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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SIP, MI, IE
(共催)
2019-05-23
16:00
愛知 名古屋工業大学 [特別講演]医療画像のAI研究における最新ハードウエアとソフトウエア、および応用事例の紹介
鈴木博文NVIDIA
 [more] SIP2019-6 IE2019-6 MI2019-6
pp.27-28
MI 2019-01-23
11:40
沖縄 沖縄県青年会館 CTからの腹部多臓器抽出におけるgroup normalizationの影響に関する考察
申 忱名大)・Fausto MilletariHolger R. RothNvidia)・小田紘久小田昌宏林 雄一郎名大)・三澤一成愛知県がんセンター中央病院)・森 健策名大
臓器自動抽出は医用画像処理において重要な役割を占める.Fully convolutional networks (FCN... [more] MI2018-94
pp.143-148
ICD 2018-04-19
15:45
東京 機械振興会館 [招待講演]NVIDIAのAI用最新GPU技術のご紹介 ~ 伸び悩むDDRメモリーバンド幅への対応 ~
馬路 徹NVIDIA
GPUはムーアの法則による集積度の向上を生かし、現在も年率1.5倍で性能向上を達成している。その性能を生かし各種超並列処... [more]
ICD, IPSJ-ARC, IPSJ-EMB
(連催)
2010-01-28
14:00
東京 東芝本社 [招待講演]超並列マルチコアGPUを用いた高速演算処理の実用化 ~ 512個の32/64-bitプロセッサ・コアを1チップに集積したGPUの数値演算処理への応用 ~
馬路 徹エヌビディア・ジャパン
PC/WS等に使用されるグラフィックスチップは、描画アルゴリズムの急速な進歩に対応するため、汎用の並列マルチコアGPUと... [more] ICD2009-108
pp.39-44
ICD, IPSJ-ARC, IPSJ-EMB
(連催)
2010-01-28
15:45
東京 東芝本社 [パネル討論]最先端LSI技術をキラーアプリ創出にいかにつなげるか?
内山邦男日立)・土屋憲司東芝)・斎藤英彰NEC)・山下英男富士通)・馬路 徹エヌビディア・ジャパン)・堺 隆二日立)・門 勇一NTT
 [more] ICD2009-110
p.51
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