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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NC, MBE
(併催)
2019-03-04
15:45
東京 電気通信大学 位相を隠れ変数として持つ領域ベース結合MRFの変分ベイズアルゴリズム
和田直樹東工大)・水牧仁一朗高輝度光科学研究センター)・妹尾与志木佐賀県地域産業支援センター)・岡田真人東大)・赤井一郎熊本大)・青西 亨東工大
画像の領域分割に用いられる結合Markov Random Field(MRF)モデルには,境界ベースと領域ベースという2... [more] NC2018-59
pp.87-92
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]Layer Normalizationを用いた単層パーセプトロンの統計力学的解析
髙木志郎吉田雄紀岡田真人東大
 [more] IBISML2018-54
pp.75-81
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]海底水圧データを用いた津波高予測手法の比較
柏原健之朗東大)・五十嵐康彦東大/物質・材料研究機構/JST)・吉川真史東大)・馬場俊孝徳島大)・堀 高峰海洋研究開発機構)・岡田真人東大/物質・材料研究機構
 [more] IBISML2018-66
pp.167-174
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]ガウスマルコフ確率場モデルを用いた格子モデル選択
伊藤浩理坂本浩隆片上 舜岡田真人東大
近年多様な自然科学の分野で大量の観測画像が得られている.
自然科学では観測画像の背景の潜在構造抽出が重要な課題である... [more]
IBISML2018-69
pp.191-196
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]非周期的データに対するスパース基底表現の推定
片上 舜坂本浩隆五十嵐康彦岡田真人東大
本研究では,周期的でないデータに対するスパースな基底表現を推定する手法を提案する.周期的なデータに対してはデータの生成空... [more] IBISML2018-71
pp.205-212
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]Bayesian LARS-OLSによるコヒーレントフォノンの固有振動モード選択
坂田逸志長野祥大東大)・五十嵐康彦JSTさきがけ)・村田 伸東大)・溝口幸司阪府大)・赤井一郎熊本大)・岡田真人東大
コヒーレントフォノン(CP)信号には物質の性質を表す固有振動モードと実験的アーティファクトが混合して含まれており,時系列... [more] IBISML2018-78
pp.255-262
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]交換モンテカルロ法を用いた二値画像に対するハイパーパラメータ分布推定
大日方孝輝片上 舜楽 詠灝岡田真人東大
本研究では観測ノイズを含むイジング型の二値画像から画素間の結合定数及びノイズ強度に対応するハイ パーパラ... [more] IBISML2018-79
pp.263-270
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]混合正規分布モデルにおけるベイズ推定と変分ベイズ推定の比較
中山智文藤井直樹東大)・永田賢二産総研/JSTさきがけ)・岡田真人東大
混合正規分布モデル (Gaussain Mixture Model, GMM) では,推定法の一つとしてベイズ推... [more] IBISML2018-82
pp.287-292
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]X線光電子分光におけるベイズ推論によるハミルトニアン選択
本武陽一東大)・水牧仁一朗高輝度光科学研究センター)・赤井一郎熊本大)・岡田真人東大
(事前公開アブストラクト) 内殻を用いたX線光電子分光(XPS)スペクトルは、強相関電子系の電子状態を調べる有用な手段で... [more] IBISML2018-89
pp.337-344
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]EXAFS(広域X線吸収微細構造)のベイズ的LARS-OLSを用いたスパースモデリング
五十嵐康彦JST)・岩満一功熊本大)・岡島敏浩佐賀県立九州シンクロトロン光研センター)・赤井一郎熊本大)・岡田真人東大
(事前公開アブストラクト) 物質中原子の近距離構造解析に用いられる広域X線吸収微細構造(EXAFS)の解析に対して,近接... [more] IBISML2018-98
pp.403-410
CCS 2018-03-27
10:20
東京 東京理科大学 森戸記念館 高次マルコフ連鎖の逐次ベイズフィルタによる位相時系列アンラッピング
梅原広明NICT)・岡田真人東大)・成瀬 康NICT
 [more] CCS2017-39
pp.39-44
MBE, NC
(併催)
2018-03-13
10:25
東京 機械振興会館 コヒーレント・イジングマシーンの統計力学 ~ 無限ローディングHopfieldモデルの場合 ~
青西 亨東工大)・三村和史広島市大)・岡田真人東大)・山本喜久ImPACT/スタンフォード大
コヒーレントイジングマシーン(CIM)は、組み合わせ問題などの計算をスケーラブルかつ高速に処理できるイジング計算アーキテ... [more] NC2017-69
pp.9-14
MBE, NC
(併催)
2018-03-13
10:50
東京 機械振興会館 コヒーレント・イジングマシーンの統計力学 ~ 離散シナプスを持つHopfieldモデルの解析 ~
中川瞬希青西 亨東工大)・三村和史広島市大)・岡田真人東大)・山本喜久ImPACT/スタンフォード大
大規模な組合せ最適化問題を高速で解けるイジング計算アーキテクチャーとして、コヒーレントイジングマシン(CIM)が研究開発... [more] NC2017-70
pp.15-20
MBE, NC
(併催)
2018-03-13
11:15
東京 機械振興会館 コヒーレント・イジングマシーンの統計力学 ~ CDMAマルチユーザー復号器の場合 ~
青西 亨東工大)・三村和史広島市大)・岡田真人東大)・山本喜久ImPACT/スタンフォード大
コヒーレントイジングマシーン(CIM)は、組み合わせ問題などの計算をスケーラブルかつ高速に処理できるイジング計算アーキテ... [more] NC2017-71
pp.21-26
IBISML 2017-11-09
13:00
東京 東京大学 マルコフ確率場を用いたロバストな一次元位相アンラッピング
中嶋恭久東大)・五十嵐康彦JST)・成瀬 康NICT)・岡田真人東大
衛星や航空機のセンサーを用いた地殻変動の計測では,干渉合成開口レーダーと呼ばれる技術が広く用いられている.
その計測で... [more]
IBISML2017-45
pp.77-84
IBISML 2017-11-10
13:00
東京 東京大学 [ポスター講演]カウントデータに関する多次元ヒストグラムのビン幅最適化
武藤健介坂本浩隆松浦慧介有馬孝尚岡田真人東大
J-PARC MLFのチョッパー分光器による非弾性中性子散乱実験により,4次元観測空間上での中性子散乱カウントデータが大... [more] IBISML2017-69
pp.255-260
IBISML 2017-11-10
13:00
東京 東京大学 [ポスター講演]べき乗則をもとにした津波高予測のための非線形パラメトリックモデル
吉川真史東大)・五十嵐康彦JST)・村田 伸東大)・馬場俊孝徳島大)・堀 高峰海洋研究開発機構)・岡田真人東大
海溝型地震の際,津波被害に対応するために,津波高を予測する必要がある.大規模計算によって取得されるシミュレーションデータ... [more] IBISML2017-70
pp.261-267
IBISML 2017-11-10
13:00
東京 東京大学 [ポスター講演]スペクトル分解におけるλ-スキャン法の提案
本武陽一東大)・五十嵐康彦物質・材料研究機構)・竹中 光東大)・永田賢二産総研)・岡田真人東大
スペクトルデータを単峰性の基底関数の和としてフィッティングし,
ピークの位置や強度といったパラメータを推定するスペクト... [more]
IBISML2017-80
pp.325-332
IBISML 2017-11-10
13:00
東京 東京大学 ガウス過程とベイズ最適化を用いた近似的ハイパーパラメータ分布推定
片上 舜坂本浩隆岡田真人東大
ベイズ推定の計算コストを低減するため,ガウス過程およびベイズ最適化の手法を用いて,少数の分布サンプリングから近似的にベイ... [more] IBISML2017-81
pp.333-338
IBISML 2017-11-10
13:00
東京 東京大学 複数の出力素子をもつ三層パーセプトロンの学習ダイナミクスの統計力学的解析 ~ プラトー現象の再検討 ~
吉田雄紀東大)・唐木田 亮産総研)・岡田真人東大/産総研/理研)・甘利俊一理研
ニューラルネットワークの学習を困難にする要因の一つに,学習中に誤差が停滞するプラトー現象が挙げられる.
ニューラルネッ... [more]
IBISML2017-83
pp.347-354
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