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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP, MSS (共催) |
2023-03-17 16:45 |
長崎 | 長崎大学 文教キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Deep Echo State Networkにおけるリークレートの最適化による機能増強 ○井上秀一・信川 創（千葉工大）・西村治彦（兵庫県立大）・渡辺英治（基礎生物学研）・礒川悌次郎（兵庫県立大）  MSS2022-110 NLP2022-155 |
Deep Echo State Network (Deep-ESN)は，複数のリザバー層を持ち，リザバー各層で異なる時間... [more] | MSS2022-110 NLP2022-155 pp.231-236 |
| MICT, MI (共催) |
2018-11-06 17:20 |
兵庫 | 兵庫県立大学 神戸情報科学キャンパス | グラフカットとCNNを用いたマウス胚領域分割 ○原田大輔・備瀬竜馬（九大）・岡 早苗・Timothy Francis Day・藤森俊彦（基礎生物学研）・内田誠一（九大） MICT2018-55 MI2018-55 |
本研究では，グラフカットとCNNを用いて，マウス胚スライス画像列から自動で3次元心臓領域抽出を行う． このようなバイオ... [more] |
MICT2018-55 MI2018-55 pp.71-76 |
| PRMU, CNR (共催) |
2015-02-19 15:10 |
宮城 | 東北大学 | 対象の重なりを許容した大局的最適な多物体同時追跡 ○山口 遼・深澤大我（九大）・渡辺英治（NIBB）・内田誠一（九大） PRMU2014-125 CNR2014-40 |
多物体の追跡における問題の 1 つとして対象の重なりが挙げられる.本報告では,対象の重なりを許容し た大局的最適な多物体... [more] | PRMU2014-125 CNR2014-40 pp.75-80 |
| PRMU | 2014-03-13 11:45 |
東京 | 早稲田大学 | バイオイメージインフォマティクスに関する諸検討（経過報告） ○濵野あゆみ（九大）・朽名夏麿（東大）・藤森俊彦（基礎生物学研）・立石和博・月田早智子（阪大）・内田誠一（九大） PRMU2013-179 |
蛍光技術の発展と顕微鏡の高精度化に伴い，細胞やその内部における様々な生命現象がイメージングできるようになった．それらのイ... [more] | PRMU2013-179 pp.67-72 |
| PRMU, CNR (共催) |
2014-02-13 16:10 |
福岡 | 福岡大学 | ［ポスター講演］生物学との協働を目指したバイオイメージ・インフォマティクス ○濵野あゆみ（九大）・朽名夏麿（東大）・藤森俊彦（基礎生物学研）・立石和博・月田早智子（阪大）・内田誠一（九大） PRMU2013-149 CNR2013-57 |
可視化技術の発展により，細胞内における生命現象は静止画像・動画像の形で撮像できるようになった．その一方で，それらの画像群... [more] | PRMU2013-149 CNR2013-57 pp.113-114 |
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