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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NC, NLP (併催) |
2017-01-27 13:50 |
福岡 | 北九州学術研究都市 産学連携センター | 大規模制限付きベイジアンネットワークを用いた文脈に依存したロバストな文字認識に向けて ○中田秀基・一杉裕志（産総研）  NC2016-59 |
われわれは制限付きベイジアンネットワークを用いた大脳皮質モデルBESOMを開発している。BESOMはベイジアンネットワー... [more] | NC2016-59 pp.65-70 |
| IBISML | 2016-11-16 15:00 |
京都 | 京都大学 | メッセージ伝播型アルゴリズムによる近似MAP推定の大規模化の検討 ○佐野 崇・一杉裕志（産総研） IBISML2016-57 |
確率模型における最大事後確率(MAP)推定問題は、一般にNP困難である。 近似的なMAP推定手法として、max-pro... [more] |
IBISML2016-57 pp.81-86 |
| CPSY, IPSJ-ARC (連催) DC (併催) [詳細] |
2015-08-05 17:00 |
大分 | ビーコンプラザ(別府) | マスタ・ワーカ型パラメータサーバの実装とBESOMへの適用 ○黎 明曦（筑波大）・谷村勇輔・一杉裕志・中田秀基（産総研） CPSY2015-33 |
大脳皮質の計算論的モデルとしてBESOMを提案している。BESOMは最新の神経科学的な知見に基づいてベイジアンネットで大... [more] | CPSY2015-33 pp.179-184 |
| NC, MBE (併催) |
2010-03-11 10:40 |
東京 | 玉川大学 | BESOMを用いたスパース符号化の一手法 ○一杉裕志（産総研）・細谷晴夫（東大） NC2009-146 |
筆者らが提案する BESOM モデルと呼ぶ大脳皮質の計算論的モデルに、 スパース符号化の機能を追加し、シミュレーション... [more] |
NC2009-146 pp.345-350 |
| NC | 2007-03-14 14:30 |
東京 | 玉川大学 | 階層的な生成モデルの自己組織化を目的とする神経回路による独立成分分析の一手法 ○一杉裕志（産総研） |
脳は外界について認識や予測を行うためのモデルを持っていると思われる。 生成モデルを教師なしで獲得する技術として独立成分... [more] |
NC2006-145 pp.161-166 |
| NC | 2006-10-11 14:10 |
奈良 | 奈良先端大 | 確率伝播法と条件付確率表の自己組織化を行う大脳皮質モデル ○一杉裕志（産総研） |
ベイジアンネットの条件付確率表を自己組織化マップで獲得し、確率伝播法を近似計算する神経回路モデル（BESOM モデル）に... [more] | NC2006-50 pp.31-36 |
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