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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IBISML 2022-12-23
09:20
京都 京都大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
双対性を利用した確率微分方程式のニューラルネットワークへの埋め込み
杉下直輝大久保 潤埼玉大IBISML2022-51
ニューラルネットワークの学習には多くのデータが必要となる.しかし,学習対象の支配方程式をあらかじめ推定できるとき,それを... [more] IBISML2022-51
pp.54-61
IBISML 2022-12-23
09:40
京都 京都大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
記憶ユニットの初期化方法による関数近似性能への影響
寺澤悠翔大久保 潤埼玉大IBISML2022-52
ニューラルネットワークを用いた時系列データを学習するためのモデルとして,例えばRNNやLSTM,Transformerな... [more] IBISML2022-52
pp.62-69
MBE, NC
(共催)
2022-12-03
16:15
大阪 大阪電気通信大学 寝屋川キャンパス 確率モデルにおけるポンプカレント現象の最適化と幾何学的描像
佐野隆二大久保 潤埼玉大MBE2022-41 NC2022-63
確率モデルにおいて,振動する周期外力により一方向の流れが駆動される現象が知られている.これはポンプカレント現象と呼ばれ,... [more] MBE2022-41 NC2022-63
pp.92-97
MBE, NC
(共催)
2022-12-03
16:40
大阪 大阪電気通信大学 寝屋川キャンパス アニーリングマシンにおける相関に基づく連続変数の離散化手法
古江友樹埼玉大)・此島真喜子富士通)・田村泰孝DXR Lab. Inc.)・大久保 潤埼玉大MBE2022-42 NC2022-64
近年,組合せ最適化問題を解くために特化したアニーリング専用ハードウェアの開発が進められ,実際に サービス提供もされている... [more] MBE2022-42 NC2022-64
pp.98-103
NC, MBE
(併催)
2022-09-29
10:50
宮城 東北大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
スパイキングニューラルネットワークへのAdaBoostの適用と工夫
川口雅也大久保 潤埼玉大NC2022-34
近年広く使われているニューラルネットワーク(ANN)とは異なり,活動電位(スパイク)による情報処理をおこなう生物学的妥当... [more] NC2022-34
pp.6-10
NC, MBE
(併催)
2022-09-29
11:15
宮城 東北大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
ホロノミック勾配法を用いた状態推定の連続時間系への適用
山本 陸大久保 潤埼玉大NC2022-35
ホロノミック勾配法は,解析的に解くことができないパラメータ付き積分値を求めるのに有効であり,データ分析への応用などが期待... [more] NC2022-35
pp.11-15
NC, MBE
(併催)
2021-11-26
16:15
ONLINE オンライン開催 Deep Learning Hybrid Models for Sentiment Analysis
Yunpeng RongJun OhkuboSaitama Univ.NC2021-30
 [more] NC2021-30
pp.13-17
MBE, NC
(併催)
2021-10-29
11:15
ONLINE オンライン開催 イジング形式を用いた組み合わせ最適化問題の難しさの可視化と定量化
副島圭市埼玉大)・此島真喜子田村泰孝富士通)・大久保 潤埼玉大NC2021-25
組み合わせ最適化問題を高速に解くために,イジング形式を用いた専用ハードウェアの開発が進んでいる. 専用ハードウェアではア... [more] NC2021-25
pp.40-45
MBE, NC
(併催)
2021-10-29
11:40
ONLINE オンライン開催 常微分方程式に基づくニューラルネットワークの複雑さと精度の数値的研究
江刺家 郁大久保 潤埼玉大NC2021-26
近年,深層ニューラルネットワークの研究が活発に行なわれている.特に画像認識における性能向上は顕著であり,その一因として残... [more] NC2021-26
pp.46-50
MBE, NC
(併催)
2021-10-29
12:05
ONLINE オンライン開催 スパイキングニューラルネットワークにおけるマルコフ情報源の符号化手法の検討
関根清貴大久保 潤埼玉大NC2021-27
 [more] NC2021-27
pp.51-56
NLP, CAS
(共催)
MBE, NC
(併催) [詳細]
2020-10-29
16:10
ONLINE オンライン開催 誤差逆伝播法を用いたSNNにおける量子化の影響評価
渡辺裕美大久保 潤埼玉大NC2020-14
ニューラルネットワークのパラメータを量子化する研究は多く存在する.例えば学習時に量子化しておく手法もある一方で,学習済み... [more] NC2020-14
pp.29-33
NC, MBE
(併催)
2020-03-06
10:45
東京 電気通信大学
(開催中止,技報発行あり)
イジング計算機での利用に向けたl1ノルムのQUBO形式について
横田知大埼玉大)・此島真喜子田村泰孝富士通研)・大久保 潤埼玉大/JSTNC2019-107
近年,量子アニーリングを含むイジングモデルを用いた専用ハードウェアの利用が注目を集めている.専用ハードウェアにおいては問... [more] NC2019-107
pp.181-186
NC, MBE
(併催)
2019-03-04
10:45
東京 電気通信大学 強化学習における相互情報量を用いた探索行動の調整
小山凱史大久保 潤埼玉大NC2018-51
強化学習の問題として「探索と利用のトレードオフ」への対処がある.本研究では,例えば迷路の壁が突然現れたり消えたりするなど... [more] NC2018-51
pp.43-47
NC, MBE
(併催)
2019-03-04
11:10
東京 電気通信大学 ReLU型関数のQUBO形式に関する数値的検証
佐藤 豪埼玉大)・此島真喜子大輪拓也田村泰孝富士通研)・大久保 潤埼玉大NC2018-52
 [more] NC2018-52
pp.49-54
EA, US
(併催)
2009-01-29
16:10
京都 同志社大学 M系列信号の同時送波による室内空間の音響映像化手法の検討
松尾 宏千葉大)・大久保淳司東工大)・山口 匡千葉大)・蜂屋弘之東工大US2008-81 EA2008-123
空中における音響センシングは周辺物体の位置,形状,材質,運動などのさまざまな情報を取得できる方法であると考えられている。... [more] US2008-81 EA2008-123
pp.49-54(US), pp.41-46(EA)
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