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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NC, MBE
(併催)
2021-03-03
13:50
ONLINE オンライン開催 Portilla-Simoncelli Statisticsを用いたDCNNのテクスチャ特徴解析
浜野佑介庄野 逸電通大NC2020-48
近年,画像処理の分野においてDeep Convolutional Neural Network (DCNN)が非常に高い... [more] NC2020-48
pp.31-36
SIP 2020-08-28
10:30
ONLINE オンライン開催 自然勾配法によるSignアルゴリズムの収束性能改善
峰尾太陽庄野 逸電通大SIP2020-34
音声信号のロスレス符号化では,予測の残差に対してエントロピー符号を適用するため,残差が0を多く含む,すなわち残差のスパー... [more] SIP2020-34
pp.19-24
NLP, NC
(併催)
2020-01-24
11:10
沖縄 宮古島マリンターミナル スパースコーディングを用いた惑星表面画像のための圧縮手法の提案
上坂佳史庄野 逸電通大NC2019-65
近年,宇宙開発の需要が高まっており,宇宙から地球へ効率的に画像を伝送できるシステムの開発が求められている.JPEGとJP... [more] NC2019-65
pp.33-38
NLP, NC
(併催)
2020-01-25
13:30
沖縄 宮古島マリンターミナル スパース推定を用いた潜在的な犯罪の高リスクエリアの推定と犯罪発生メカニズムの考察
一期﨑 翔警察庁/電通大)・川島貴大庄野 逸電通大NC2019-71
 [more] NC2019-71
pp.69-74
NC, MBE
(共催)
2019-12-06
14:40
愛知 豊橋技術科学大学 2次元イジングモデルためのFPGAベースのエネルギー効率の良いMCMC法実装
チカリ パトリック庄野 逸電通大MBE2019-54 NC2019-45
MCMC methods are arguably one of the most useful sampling me... [more] MBE2019-54 NC2019-45
pp.55-60
MBE, NC
(共催)
2019-10-11
15:00
宮城 東北大学 Bolasso特徴選択手法を用いたびまん性肺疾患陰影の分析
遠藤瑛泰電通大)・永田賢二物質・材料研究機構)・木戸尚治阪大)・庄野 逸電通大MBE2019-33 NC2019-24
びまん性肺疾患は難病指定された疾患であり,異常陰影が肺X線CT画像上に現れる.
異常陰影の様々なパターンは疾患や病変の... [more]
MBE2019-33 NC2019-24
pp.23-27
IT, ISEC, WBS
(共催)
2019-03-07
16:55
東京 電気通信大学 [招待講演]深層学習技術の進化と深化
庄野 逸電通大IT2018-88 ISEC2018-94 WBS2018-89
 [more] IT2018-88 ISEC2018-94 WBS2018-89
p.83
NC, MBE
(併催)
2019-03-06
09:55
東京 電気通信大学 VGGモデルの視覚野的解釈における解析の検討
寺元陶冶庄野 逸電通大NC2018-88
Deep Convolutional Neural Network(DCNN)は近年の成功が著しく,様々なタスクで高い性... [more] NC2018-88
pp.239-244
NC, MBE
(併催)
2019-03-06
15:50
東京 電気通信大学 辞書学習を用いたPET画像再構成
奥村直裕庄野 逸電通大NC2018-85
現在,陽電子放射撮影 (Positron Emission Tomography:PET)スキャンが癌の発見などの病理診... [more] NC2018-85
pp.221-226
NC, MBE
(併催)
2019-03-06
16:15
東京 電気通信大学 MicroCT画像のための超解像とノイズ除去の検討
眞下美紅庄野 逸電通大NC2018-86
画像の解像度は, その画像の画質の良さを決定づける一つの要因となるので高い方が望ましく, 画像を高解像度化する技術である... [more] NC2018-86
pp.227-232
NC, MBE
(併催)
2019-03-06
16:40
東京 電気通信大学 テクスチャ画像識別問題に対するフーリエ変換を用いたデータ拡張の検討
新田大悟庄野 逸電通大NC2018-87
CT画像等の医療画像は十分な量のラベル付き学習データを確保するのが難しく,かつクラス数に偏りが存在する.
このようなデ... [more]
NC2018-87
pp.233-238
NLP, NC
(併催)
2019-01-23
15:40
北海道 北海道大学 百年記念会館 SVCCAを用いた異なるデータセットで訓練されたDCNNの類似性測定
寺元陶冶庄野 逸電通大NC2018-40
深層畳み込みニューラルネットワーク (Deep Convolutional Neural Network; DCNN) ... [more] NC2018-40
pp.11-16
MBE, NC
(併催)
2017-03-13
13:35
東京 機械振興会館 階層型確率的主成分分析モデルによるテクスチャの生成
鈴木藍雅庄野 逸電通大NC2016-83
多様なテクスチャを表現できるモデルの作成は,自然画像の微視的なモデリングとして重要な課題である.
PortillaとS... [more]
NC2016-83
pp.115-120
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2016-09-05
16:15
富山 富山大学 Network In Networkの視覚システムとしての妥当性について ~ 方位選択性マップに関する観点から ~
鈴木聡志庄野 逸電通大PRMU2016-68 IBISML2016-23
Krizheskyらが提唱したAlexNetに代表される,Deep Convolutional Neural Netwo... [more] PRMU2016-68 IBISML2016-23
pp.113-120
SIP 2016-08-25
15:30
千葉 千葉工業大学 津田沼キャンパス [招待講演]ディープラーニングの画像診断応用に向けて
庄野 逸電通大SIP2016-76
ディープラーニングは第3世代のニューラルネットワーク技術であり,ビッグデータ時代の到来によって,その真価が発揮されつつあ... [more] SIP2016-76
pp.23-24
MBE, NC
(併催)
2016-03-23
10:50
東京 玉川大学 Deep Convolution Netを用いたCT画像超解像の試み
草野慶裕庄野 逸電通大NC2015-81
ディスプレイや印刷技術の向上に伴い画像や動画を高解像度化する研究が盛んに行われてきており,これらの研究の一つに超解像があ... [more] NC2015-81
pp.65-70
MI 2015-09-08
14:00
東京 電気通信大学 MCMC法を用いたびまん性肺疾患画像の特徴量選択
小岩井 誠電通大)・磯谷真希インフォテクノ朝日)・庄野 逸電通大)・木戸尚治山口大MI2015-52
びまん性肺疾患の疾病部のX線CT画像には多様な陰影パターンが含まれており,診断支援において判別が困難な場合がある.
特... [more]
MI2015-52
pp.19-24
NC, MBE
(共催)
2015-03-16
10:55
東京 玉川大学 Deep Convolutional Neural Networkを用いたびまん性肺疾患画像の特徴解析
鈴木聡志庄野 逸電通大)・木戸尚治山口大MBE2014-163 NC2014-114
画像診断を行う医師の負担は,X 線 CT 装置の性能向上による撮像枚数の増加とセカンドオピニオンの普及による複数患者の診... [more] MBE2014-163 NC2014-114
pp.259-264
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(併催)
(連催) [詳細]
2014-06-26
15:50
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 K-SVDを特徴抽出機構に用いたパターン認識
杉田寛樹電通大)・佐々木博昭東工大)・庄野 逸電通大NC2014-7 IBISML2014-7
一般的なパターン認識システムは, データから特徴を抽出するステップと識別を行う識別器でのステップから構成される.
この... [more]
NC2014-7 IBISML2014-7
pp.101-106
NC, MBE
(併催)
2012-12-12
15:40
愛知 豊橋技術科学大学 マルコフ確率場モデルにおけるハイパーパラメータの分布推定
大野義典永田賢二東大)・庄野 逸電通大)・岡田真人東大/理研NC2012-86
近年, 観測技術の発展により, 自然科学の様様な分野で, 大量の画像データが得られている. 画像データの解析には, 情報... [more] NC2012-86
pp.55-60
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