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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IBISML 2020-01-09
14:55
東京 統計数理研究所 グラフニューラルネットワークの組合せ問題に対する近似度
佐藤竜馬山田 誠鹿島久嗣京大
 [more]
DE, IPSJ-DBS, IPSJ-IFAT
(連催)
2017-09-18
14:50
東京 お茶の水女子大学 航空会社における予測失敗時の損失を考慮したNO-SHOW予測手法
堀口裕士馬場雪乃鹿島久嗣京大)・小島 武栢原宏樹前野 純Peach Aviation
本研究では、航空会社のデータを用いてフライト出発当日に空港に現れない乗客(NO--SHOW)の人数を予測し、
その結果... [more]
DE2017-17
pp.57-62
IBISML 2016-11-17
14:00
京都 京都大学 適応的劣モジュラ最大化によるストリーム型能動学習
藤井海斗鹿島久嗣京大
プール型能動学習に対して、適応的劣モジュラ最大化によるアプローチが近年盛んに研究されており、多数のアルゴリズムが提案され... [more] IBISML2016-74
pp.199-206
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(連催)
NC, IBISML
(併催) [詳細]
2015-06-23
16:10
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 比較バンディット問題における最適なアルゴリズム ~ ランキング手法比較や選好情報学習を目的として ~
小宮山純平本多淳也東大)・鹿島久嗣京大)・中川裕志東大
バンディット問題(multi-armed bandit problem)は、情報の活用と探索の間のトレードオフをモデル化... [more] IBISML2015-14
pp.87-94
IBISML 2015-03-06
10:30
京都 京都大学 人間・機械混在型クラウドソーシングにおける品質管理
渡邉俊大東大)・井床利生齋藤 新小林正朋髙木啓伸日本IBM)・鹿島久嗣京大
身体に困難を抱える人でも簡単に利用できるコンテンツの製作では画像認識等の認識エンジンによって効率化が図られることが多いが... [more] IBISML2014-91
pp.47-54
AI, SC
(共催)
2014-08-20
14:00
東京 国立情報学研究所 クラウドソーシングを用いたレガシーオープンデータの機械可読化
小山 聡北大)・馬場雪乃大向一輝NII)・堂腰裕明北大)・鹿島久嗣京大
 [more] AI2014-11 SC2014-8
pp.1-6
IBISML 2014-03-06
13:25
奈良 奈良女子大学 マルチタスク学習を用いた複数物性値の同時予測
岩瀬智亮東大)・世古敦人京大)・鹿島久嗣東大
有用な材料を新規に発見することは材料科学分野における主要課題のひとつであるが、この課題に対する計算機科学的アプローチのひ... [more] IBISML2013-68
pp.9-13
IBISML 2014-03-06
15:20
奈良 奈良女子大学 集中型テンソル補完 ~ 3階テンソルデータの特定のスライスに着目して補完する転移学習法 ~
赤間健人馬場雪乃鹿島久嗣東大
 [more] IBISML2013-72
pp.39-46
IBISML 2014-03-07
09:40
奈良 奈良女子大学 クラウドソーシングによるラベル付けにおける多数派の少数ワーカー近似:ラベル補完アプローチ
渡邉俊大鹿島久嗣東大
クラウドソーシングによるラベル付けタスクでは,不特定多数のワーカーからラベルを集めるという性質上ラベルの品質にばらつきが... [more] IBISML2013-73
pp.47-53
IBISML 2013-07-18
13:25
東京 早稲田大学 西早稲田キャンパス 複数の関係データの関連を考慮した同時補完法
家入 豊鹿島久嗣東大
主体の集合とその2項関係を表すデータがあり,
関係が明らかである主体の組がごく一部である場合に,
残りの主体の組につ... [more]
IBISML2013-6
pp.35-41
IBISML 2012-03-13
14:40
東京 統計数理研究所 上位カテゴリにおける観測データが与えられる場合の行列およびテンソル分解法
相本佳史鹿島久嗣東大
行列やテンソルとして表現されるデータの解析には,通常これらの低ランク性を仮定した分解が利用される.しかし,データが各々の... [more] IBISML2011-103
pp.109-116
IBISML 2011-11-10
15:45
奈良 奈良女子大学 クラウドソーシングを用いた教師付き学習の凸最適化による定式化
梶野 洸鹿島久嗣東大
近年クラウドソーシングを用いて教師データを作る試みが注目を浴びている.クラウドソーシングを用いることで大量のデータを安価... [more] IBISML2011-76
pp.231-236
IBISML 2011-11-10
15:45
奈良 奈良女子大学 部分パスに基づいた線形時間木カーネル
木村大翼鹿島久嗣東大
カーネル法は木構造データに対する有望な手法の一つであり, 木構造の有用な情
報を捉えるためにこれまで様々な高速に働く木... [more]
IBISML2011-85
pp.291-296
IBISML 2011-03-29
10:10
大阪 阪大中之島センター 補助情報を用いたテンソル分解
成田敦博東大)・林 浩平奈良先端大)・冨岡亮太東大)・鹿島久嗣東大/JST
テンソルの未観測部分の補完は、通常、対象となるテンソルが低ランクであることを仮定することによって行われる。しかし、補完す... [more] IBISML2010-124
pp.139-146
IBISML 2011-03-29
10:50
大阪 阪大中之島センター 複数情報源に対する主成分分析
諏訪恭平冨岡亮太矢入健久・○鹿島久嗣東大
(事前公開アブストラクト) データ解析の多くの場面において, データは数十ないし数百, 数千といった非常に高い次元のベク... [more] IBISML2010-125
pp.147-152
IBISML 2010-11-05
15:30
東京 東大生産研 [ポスター講演]動的計画法によるリターン分布推定
森村哲郎日本IBM)・杉山 将東工大)・鹿島久嗣東大)・八谷大岳東工大)・田中利幸京大
(事前公開アブストラクト) リターン(累積報酬値)の分布推定により、分布から規定される任意の特徴量を指標とした意思決定策... [more] IBISML2010-98
pp.283-290
PRMU, NLC
(共催)
2005-02-25
13:45
東京 国立情報学研究所 [特別講演]カーネル法による構造データの解析
鹿島久嗣日本IBM
配列や木, グラフなどの構造を持ったデータの解析法として,
サポートベクターマシンに代表されるような,
カーネル... [more]
NLC2004-126 PRMU2004-208
pp.61-66
AI 2004-06-21
10:50
東京 機械振興会館 カーネル法に基づく構造データのラベリング学習アルゴリズム
鹿島久嗣坪井祐太日本IBM
本稿において,我々はパーセプトロンアルゴリズムに基づく,配列や木,グラフ
などの構造を持ったデータのラベル付け学習アル... [more]
AI2004-3
pp.13-18
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