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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
HIP 2016-09-27
16:05
奈良 奈良春日野国際フォーラム 注視特徴を用いた非母語読解時の未知語検出における品詞タグの使用と個人適応の検討
平岡 類田中宏季Sakriani SaktiGraham Neubig中村 哲奈良先端大
本稿では, アイトラッカから取得する視点情報を用いて, 非母語読解時に文書内の未知語を検出する手法を提案する. 従来手法... [more] HIP2016-48
pp.29-34
HCS, HIP
(共催)
HI-SIGCE
(連催) [詳細]
2016-05-19
15:00
沖縄 沖縄産業支援センター 注視特徴を用いたSVMによる非母語読解時の未知語検出
平岡 類田中宏季サクティ サクリアニ吉野幸一郎Graham Neubig中村 哲奈良先端大
本稿では, アイトラッカから取得する視点情報を用いて, 非母語読解時に文書内の未知語を検出する手法を提案する. 従来手法... [more] HCS2016-27 HIP2016-27
pp.213-218
SP 2015-10-16
10:25
兵庫 神戸大学 瀧川記念学術交流会館 マルチモーダル情報を伴った自動対話訓練システム
田中宏季サクリアニ サクティグラム ニュービッグ奈良先端大)・根來秀樹岩坂英巳奈良教大)・中村 哲奈良先端大
 [more] SP2015-67
pp.45-50
SP, IPSJ-SLP
(併催)
2015-07-16
13:30
長野 かたくら諏訪湖ホテル 非母語音声の認識のための実音声を用いた発音辞書獲得
辻岡 聡奈良先端大)・リアン ルーエディンバラ大)・サクリアニ サクティグラム ニュービッグ戸田智基中村 哲奈良先端大
国際会議などでは英語が国際標準語として用いられ,英語非母語話者の間でも英語で意思疎通を図る場面が多い.このような非母語音... [more] SP2015-36
pp.1-6
WIT, SP, ASJ-H, PRMU
(共催)
2015-06-18
15:15
新潟 新潟大学駅南キャンパス「ときめいと」 リアルタイム音源予測に基づく電気式人工喉頭制御の実装
田中 宏戸田智基グラム ニュービッグサクリアニ サクティ中村 哲奈良先端大
 [more] PRMU2015-40 SP2015-9 WIT2015-9
pp.47-52
WIT, SP, ASJ-H, PRMU
(共催)
2015-06-18
14:25
新潟 新潟大学駅南キャンパス「ときめいと」 空気/体内伝導マイクを併用した雑音環境下における非可聴つぶやき強調法とその評価
田尻祐介田中 宏戸田智基グラム ニュービッグサクリアニ サクティ中村 哲奈良先端大
サイレント音声コミュニケーションの実現に向けて,非可聴つぶやき(Non-Audible Murmur: NAM)を専用の... [more] PRMU2015-42 SP2015-11 WIT2015-11
pp.59-64
NLC, IPSJ-NL
(連催)
SP, IPSJ-SLP, JSAI-SLUD
(連催,共催)
(併催) [詳細]
2014-12-16
11:00
神奈川 東工大(すずかけ台) HMMを用いた日本人英語音声合成における話者性を保持した韻律補正
大島悠司高道慎之介戸田智基Graham NeubigSakriani Sakti中村 哲奈良先端大
日本語母語話者の話者性を反映した英語音声合成用音響モデルを構築するためには,日本人英語(ERJ:English Read... [more] SP2014-112
pp.63-68
ET 2014-11-14
10:05
大阪 大阪府立大 中百舌鳥キャンパス ソーシャルスキルトレーニングの自動化
田中宏季サクリアニ サクティグラム ニュービッグ戸田智基奈良先端大)・根來秀樹岩坂英巳奈良教大)・中村 哲奈良先端大
ソーシャルスキルトレーニングは自閉症等のコミュニケーション障害を有する人々の社会的な不安を減らし、適切なスキルを身につけ... [more] ET2014-61
pp.1-6
SP 2014-11-14
10:55
福岡 九州大学筑紫キャンパス 重回帰混合正規分布モデルに基づく声質制御における制御パラメータの設計
久保和隆小林和弘戸田智基Graham NeubigSakriani Sakti中村 哲奈良先端大
本報告では,統計的手法に基づく声質制御のための制御パラメータ設計法について述べる.直感的な声質制御を実現する手法として,... [more] SP2014-101
pp.65-70
SP 2014-11-14
11:20
福岡 九州大学筑紫キャンパス 雑音環境下における明瞭性に着目した非可聴つぶやき強調処理における目標音声の評価
鶴田さくら田中 宏戸田智基Graham NeubigSakriani sakti中村 哲奈良先端大
非可聴つぶやき(Non-Audible Murmur: NAM)は,NAM マイクと呼ばれる専用の体表密着型マイクを用い... [more] SP2014-102
pp.71-76
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(併催)
(連催) [詳細]
2014-06-27
15:25
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 脳波のチャネル間相関の事前分布を利用した確率的目的成分強調
真木勇人戸田智基Sakriani SaktiGraham Neubig中村 哲奈良先端大
 [more] NC2014-15 IBISML2014-15
pp.237-242
SP, WIT, ASJ-H
(共催)
2014-06-19
16:25
石川 近江町交流プラザ 統計的音源予測に基づく電気式人工喉頭制御法のシミュレーションによる評価
田中 宏戸田智基Graham NeubigSakriani Sakti中村 哲奈良先端大
 [more] SP2014-52 WIT2014-7
pp.33-38
SP, IPSJ-MUS
(連催)
2014-05-25
11:30
東京 日本大学文理学部キャンパス 百周年記念館 [研究紹介]統計的手法に基づく歌声の知覚年齢制御法
小林和弘戸田智基奈良先端大)・中野倫靖後藤真孝産総研)・グラム ニュービッグサクリアニ サクティ中村 哲奈良先端大
歌声に対する主観的情報である知覚年齢は,歌声の特徴を直感的に記述できる要素の一つである.
歌手は,音高や声質を変化させ... [more]
SP2014-30
pp.321-326
SP, IPSJ-MUS
(連催)
2014-05-25
11:30
東京 日本大学文理学部キャンパス 百周年記念館 [研究紹介]雑音抑圧及び統計的音源予測に基づくハイブリッドな電気音声強調法の評価
田中 宏戸田智基グラム ニュービッグサクリアニ サクティ中村 哲奈良先端大
 [more] SP2014-32
pp.331-336
SP 2014-02-28
12:40
徳島 徳島大学 [ポスター講演]音響特徴量を用いた吹き出しテキストの生成の評価
松宮 翔サクティ サクリアニグラム ニュービッグ戸田智基中村 哲奈良先端大
近年の音声認識技術の発展によって自動字幕付与技術の拡充が進んでいる.しかし,従来の字幕付与では,音声をテキストに書き起こ... [more] SP2013-115
pp.29-30
SP 2014-01-23
15:00
愛知 名城大学 ラウドネス補償と聴覚フィルタの両特性に対するオージオグラムに基づく近似処理を用いた模擬難聴
神保希美高道慎之介戸田智基グラム ニュービッグサクリアニ サクテイ中村 哲奈良先端大
難聴者の聞こえを再現する模擬難聴は,難聴者に対するコミュニケーション法の習得支援として有効であると期待される.難聴者の聴... [more] SP2013-96
pp.1-6
SP 2013-11-21
14:30
奈良 奈良先端科学技術大学院大学 ハイブリッド式電気音声強調法における音源特徴量予測の評価
田中 宏戸田智基グラム ニュービッグサクリアニ サクティ中村 哲奈良先端大
喉頭摘出者のための代用発声法の一つとして,電気式人工喉頭を用いた発声法がある.外部から機械的に生成される音源信号を用いて... [more] SP2013-72
pp.7-12
SP 2013-11-21
15:30
奈良 奈良先端科学技術大学院大学 HMM音声合成における変調スペクトルに基づくポストフィルタ
高道慎之介戸田智基Graham NeubigSakriani Sakti中村 哲奈良先端大
隠れマルコフモデル (Hidden Markov Model:HMM) に基づく音声合成において,生成される音声パラメー... [more] SP2013-74
pp.19-24
SP, JSAI-SLUD
(併催)
2013-09-19
14:10
千葉 千葉大学 話し言葉における言語情報の個人性変換における変換辞書拡張
水上雅博Graham NeubigSakriani Sakti戸田智基中村 哲奈良先端大
ユーザや状況に合わせて,対話システムが柔軟に個人性を変換することは円滑なコミュニケーションを行うために不可欠である.我々... [more] SP2013-70
pp.33-38
SP, IPSJ-SLP
(併催)
2013-07-26
10:30
宮城 壮鳳(遠刈田温泉) 重みベクトルの適応的正則化に基づく発音推定
久保慶伍サクティ サクリアニグラム ニュービッグ戸田智基中村 哲奈良先端大
音声認識や音声合成の重要な課題の一つである発音推定の分野において現在最も高精度な手法として,多値分類のオンライン識別学習... [more] SP2013-57
pp.25-30
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