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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MBE, NC (併催) |
2017-03-13 10:25 |
東京 | 機械振興会館 | 行動履歴データによる行動方策学習者の探索戦略変化の推定 ○内田滋穂里・大羽成征・石井 信（京大）  NC2016-65 |
強化学習は，目的に合う方策を未知の環境との相互作用に基づく学習によって決める機械学習手法であり，ヒトを含む動物による自律... [more] | NC2016-65 pp.7-12 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (連催) NC, IBISML (併催) [詳細] |
2015-06-23 16:35 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 学習途上エージェントの挙動に基づく逆強化学習 ○櫻井俊輔・大羽成征・石井 信（京大） IBISML2015-15 |
強化学習で特定のゴールを達成するための最適方策を効率的に獲得するために，適切な報酬関数設計が重要である． 同じゴールを... [more] |
IBISML2015-15 pp.95-99 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (連催) NC, IBISML (併催) [詳細] |
2015-06-25 09:55 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | Computational Complexity Reduction for Functional Connectivity Estimation in Large Scale Neural Network ○JeongHun Baek・Shigeyuki Oba（Kyoto Univ.）・Junichiro Yoshimoto・Kenji Doya（OIST）・Shin Ishii（Kyoto Univ.） IBISML2015-22 |
計算神経科学において、神経細胞間の機能的結合の推定は重要な基礎課題である。近年、同時に観測可能な神経細胞数が増加するのに... [more] | IBISML2015-22 pp.181-185 |
| NC, MBE (共催) |
2015-03-17 14:35 |
東京 | 玉川大学 | 拡散テンソル画像を利用した脳機能画像の位置合わせ ○渕上卓也（京大）・鹿内 学（ATR）・鹿内友美・中江 健・大羽成征・石井 信（京大） MBE2014-158 NC2014-109 |
本研究では，水分子の拡散異方性に基づく拡散テンソル画像を利用することで，領野間の結合性を考慮した位置合わせが可能になると... [more] | MBE2014-158 NC2014-109 pp.233-237 |
| IBISML | 2015-03-06 15:15 |
京都 | 京都大学 | 機械学習を用いた一般生活環境下での行動認識手法の検討 ○児玉 悠・大羽成征・石井 信（京大） IBISML2014-95 |
近年、RGBカメラやモーションキャプチャなどの各種センサのデータに基づき、人間の行動を自動的に認識する行動認識の研究がさ... [more] | IBISML2014-95 pp.73-78 |
| NC, MBE (併催) |
2014-03-18 14:00 |
東京 | 玉川大学 | 遮蔽識別付きベイズ追跡器を用いたカラー画像と深度画像からの複数特徴量の統合 ○メシギ クロシ・前田新一・大羽成征・石井 信（京大） NC2013-110 |
[more] | NC2013-110 pp.127-132 |
| NC, MBE (併催) |
2014-03-17 16:00 |
東京 | 玉川大学 | BMIによるヘリコプター操縦のための相互学習 ○櫻井俊輔・大羽成征・石井 信（京大） NC2013-129 |
脳波を用いたBrain Machine Interface(BMI)によって人間が複雑な機械等を制御するBMI制御システ... [more] | NC2013-129 pp.233-238 |
| NC, MBE (併催) |
2011-03-08 14:35 |
東京 | 玉川大学 | ネットワーク構造推定問題における同時多重性を考慮したグレンジャー因果推定の改良手法について ○播磨 輝（京大）・大羽成征（京大/JST）・石井 信（京大） NC2010-178 |
観測時系列データ間の因果関係に基づく有向ネットワーク構造推定のために、グレンジャー因果推定およびその改良手法が提案されて... [more] | NC2010-178 pp.301-306 |
| IBISML | 2010-06-15 10:25 |
東京 | 東大武田ホール | ［招待講演］超多重検定によって分かること ○大羽成征（京大/JST） IBISML2010-15 |
統計的検定は、サイエンスのあらゆる分野で使われ続けてきた 基礎的な数理ツールであり、 ノイズを含む有限データに基づく... [more] |
IBISML2010-15 pp.95-102 |
| NC, MBE (併催) |
2010-03-11 15:00 |
東京 | 玉川大学 | 視覚的注意の移動特性における復帰抑制の影響 ○堀田真路（京大）・大羽成征（京大/JST）・石井 信（京大） NC2009-153 |
人間の視覚的注意方向の移動に影響を与える要因として復帰抑制が知られている. 復帰抑制とは, 一度注意を向けた位置の周辺に... [more] | NC2009-153 pp.385-390 |
| NC | 2009-01-19 11:45 |
北海道 | 北海道大学 | ARD事前分布を用いた確率的マージン最大化行列因子化法の提案と欠測予測 ○古谷允宏（奈良先端大）・大羽成征（京大）・石井 信（京大/奈良先端大） NC2008-85 |
行列形データの欠測予測手法として、行列の低ランク近似を元にした様々な手法が提案されている。近年Srebro ら(2005... [more] | NC2008-85 pp.19-24 |
| NC, MBE (併催) |
2008-03-13 16:00 |
東京 | 玉川大学 | 多重検定におけるODP統計量の有効な推定 ○野村啓仁・大羽成征（奈良先端大）・石井 信（京大） NC2007-174 |
観測条件の違いに応じて発現量の異なる (differentially expressed; DE)遺伝子の検出は，遺伝子... [more] | NC2007-174 pp.367-372 |
| NC | 2008-01-16 13:50 |
北海道 | 北海道大学（１００年記念会館） | 実画像からの重なり合ったひも状オブジェクトの認識 ○前田くれあ・大羽成征（奈良先端大）・行縄直人・石井 信（京大） NC2007-106 |
画像からのオブジェクト認識は，ロボットビジョンなどの工学研究でも認知心理などの理学研究においても重要な課題である．本研究... [more] | NC2007-106 pp.115-120 |
| NLP | 2005-11-18 15:00 |
福岡 | 九州工業大学(若松) | テスト性能の分散を考慮したロバストな判別器の選択基準 ○鈴木郁美・大羽成征・平山淳一郎・石井 信（奈良先端大） |
遺伝子発現量プロファイルに基づく判別問題では，従来クロスバリデーションによって複数の判別器の性能を評価し，その評価が最大... [more] | NLP2005-66 pp.25-30 |
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