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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 09:00 |
広島 | 広島大学 東広島キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
PC-DARTSで得られるアーキテクチャにおける解像度とデータセットの違いの影響についての分析 ○原 快成（長岡技科大/産総研）・逸見一喜（筑波大/産総研）・大西正輝（産総研/筑波大）  PRMU2023-57 |
深層学習において画像の解像度が識別精度や汎化性能に影響を及ぼすことは知られているが，解像度がネットワークアーキテクチャに... [more] | PRMU2023-57 pp.35-40 |
| IBISML | 2023-12-21 15:00 |
東京 | 国立情報学研究所 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
階層的空間グラフデータの因果効果推定 ○竹内 孝（京大）・西田 遼（産総研）・鹿島久嗣（京大）・大西正輝（産総研） IBISML2023-37 |
[more] | IBISML2023-37 pp.42-49 |
| PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-DCC, IPSJ-CGVI (連催) |
2023-11-17 09:20 |
鳥取 | 鳥取県立生涯学習センター（県民ふれあい会館） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
歩行者の実測データとシミュレーションを用いた大規模人流データセットの構築 ○武田芽依（筑波大）・大西正輝（産総研） PRMU2023-32 |
特定のイベントや施設での避難誘導は，ゲートや非常口などを制御することで安全かつ迅速な避難を実現できる．しかし都市などの広... [more] | PRMU2023-32 pp.92-96 |
| AI | 2023-09-12 15:55 |
北海道 | 登別グランドホテル | 近接者ネットワークによる歩行者行動が感染リスクにもたらす影響の可視化 ○森越彩楓（お茶の水女子大）・丹羽 了・鷹見竣希（筑波大）・大西正輝（産総研）・伊藤貴之（お茶の水女子大） AI2023-6 |
多くの観客が集まるイベント会場では，感染クラスタの発生を抑制するために歩行者の行動を考慮した感染リスクの評価が必要である... [more] | AI2023-6 pp.33-36 |
| AI | 2023-09-12 16:50 |
北海道 | 登別グランドホテル | 大規模イベント会場からの退場シミュレーションにおけるシナリオ生成手法を用いた創発現象解析 ○丹羽 了・鷹見竣希・重中秀介（筑波大）・大西正輝・内藤 航・保高徹生（産総研） AI2023-8 |
[more] | AI2023-8 pp.41-44 |
| AI | 2023-09-12 17:10 |
北海道 | 登別グランドホテル | 複数指標を考慮した人流シミュレーションにおけるパラメータ影響の可視化 ○森 千紗（お茶の水女子大）・武田芽依（筑波大）・大西正輝（産総研）・伊藤貴之（お茶の水女子大） AI2023-9 |
人流シミュレーションはイベント運営や災害時避難計画等の実問題における人々の行動や移動パターンを予測する効果的な方法である... [more] | AI2023-9 pp.45-49 |
| AI | 2023-09-13 09:00 |
北海道 | 登別グランドホテル | 大規模人流シミュレーションのデータ同化における動的打ち切り機構の実装 ○鷹見竣希（筑波大）・石山 遼（九大）・重中秀介（筑波大）・大西正輝（産総研）・野田五十樹（北大） AI2023-11 |
人流シミュレーションのデータ同化における試行の動的打ち切り機構の導入手法を提案する．大規模な人流シミュレーションは計算時... [more] | AI2023-11 pp.56-59 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-02 16:50 |
北海道 | はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
学習データセットにおけるドメイン数とデータ量の寄与度の評価 ○辻 栄翔・竹長慎太朗（筑波大/産総研）・大西正輝（産総研） PRMU2022-90 IBISML2022-97 |
深層学習を用いて画像認識を行う際には，タスクに適したデータセットを構築する必要があり，その際に何が重要であるかについては... [more] | PRMU2022-90 IBISML2022-97 pp.157-162 |
| SP, EA, SIP (共催) IPSJ-SLP (連催) [詳細] |
2023-02-28 15:55 |
沖縄 | 沖縄県立博物館・美術館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
音響イベント定位・検出のための空間情報付き映像・音響信号を用いた自己教師あり学習 ○藤田陽斗（京大）・坂東宜昭（産総研）・井本桂右（同志社大/産総研）・大西正輝（産総研）・吉井和佳（京大） EA2022-89 SIP2022-133 SP2022-53 |
本稿では，多チャネル音響信号に対する音響イベント定位・検出 (SELD) のための教師なし事前学習法について述べる．SE... [more] | EA2022-89 SIP2022-133 SP2022-53 pp.78-82 |
| PRMU | 2021-12-16 14:45 |
ONLINE | オンライン開催 | 中断時系列分析を用いた人流抑制の効果推定 ○土井一磨（筑波大）・大西正輝（産総研） PRMU2021-35 |
ある事象へ介入を行った場合にその事象が変容したかどうかを調べる手法として介入効果推定があげられる． 介入効果推定の中で... [more] |
PRMU2021-35 pp.61-66 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2020-03-17 09:30 |
京都 | 京都大学 （開催中止，技報発行あり） |
深層学習のハイパパラメータ最適化におけるNelder-Mead法の初期値評価 ○竹長慎太朗（近畿大）・渡邊修平・野村将寛・尾崎嘉彦・大西正輝（産総研）・波部 斉（近畿大） PRMU2019-90 |
深層学習においてハイパパラメータは精度向上に大きな影響を与え，Nelder-Mead法は深層学習のハイパパラメータ最適化... [more] | PRMU2019-90 pp.127-132 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-04 16:40 |
岡山 | 岡山大学 | ［ショートペーパー］CNNによる群集画像中の人数とその分布の推定 ○大場大輔（九大）・大西正輝（産総研） PRMU2019-20 MI2019-39 |
群集制御の効率化や社会安全の確保を目的として，群集の動きを理解する研究が行われている． 近年は監視カメラが普及している... [more] |
PRMU2019-20 MI2019-39 pp.49-52 |
| PRMU, CNR (共催) |
2019-03-01 10:15 |
徳島 | 徳島大学 | 混雑緩和を目的とした誘導制御の最適化 ○重中秀介・鷹見竣希（筑波大/産総研）・尾崎嘉彦・大西正輝（産総研）・山下倫央（北大）・野田五十樹（産総研） PRMU2018-126 CNR2018-49 |
混雑による歩行者の群衆事故の防止を目的として，大規模イベント時には誘導員が歩行者の行動の制御を行っている．本稿では，実際... [more] | PRMU2018-126 CNR2018-49 pp.65-70 |
| PRMU, CNR (共催) |
2019-03-01 11:10 |
徳島 | 徳島大学 | 医療者動線と会話情報を融合した医療者成長モデルの提案 ○齋藤 巧・佐藤 佳（筑波大/産総研）・大西正輝・依田育士（産総研）・黒嶋智美（玉川大）・川島理恵（関西外国語大短大部）・内田康太郎・織田 順・三島史郎・行岡哲男（東京医科大） PRMU2018-127 CNR2018-50 |
本研究は，救命救急医療行為を定量的に評価し，研修医教育へのフィードバックループを作成することを目的としている．ER（救命... [more] | PRMU2018-127 CNR2018-50 pp.71-76 |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-01-17 16:15 |
京都 | 京都テルサ | Nelder-Mead法の並列化による識別器のハイパパラメータチューニングの高速化 ○渡邊修平・尾崎嘉彦・大西正輝（産総研） PRMU2018-100 MVE2018-42 |
機械学習による学習モデルの識別精度はハイパパラメータに大きく依存し，高精度な識別率を達成するためには，ハイパパラメータの... [more] | PRMU2018-100 MVE2018-42 pp.33-38 |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-01-18 15:10 |
京都 | 京都テルサ | 深層学習におけるバッチサイズスケジューリングと識別精度の検討 ○大友一馬（長岡技科大）・大西正輝（産総研） PRMU2018-108 MVE2018-50 |
深層学習モデルの学習は確率的勾配効果法 (SGD) で行われ，識別精度を向上させるためには学習率を徐々に下げていくのが一... [more] | PRMU2018-108 MVE2018-50 pp.131-136 |
| PRMU, CNR (共催) |
2018-02-20 15:35 |
和歌山 | 和歌山大学 | ［ポスター講演］ERにおける医療者間追従行動と誘発行動の解析 ○齋藤 巧（筑波大/産総研）・大西正輝・依田育士（産総研）・黒嶋智美（玉川大）・川島理恵（関西外国語大短大部）・内田康太郎・織田 順・三島史郎・行岡哲男（東京医科大） PRMU2017-171 CNR2017-49 |
本研究は，救命救急医療行為を定量的に評価し，研修医教育へのフィードバックループを作成することを目的としている．ER（救命... [more] | PRMU2017-171 CNR2017-49 pp.155-156 |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-01-18 17:40 |
大阪 | 大阪府立大学 | Data and Test Time Augmentationによるアンサンブル学習の効果検証 ○大賀隆裕（長岡技科大）・矢野正基（筑波大）・大西正輝（産総研） PRMU2017-128 MVE2017-49 |
深層学習では，認識精度を向上させるために多くの画像を学習させる必要がある．そこで，Data Augmentationと呼... [more] | PRMU2017-128 MVE2017-49 pp.135-140 |
| PRMU | 2017-10-13 11:40 |
熊本 | 熊本大学 | ［ショートペーパー］深層学習における連続的な学習率スケジューリングと認識精度の関係 ○矢野正基（筑波大/産総研）・大西正輝（産総研） PRMU2017-88 |
Deep Neural Networks(DNN)の学習は確率的勾配降下法で行われ，学習率の大きさによって認識精度は大き... [more] | PRMU2017-88 pp.145-148 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2017-09-15 10:45 |
東京 | 東京大学 本郷キャンパス | スナップショットアンサンブルを用いたDNNに対する蒸留手法の提案 ○矢野正基（筑波大/産総研）・大西正輝（産総研） PRMU2017-46 IBISML2017-18 |
Defensive Distillationとは，学習済みDNNの出力であるソフトターゲットを教師データとして用いること... [more] | PRMU2017-46 IBISML2017-18 pp.53-58 |
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