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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM
(連催) ※学会内は併催
2024-03-04
11:25
広島 広島大学 東広島キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
時間点過程からの微分方程式と潜在イベント種の同時推定
宮澤脩一総研大)・持橋大地統数研IBISML2023-50
常微分方程式(ODE)は,様々な科学分野における現象の解釈を可能にする.ODEは多くの場合,数値データに適用されるが,わ... [more] IBISML2023-50
pp.71-78
COMP 2023-12-22
10:50
宮崎 宮崎大学 まちなかキャンパス 準M♮凸関数の最小化について
室田一雄統数研・都立大)・○塩浦昭義東工大COMP2023-18
半狭義準M♮ 凸関数とよばれる離散準凸関数のクラスに対し,局所最適性による最適性条件,最小解カット性,測地線性,および近... [more] COMP2023-18
pp.12-19
R 2023-09-28
13:30
福岡 久留米大学医学部(旭町キャンパス)基礎3号館 1階セミナー室
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
凹凸関数から考えるイベントヒストリー解析
岡田 茜久留米大)・江村剛志統計数理研R2023-37
 [more] R2023-37
pp.1-5
R 2023-09-28
14:20
福岡 久留米大学医学部(旭町キャンパス)基礎3号館 1階セミナー室
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
左切断された競合リスクのコピュラモデル ~ 尤度に基づくフィールド寿命データの解析 ~
江村剛志統計数理研)・道前洋史北里大R2023-39
フィールド試験で収集された故障データ(フィールド寿命データ)収集法において, 収集期間前に早期故障が発生するため, 標本... [more] R2023-39
pp.12-15
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2023-06-29
16:25
沖縄 沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
MMアルゴリズムによる行列式点過程の学習
川島貴大総研大)・日野英逸統計数理研/理研NC2023-7 IBISML2023-7
行列式点過程はある全体集合から多様な要素をもつ部分集合をランダムに生成する確率モデルであり,一般に正定値カーネルによって... [more] NC2023-7 IBISML2023-7
pp.39-47
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2023-03-02
10:25
北海道 はこだて未来大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
非平滑正則化を用いたブラインド・デコンボリューションに対するBregman近接DCアルゴリズム
高橋翔大総研大)・田中未来池田思朗統計数理研PRMU2022-79 IBISML2022-86
ブラインド・デコンボリューションとは,畳み込みからフィルタが未知で信号を復元する方法である.ブラインド・デコンボリューシ... [more] PRMU2022-79 IBISML2022-86
pp.111-118
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2022-06-27
17:00
沖縄 琉球大学50周年記念館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Multifidelity能動学習を用いた段階的ドメイン適応
佐川正悟総研大)・日野英逸統計数理研/理研NC2022-7 IBISML2022-7
ドメイン適応においてドメイン間に大きな距離がある場合, 予測能が低下することが知られている. 段階的ドメイン適応は, こ... [more] NC2022-7 IBISML2022-7
pp.61-68
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2022-03-11
09:45
ONLINE オンライン開催 ガウス過程を用いた周波数スペクトル分析による副詞の理解
谷口 巴お茶の水女子大)・持橋大地統計数理研)・長野匡隼中村友昭電通大)・長井隆行阪大)・稲邑哲也NII)・小林一郎お茶の水女子大PRMU2021-74
近年,汎用言語モデルの出現などにより自然言語処理には大きな革新がもたらされ、記述されたテキストに
対する意味理解の研究... [more]
PRMU2021-74
pp.91-96
IBISML 2022-03-09
14:55
ONLINE オンライン開催 Infinite SCAN: 単語の意味変化と語義数の同時推定
井上誠一小町 守都立大)・小木曽智信国立国語研)・高村大也産総研)・持橋大地統計数理研IBISML2021-47
本研究では,単語の通時的な意味変化のモデル化において,ディリクレ過程をガウス確率場の上に考え,トピックモデルを組み合わせ... [more] IBISML2021-47
pp.61-68
NLC 2022-03-07
13:25
ONLINE オンライン開催 文書ベクトルを用いた中国共産党のイデオロギーの分析
御器谷裕樹慶大)・持橋大地統計数理研NLC2021-32
多数のテキスト間の意味上の差異を把握することは社会科学・人文科学の領域においても重要な意味を持つ。本研究は中国共産党のイ... [more] NLC2021-32
pp.24-29
IBISML 2022-01-17
10:00
ONLINE オンライン開催 共変量シフトの情報幾何
木村正成総研大)・日野英逸統計数理研/理研IBISML2021-18
 [more] IBISML2021-18
pp.1-8
IBISML 2022-01-18
14:40
ONLINE オンライン開催 変数の拡張に対する最適輸送を用いたドメイン適応
有竹俊光統計数理研)・日野英逸統計数理研/理研IBISML2021-27
ドメイン適応はソースドメインから得られたラベル付きデータに関する知識をターゲットドメイン転移し, ドメイン間での違いを考... [more] IBISML2021-27
pp.67-74
R 2021-07-17
13:00
ONLINE オンライン開催 逆ガウス分布における無情報事前分布
作村建紀法政大)・柳本武美統計数理研R2021-16
逆ガウス分布は,信頼性工学分野では,加速劣化モデルにおける初期到達時間の分布として扱われる分布である.
また,正規分布... [more]
R2021-16
pp.1-6
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2021-06-28
13:00
ONLINE オンライン開催 Nonparametric Bayesian Deep Visualization
石塚治也ブリヂストン)・持橋大地統計数理研NC2021-1 IBISML2021-1
高次元データを散布図で可視化する場合,次元削減により観測値を圧縮する必要がある.t-SNEに代表される,観測値間の類似度... [more] NC2021-1 IBISML2021-1
pp.1-8
SIP, IT, RCS
(共催)
2021-01-21
14:40
ONLINE オンライン開催 [招待講演]非凸制約つき推定法における確率伝搬法
坂田綾香統計数理研IT2020-79 SIP2020-57 RCS2020-170
本稿では,非凸スパース制約の最小化問題として定式化された圧縮センシングにおける信号復元を考える.ここではSmoothly... [more] IT2020-79 SIP2020-57 RCS2020-170
pp.93-98
IBISML 2020-10-20
10:50
ONLINE オンライン開催 タイヤ振動データを用いた道路状態推定システムの運用
川真田 智ブリヂストン)・松井知子統計数理研)・西田三博真砂 剛ブリヂストンIBISML2020-10
タイヤセンサー情報から路面状態を推定し、安全走行支援するシステムでは、(1) タイヤデータから頑健、かつ高速・軽量な演算... [more] IBISML2020-10
pp.14-19
IBISML 2020-10-20
14:00
ONLINE オンライン開催 [招待講演]ロバストな推定を導くダイバージェンス
藤澤洋徳統計数理研IBISML2020-13
ロバストな推定を導く ダイバージェンスとして,density power divergence, gamma-diver... [more] IBISML2020-13
p.29
CCS 2020-03-25
16:55
東京 法政大学(市ケ谷キャンパス)
(開催中止,技報発行あり)
[招待講演]非凸正則化を用いた信号復元と非凸性制御
坂田綾香統計数理研CCS2019-36
 [more] CCS2019-36
pp.9-12
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2020-03-16
15:10
京都 京都大学
(開催中止,技報発行あり)
異なる倍率の走査型電子顕微鏡像を用いた金属材料の解析
伊藤龍之介亀山啓輔筑波大)・日野英逸統計数理研PRMU2019-78
近年、様々な性質を持った金属材料の開発を高速化するために、開発および検証のプロセスの効率化が急務となっている。特に、材料... [more] PRMU2019-78
pp.71-76
IBISML 2020-03-10
13:25
京都 京都大学
(開催中止,技報発行あり)
最頻値推定量を用いた主成分分析の提案
三戸圭史筑波大)・日野英逸統計数理研/理研IBISML2019-34
主成分分析は次元削減や可視化のようなデータ分析のための手法として広く一般に用いられている.しかしながら外れ値に対して脆弱... [more] IBISML2019-34
pp.9-16
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