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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MI 2022-01-25
14:56
ONLINE オンライン開催 マルチパス深層学習を用いたMRI画像からの小児水頭症の脳室領域の自動セグメンテーション
神保日華里岩本祐太郎陳 延偉立命館大)・埜中正博関西医科大MI2021-44
小児水頭症は, 脳脊髄液が脳室に蓄積し, 脳室が異常拡大する疾患である.早期発見と術後の経過観察のために, 脳室領域の定... [more] MI2021-44
pp.6-9
MI 2020-09-03
11:00
ONLINE オンライン開催 [ショートペーパー]2段階セグメンテーションネットワークによる心外膜下脂肪組織の定量的解析とそのシステム開発
永田敬之岩本祐太郎Zhao Ziyu立命館大)・手塚祐司岡田裕貴前田清澄和田厚幸柏木厚典草津総合病院)・陳 延偉立命館大MI2020-23
糖尿病は, 血管病や動脈硬化などに繋がるとされ, 早期発見, 対処の必要性がある. 採血などの検査結果の他に, 最近の研... [more] MI2020-23
pp.27-30
ITS, IE
(共催)
ITE-MMS, ITE-HI, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2019-02-20
15:45
北海道 北海道大学 [招待講演]2段階YOLOv2を用いた複雑な環境下に対する頑健なナンバープレート検出【ICCE2019報告】
米津翔平岩本祐太郎陳 延偉立命館大
 [more]
SIP, EA, SP
(共催)
MI
(併催) [詳細]
2018-03-20
09:30
沖縄 石垣島 ホテルミヤヒラ [ショートペーパー]Adversarial U-Net for Liver Segmentation
榎木谷侑生岩本祐太郎陳 延偉立命館大MI2017-85
大規模画像認識コンペティションILSVRCにおいて,2015年に152層のResNetは人間の認識精度を超えた.これはI... [more] MI2017-85
pp.67-68
PRMU, IE, MI, SIP
(共催)
2017-05-25
14:10
愛知 名古屋工業大学 Micro CT画像を事例としたCT画像の高解像度化
武田匡平岩本祐太郎立命館大)・上村圭亮高尾正樹菅野伸彦阪大)・佐藤嘉伸奈良先端大)・陳 延偉立命館大SIP2017-5 IE2017-5 PRMU2017-5 MI2017-5
 [more] SIP2017-5 IE2017-5 PRMU2017-5 MI2017-5
pp.25-29
ITS, IE
(共催)
ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME, ITE-MMS, ITE-CE
(共催)
(連催) [詳細]
2016-02-22
10:45
北海道 北海道大学 深層学習による医用画像の高解像度化
近藤佑斗趙 キョウ楚岩本祐太郎韓 先花陳 延偉立命館大ITS2015-61 IE2015-103
医療の現場では診断補助のためMRIやCTにより撮像された医用画像が広く用いられ,正確な診断のため高解像度の画像が求められ... [more] ITS2015-61 IE2015-103
pp.29-34
ITS, IE
(共催)
ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME, ITE-MMS, ITE-CE
(共催)
(連催) [詳細]
2016-02-22
11:00
北海道 北海道大学 複数ボリュームデータを用いたマウスMR画像の超解像処理
岩本祐太郎韓 先花立命館大)・椎野顯彦滋賀医科大)・陳 延偉立命館大ITS2015-62 IE2015-104
本稿では三次元MR データの面内解像度が高解像度で面間解像度が低解像度の非等方性の低解像度データを直交方向(X,Y ,Z... [more] ITS2015-62 IE2015-104
pp.35-39
PRMU, MI, IE
(共催)
2012-05-17
10:30
愛知 名古屋工業大学 ベクトル量子化と多様体学習を用いた超解像技術
谷口和輝韓 先花岩本祐太郎笹谷 聡陳 延偉立命館大IE2012-19 PRMU2012-4 MI2012-4
近年,画質改善の方法として超解像技術が注目されている.その中でも単一の低解像度画像から高解像度画像を生成するSingle... [more] IE2012-19 PRMU2012-4 MI2012-4
pp.19-24
PRMU, MI, IE
(共催)
2011-05-19
17:00
愛知 名古屋大学 Hallucination法に基づいた医用画像の超解像処理
岩本祐太郎韓 先花大橋基範笹谷 聡谷口和輝陳 延偉立命館大IE2011-19 PRMU2011-11 MI2011-11
医用画像は,撮影条件などの影響により医療診断を行う上で必ずしも十分な解像度の画像を得られるとは限らない.特に断層間(Z方... [more] IE2011-19 PRMU2011-11 MI2011-11
pp.57-62
PRMU, MVE
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2011-01-21
15:45
滋賀 立命館大学 びわこ・くさつキャンパス 高周波成分を考慮したFace Hallucination法
笹谷 聡韓 先花大橋基範岩本祐太郎陳 延偉立命館大PRMU2010-189 MVE2010-114
学習ベース超解像処理の1つであるFace Hallucination法は, 事例学習に基づき単一低解像度顔画像から高解像... [more] PRMU2010-189 MVE2010-114
pp.323-328
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