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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2022-03-09 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］複雑ダイナミクスの作用素論的データ解析に関する最近の展開 ○河原吉伸（九大）  IBISML2021-42 |
[more] | IBISML2021-42 pp.35-36 |
| IBISML | 2020-10-21 16:15 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］非線形ダイナミクスの作用素論的データ解析とその応用 ○河原吉伸（九大/理研） IBISML2020-25 |
データを用いた動的なプロセスの解析・予測は，多くの科学・工学分野において重要となる課題であり，これまで機械学習分野におい... [more] | IBISML2020-25 pp.43-44 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］劣モジュラ関数最大化問題に対する効率的な分枝限定法 ○植松直哉・梅谷俊治・河原吉伸（阪大/理研） IBISML2018-68 |
しかし，特徴抽出やセンサ配置問題など厳密な最適解やより良い近似解が必要となる応用事例も少なくない． 本研究では，多数の... [more] |
IBISML2018-68 pp.183-190 |
| PRMU | 2015-12-21 14:10 |
長野 | 信州大学 | ［特別講演］劣モジュラ最適化とパターン認識 ○河原吉伸（阪大） |
[more] | |
| IBISML | 2014-03-07 13:30 |
奈良 | 奈良女子大学 | ［招待講演］劣モジュラ性を用いた機械学習：入門と最近の話題 ○河原吉伸（阪大） IBISML2013-78 |
機械学習において，組合せ的計算は多くの場面で本質的な役割を果たす．集合関数における凸性である劣モジュラ性はこのような際，... [more] | IBISML2013-78 pp.87-88 |
| IBISML | 2014-03-07 16:20 |
奈良 | 奈良女子大学 | 劣勾配法に基づく2値型Principal Pointsとその応用 ○山下 遥（慶大）・河原吉伸（阪大） IBISML2013-82 |
大規模なデータを解析する際に，Principal Pointsを用いてデータのいくつかの代表点を求め，その点によってデー... [more] | IBISML2013-82 pp.109-115 |
| IBISML | 2011-11-09 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | 離散DC計画問題のためのプリズム法とその応用 ○河原吉伸・鷲尾 隆（阪大/JST） IBISML2011-56 |
本稿では，2つの劣モジュラ関数の差で表される評価関数の最小化のための厳密解法を提案する．提案するアルゴリズムは，分枝限定... [more] | IBISML2011-56 pp.93-98 |
| IBISML | 2011-11-10 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | 分割表の独立性に基づく二値データ生成過程の推定法 ○稲積孝紀・鷲尾 隆・清水昌平・鈴木 譲（阪大）・山本章博（京大）・河原吉伸（阪大） IBISML2011-65 |
我々は先行研究として，すべての観測変数が二値を取るデータセットからそのデータ生成過程を一意に同定する推定法を提案した．し... [more] | IBISML2011-65 pp.155-162 |
| IBISML | 2011-03-28 16:50 |
大阪 | 阪大中之島センター | 劣モジュラ性を用いた特徴集合列挙 ○河原吉伸（阪大）・津田宏治（産総研）・鷲尾 隆（阪大）・武田朗子（慶大）・湊 真一（北大） IBISML2010-113 |
特徴選択は，所与の特徴（パラメータや属性，関数などの集合）の中から問題解決に有効なその一部を取り出すタスクであり，機械学... [more] | IBISML2010-113 pp.63-68 |
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