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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SP 2018-08-27
14:20
京都 京都大学 [招待講演]積モデルと半教師あり形態素解析積モデルと半教師あり形態素解析
持橋大地統計数理研
 [more]
LOIS, IPSJ-DC
(連催)
2018-07-03
14:30
北海道 公立はこだて未来大学 公的統計ミクロデータの研究利活用推進支援
岡本 基情報・システム研究機構)・山下智志統計数理研
 [more] LOIS2018-8
pp.13-16
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) [詳細]
2018-06-13
13:00
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 可変次数無限隠れマルコフモデル
内海 慶Denso ITLab)・持橋大地統計数理研
 [more] IBISML2018-5
pp.31-38
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) [詳細]
2018-06-13
15:25
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 生成・消滅過程に基づくEEGデータの電流ダイポール推定
中村圭太早大)・園田 翔理研)・日野英逸統計数理研)・川崎真弘筑波大)・赤穂昭太郎産総研)・村田 昇早大
本研究では EEG データから脳内の電流源の位置・モーメントを,その個数も含めて電流ダイポールとして 推定する方... [more] IBISML2018-10
pp.67-74
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) [詳細]
2018-06-13
15:50
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 畳み込みニューラルネットワークを用いた顕微鏡画像の3次元超解像
田中 大早大)・日野英逸統計数理研)・並木繁行浅沼大祐廣瀬謙造東大)・村田 昇早大
光の回折限界を超える分解能を持つ光学顕微鏡を超解像顕微鏡と呼ぶ.現在様々な超解像顕微鏡技術が開発されているが,3次元の立... [more] IBISML2018-11
pp.75-80
MVE, IE, IMQ
(共催)
CQ
(併催) [詳細]
2018-03-09
13:55
沖縄 沖縄産業支援センター 複数人で使用可能な3Dアイデアノートシステムの提案と実装
猪膝孝之田野俊一橋山智訓丸谷大樹電通大)・市野順子東京都市大)・森 真吾井出将弘TIS
近年、HMD(Head Mounted Display) が普及してきた。現在、HMDに関する研究は一人で使用することを... [more] IMQ2017-60 IE2017-152 MVE2017-102
pp.195-200
IBISML 2018-03-05
16:35
福岡 九州大学 西新プラザ 階層トピックモデルを用いた週内・日内歩行パターンの類型化と体組成変動への影響
野村俊一統計数理研)・渡辺美智子小熊祐子慶大
本研究では,活動量計により記録された1時間毎の歩数データに基づいて,週内および日内の活動パターンを抽出する.1週間に計測... [more] IBISML2017-95
pp.35-40
HPB
(第二種研究会)
2018-02-21
16:15
東京 東京電機大学 観光中の内的状態推定に向けた観光客の無意識的しぐさの分析
高橋雄太奈良先端大)・松田裕貴奈良先端大/学振)・ドミトリー フェドトフウルム大)・荒川 豊奈良先端大/JSTさきがけ)・ヴォルフガング ミンカーウルム大)・安本慶一奈良先端大
スマートツーリズムの需要の高まりに伴い,観光客は多様な観光情報を得られるようになっているものの,それらの観光情報は必ずし... [more]
IBISML 2017-11-09
13:00
東京 東京大学 連続な無限因子モデル
中野允裕NTT)・持橋大地松井知子ISM)・柏野邦夫NTT
 [more] IBISML2017-59
pp.185-192
IBISML 2017-11-10
13:00
東京 東京大学 EMDを用いたタイヤセンシングのための特徴抽出法
石井啓太後藤嵩人ブリヂストン)・松井知子統計数理研)・ギャレス ピーターズHW)・ノーディーン アザウイUCA
本論文は、タイヤに装着したセンサーによって測定した加速度波形から
路面状態(乾燥、湿潤)の分類を行うための新しい特徴抽... [more]
IBISML2017-78
pp.315-320
IBISML 2017-11-10
13:00
東京 東京大学 Shapeletおよび局所特徴に対する学習理論とアルゴリズム
末廣大貴畑埜晃平九大/理研)・瀧本英二九大)・山本修司坂内健一慶大/理研)・武田朗子統計数理研/理研
 [more] IBISML2017-85
pp.361-368
PRMU 2017-10-13
13:10
熊本 熊本大学 [チュートリアル講演]深層学習の判断根拠を理解するための研究とその意義
久保隆宏TIS
深層学習は画像をはじめとした分野で多くの実績を残しており,その応用範囲はますます広がっている.一方で,深層学習は学習され... [more] PRMU2017-92
pp.167-168
IPSJ-MBL, IPSJ-UBI
(共催)
MoNA, ASN
(併催)
(連催) [詳細]
2017-03-10
10:55
東京 東大 本郷キャンパス [奨励講演]通信処理を考慮したバックグラウンドタスクのスケジュール再構成によるAndroid端末の省電力化
川西将輝森野博章芝浦工大
スマートフォンでユーザが利用するアプリの多くはバックグラウンドタスクを予約実行しており,SNSアプリ等ではサーバへの定期... [more] MoNA2016-43
pp.235-239
SP, IPSJ-SLP
(連催)
NLC, IPSJ-NL
(連催)
(併催) [詳細]
2016-12-20
11:45
東京 NTT武蔵野研究開発センタ i-vectorによるランキングを用いた短い発話における話者照合の検討
辻川美沙貴パナソニック/総研大)・西川剛樹パナソニック)・松井知子統計数理研
一般的に,話者認識の性能は発話長が短いときに劣化する.しかしながら音声による機器操作などで話者認識機能を実用化する場合,... [more] SP2016-53
pp.23-26
IT 2016-12-13
14:05
岐阜 高山グリーンホテル [招待講演]統計的自然言語処理と情報理論
持橋大地統計数理研
 [more] IT2016-42
pp.1-7
SWIM 2016-12-03
14:15
東京 東京工芸大学 中野キャンパス 非モデルアプローチによるプロセス改善の実装方式
林 章浩統計数理研
これまでプロセス改善の領域では,主にモデルアプローチを利用したプロセス改善方式が議論されてきた.しかしながら,CMMI ... [more] SWIM2016-13
pp.11-18
IBISML 2016-11-17
14:00
京都 京都大学 全状態探索による線形回帰のスパース変数選択
五十嵐康彦竹中 光中西 (大野)義典東大)・植村 誠広島大)・池田思朗統計数理研)・岡田真人東大
本研究では線形回帰におけるスパース変数選択を行うため,
最適な説明変数の組合せが$K$-スパースであると仮定し,
そ... [more]
IBISML2016-90
pp.313-320
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) [詳細]
2016-07-05
13:00
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 非線形埋込み型特徴量選択のための単結合ニューラルネットワークの提案
須藤明人東大)・樋口知之中野慎也斎藤正也統計数理研)・矢部貴大関本義秀東大
特徴量選択手法は、選択の基準によってラッパー法、フィルター法、埋込み法に分類できるが、埋込み法はいわゆるスパースモデリン... [more] IBISML2016-1
pp.127-131
CCS, NLP
(共催)
2016-06-13
13:50
東京 機械振興会館 アローヘッド市場における価格変動の統計分布 ~ Levy分布再考 ~
田中美栄子統計数理研
東証において,アローヘッドシステムという1ミリ秒間隔で株式売買を行える仕組みが稼働を始めたのが2010年1月であり, 2... [more] NLP2016-24 CCS2016-7
pp.27-30
NLC, TL
(共催)
2016-06-04
17:15
北海道 小樽商科大学 マイクロブログを対象としたスポーツの試合における生成型要約
田川裕輝嶋田和孝九工大
近年,マイクロブログを対象としたスポーツの試合における要約生成の研究が盛んに行われている.このような研究の要約生成手法の... [more] TL2016-8 NLC2016-8
pp.35-40
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