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すべての研究会開催スケジュール (すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLC | 2021-02-18 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］4半世紀にわたるテキストマイニングの歩みの振り返りと今後の展望 ○那須川哲哉（日本IBM） |
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| SDM | 2021-02-05 15:20 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］材料開発のためのAIと、AIのための材料開発 ○山道新太郎（日本IBM） |
(ご登録済みです．開催日以降に掲載されます) [more] | |
| SWIM, KBSE (共催) |
2019-05-24 15:15 |
東京 | 機械振興会館 | エンタープライズアーキテクチャを用いたAIサービスシステム開発プロジェクトのモデル化とその実践 ○竹内広宜（武蔵大）・山本修一郎（名大）・秋原史記・石井 旬・星野史晶（日本IBM）  KBSE2019-5 SWIM2019-5 |
[more] | KBSE2019-5 SWIM2019-5 pp.31-36 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-05 10:20 |
東京 | 電気通信大学 | パターン情報表現およびパターン情報処理を物理的に実現するニューラルネットワークデバイスとその利点 ○廣瀬 明・田中剛平（東大）・武田征士・山根敏志・沼田秀俊・金澤直輝・ヘロー ジャンベノ・中野大樹（日本IBM）・中根了昌（東大） NC2018-65 |
[more] | NC2018-65 pp.117-120 |
| KBSE, SC (共催) |
2018-11-09 15:30 |
兵庫 | 神戸大学 瀧川記念学術交流会館 | エンタープライズアーキテクチャーを用いたビジネスAIアライメント ○竹内広宜（武蔵大）・山本修一郎（名大）・秋原史記・石井 旬・岡原勇郎・星野史晶（日本IBM） KBSE2018-34 SC2018-29 |
[more] | KBSE2018-34 SC2018-29 pp.37-42 |
| SP, IPSJ-SLP (併催) |
2018-07-26 17:15 |
静岡 | 舘山寺サゴーロイヤルホテル | 異なる決定木に基づくニューラルネットワーク音響モデルからの知識蒸留 ○福田 隆（日本IBM）・サミュエル トーマス（IBM） SP2018-20 |
本報告では，ニューラルネットワーク音響モデルの知識蒸留において，異なる決定木を持つ教師ネットワークからの蒸留を行う方法を... [more] | SP2018-20 pp.21-24 |
| DE | 2018-06-22 14:10 |
東京 | 株式会社LIFULL | ソーシャルストリームを用いた訪日外国人の趣向を考慮したイベント情報配信の順位付け ○今井美希・工藤瑠璃子（お茶の水女子大）・榎 美紀（日本IBM）・小口正人（お茶の水女子大） DE2018-8 |
近年日本を訪れる外国人観光客は急激に増加しており， 2020 年に開催される東京オリンピック・パラリンピック を考慮... [more] |
DE2018-8 pp.37-42 |
| KBSE | 2018-05-25 16:00 |
東京 | 機械振興会館 | AIシステム開発プロジェクトにおける性能評価指標の導出手法 ○竹内広宜（武蔵大）・星野史晶・石井 旬・岡原勇郎（日本IBM） KBSE2018-7 |
[more] | KBSE2018-7 pp.31-36 |
| KBSE | 2018-01-25 14:20 |
東京 | 機械振興会館 | 定理証明技術を用いたソースコードの補完手法の提案 ○小池遼平（早大）・小野康一（日本IBM）・深澤良彰（早大） KBSE2017-33 |
ソフトウェア開発を効率的に行うための技術の1つにコード補完がある．コード補完とは記述中のソースコードの不足部分を自動的に... [more] | KBSE2017-33 pp.7-11 |
| KBSE | 2017-09-19 13:20 |
東京 | 同志社大学 東京オフィス | 保証ケースを用いたAI実践プロジェクトの成功要因分析 ○竹内広宜・秋原史記（日本IBM）・山本修一郎（名大） KBSE2017-22 |
[more] | KBSE2017-22 pp.7-12 |
| NLC | 2017-09-08 15:10 |
東京 | 成蹊大学 | ［依頼講演］ACL2017参加報告 ～ マルチモーダルな自然言語処理 ～ ○村岡雅康（日本IBM） NLC2017-30 |
The annual meeting of the Association for Computational Ling... [more] | NLC2017-30 p.77 |
| ISEC | 2017-05-12 14:00 |
東京 | 機械振興会館 | ネットワークセキュリティイベントの分析における前処理に関する知見の共有 ○水谷正慶（日本IBM） ISEC2017-6 |
[more] | ISEC2017-6 pp.27-33 |
| ICSS, IPSJ-SPT (連催) |
2017-03-14 12:20 |
長崎 | 長崎県立大学シーボルト校 | Vibration-based Key Exchange among Multiple Smart Devices on the Desk ○Alisa Arno・Kentaroh Toyoda（Keio Univ.）・Yuji Watanabe（IBM Japan）・Iwao Sasase（Keio Univ.）・P. Takis Mathiopoulos（Athens Univ.） ICSS2016-71 |
スマートフォンの近距離無線通信技術を用いた電子決済および端末間でのデータ共有アプリケーションにおいて中間者攻撃が問題とな... [more] | ICSS2016-71 pp.189-194 |
| SC | 2017-03-10 15:45 |
東京 | 国立情報学研究所 | 統計オープンデータとベイジアンネットワークを用いた顧客状況の推定 ○中村宏明・工藤道治・竹内広宜（日本IBM） SC2016-35 |
顧客毎に時宜にかなったサービスを提供するため，企業は顧客情報や購買履歴などを利用するが，そのような情報が不足している場合... [more] | SC2016-35 pp.39-44 |
| SS | 2017-03-10 14:45 |
沖縄 | てんぶす那覇 | ソフトウェアセキュリティ知識ベースを活用したセキュリティ要求分析支援システムの評価 ○櫨山淳雄・田中俊一（学芸大）・田中昂文（東京農工大）・宗藤誠治（日本IBM）・大久保隆夫（情報セキュリティ大） SS2016-83 |
インターネット上でのサービスの増加に伴い，セキュアなソフトウェア開発に対するニーズが増大している．セキュアなソフトウェア... [more] | SS2016-83 pp.139-144 |
| KBSE | 2017-01-24 13:20 |
東京 | 機械振興会館 | 顧客行動とサービス機能のモデリングを用いた自動照会システムの学習データ作成手法 ○竹内広宜・秋原史記（日本IBM） KBSE2016-37 |
本研究では，自動照会システムの構築における学習データの作成について検討した．QA技術を用いて商品・サービスについて自動照... [more] | KBSE2016-37 pp.37-42 |
| SP, IPSJ-SLP (連催) NLC, IPSJ-NL (連催) (併催) [詳細] |
2016-12-21 15:25 |
東京 | NTT武蔵野研究開発センタ | ［依頼講演］国際会議 COLING 2016 参加報告 (1) ○鈴木祥子（日本IBM） NLC2016-34 |
大阪で開催されたCOLING 2016（the 26th International Conference on Com... [more] | NLC2016-34 p.55 |
| ICD, CPSY (共催) |
2016-12-16 11:30 |
東京 | 東京工業大学 | ［招待講演］ニューロモーフィックコンピューティング ～ コグニティブ時代とその先に向けて ～ ○石井正俊（日本IBM） ICD2016-94 CPSY2016-100 |
指数関数的に増大するビッグデータを処理するためには，ハードウェアの処理速度の向上，低消費電力化は必要不可欠である．一方，... [more] | ICD2016-94 CPSY2016-100 pp.131-132 |
| EMCJ | 2016-11-25 14:30 |
東京 | 機械振興会館 | 放射電界抑制のためのグランド構造に関する考察 ○池田浩昭（日本航空電子）・越地耕二（東京理科大）・櫻井秋久（日本IBM） EMCJ2016-95 |
グラウンドにスリットを入れて島状にすることにより放射電界を抑制する方法が、提唱されているが、逆に放射電界が増える場合があ... [more] | EMCJ2016-95 pp.43-47 |
| IN, MoNA, CNR (併催) |
2016-11-17 15:00 |
鹿児島 | 霧島観光ホテル | ［招待講演］デジタルITを推進するアプリケーション実行基盤クラウドIBM Bluemixとコグニティブ・ソリューションIBM Watson ○宇藤 岬（日本IBM） MoNA2016-25 |
いまIBMが最も注力している領域は、コグニティブ・システムとクラウドである。IBMでは、コグニティブ・システム IBM ... [more] | MoNA2016-25 p.17 |
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