEN）・Gang Niu（Univ. of Tokyo）・Masashi Sugiyama（RIKEN/Univ. of Tokyo） IBISML2017-4 |
From only emph{positive}~(P) and emph{unlabeled}~(U) data, a... [more] | IBISML2017-4 pp.63-70 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2017-06-24 11:10 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | Learning from Complementary Labels ○Takashi Ishida（SMAM/Univ. of Tokyo）・Gang Niu（Univ. of Tokyo）・Masashi Sugiyama（RIKEN/Univ. of Tokyo） IBISML2017-5 |
[more] | IBISML2017-5 pp.71-78 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2017-06-25 09:30 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | t指数型分布族に対する期待値伝播法 ○二見 太・佐藤一誠（東大/理研）・杉山 将（理研/東大） IBISML2017-6 |
[more] | IBISML2017-6 pp.179-184 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2017-06-25 09:55 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | バイタームトピックモデルの確率的ダイバージェンス最小化 ○崔 正行（東大）・佐藤一誠（東大/理研）・杉山 将（理研/東大） IBISML2017-7 |
セルフメディアとソーシャルネットワークの出現と発展に伴ない、大量のショートテキストが処理されないまま蓄積されている。集積... [more] | IBISML2017-7 pp.185-192 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | 正例とラベルなしデータからの分類に基づく半教師付き分類 ○坂井智哉・ドゥ・プレシ マーティヌス・クリストフェル・ニウ ガン（東大）・杉山 将（理研/東大） IBISML2016-80 |
[more] | IBISML2016-80 pp.243-250 |
| IBISML | 2016-03-17 13:50 |
東京 | 統計数理研究所 | Least-Squares Log-Density Gradient Clustering for Riemannian Manifolds Mina Ashizawa（UTokyo）・Hiroaki Sasaki（NAIST）・○Tomoya Sakai・Masashi Sugiyama（UTokyo） IBISML2015-96 |
[more] | IBISML2015-96 pp.17-24 |
| IBISML | 2015-11-26 15:00 |
茨城 | つくば国際会議場 | ［ポスター講演］Geometry-Aware Stationary Subspace Analysis for Multivariate Signals ○Inbal Horev（Tokyo Tech）・Florian Yger（Universite Paris-Dauphine）・Masashi Sugiyama（UTokyo） IBISML2015-67 |
[more] | IBISML2015-67 pp.107-114 |
| IBISML | 2015-11-27 14:00 |
茨城 | つくば国際会議場 | ［ポスター講演］Sufficient Dimension Reduction via Direct Estimation of the Gradients of Logarithmic Conditional Densities ○Hiroaki Sasaki・Voot Tangkaratt・Masashi Sugiyama（UTokyo） IBISML2015-81 |
[more] | IBISML2015-81 pp.209-216 |
| IBISML | 2015-11-27 14:00 |
茨城 | つくば国際会議場 | ［ポスター講演］Non-Gaussian Component Analysis with Log-Density-Gradient Estimation ○Hiroaki Sasaki・Gang Niu・Masashi Sugiyama（UTokyo） IBISML2015-82 |
[more] | IBISML2015-82 pp.217-224 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］経験最尤法および経験部分ベイズ学習法の理論解析 ○中島伸一（ベルリン工科大）・杉山 将（東大） IBISML2014-38 |
変分ベイズ学習は，ベイズ学習が計算困難な場合の近似学習法として広く用いられている． しかし，大規模な協調フィルタやテン... [more] |
IBISML2014-38 pp.25-32 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］Multitask learning meets tensor factorization: task imputation via convex optimization ○Kishan Wimalawarne（Tokyo Inst. of Tech.）・Masashi Sugiyama（Univ. of Tokyo）・Ryota Tomioka（TTIC） IBISML2014-49 |
(事前公開アブストラクト) We study a multitask learning problem in which... [more] | IBISML2014-49 pp.111-118 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］Direct Density Ratio Estimation with Convolutional Neural Networks with Application in Outlier Detection ○Hyunha Nam（Tokyo Inst. of Tech.）・Masashi Sugiyama（Univ. of Tokyo） IBISML2014-51 |
(事前公開アブストラクト) Recently, the ratio of probability density fun... [more] | IBISML2014-51 pp.127-132 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］Target Shift Adaptation for Conditional Density Estimation and Regression ○Tuan Duong Nguyen（Tokyo Inst. of Tech.）・Marthinus Christoffel du Plessis・Masashi Sugiyama（Univ. of Tokyo） IBISML2014-55 |
(事前公開アブストラクト) We consider the problem of domain adaptation u... [more] | IBISML2014-55 pp.155-160 |
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