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 172件中 1〜20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU, CNR
(共催)
2019-03-01
11:10
徳島 徳島大学 医療者動線と会話情報を融合したER内医療者行動の解析
齋藤 巧筑波大/産総研)・大西正輝依田育士産総研)・黒嶋智美玉川大)・川島理恵関西外語大短大部)・内田康太郎織田 順三島史郎行岡哲男東京医科大
 [more]
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]確率モデルの統合による大規模なモデルの実現 ~ VAE, GMM, HMM, MLDAの統合モデルの実装と評価 ~
國安 瞭中村友昭青木達哉電通大)・谷口 彰尾崎 僚伊志嶺朝良立命館大)・横山裕樹玉川大)・小椋忠志総研大)・長井隆行電通大)・谷口忠大立命館大
人間のような知能を人工的に実現するためには,ロボットに搭載されている様々なセンサから得られるマルチモーダルな情報から,環... [more] IBISML2018-77
pp.249-254
NLP 2018-08-08
15:00
香川 香川大学 幸町キャンパス 局所適応最近傍補間を用いた反復逆投影法による超解像再構成
鵜飼隆也水谷涼平河合悠輝内田照喜戸田英治中京大)・大竹 敢佐藤雅俊玉川大)・青森 久中京大
表示デバイスの画素密度向上により,画質を決定づける指標として解像度の重要性が増している.近年,超解像の際に事前学習を必要... [more] NLP2018-58
pp.31-34
NLP 2018-08-08
15:25
香川 香川大学 幸町キャンパス CNN予測器を適応型差分進化法により最適化する階層型可逆符号化
河合悠輝長野裕樹戸田英治青森 久中京大)・大竹 敢玉川大)・松田一朗伊東 晋東京理科大
我々はセルラーニューラルネットワーク(CNN)を予測器として利用した画像のスケーラブルな可逆符号化方式について研究を展開... [more] NLP2018-59
pp.35-38
R 2018-07-27
14:50
北海道 ゆめホール知床(北海道斜里郡斜里町本町4番地) connected-(r,s)-out-of-(m,n): Fシステムに対する最適配置導出アルゴリズム
中村太信山本久志首都大東京)・新里 隆玉川大
本稿では,コンポーネント信頼度が与えられているときに,システム信頼度が最大となるコンポーネント配置を求める最適配置問題を... [more] R2018-13
pp.13-18
IT 2018-07-20
14:45
奈良 やまと会議室 自動運転用の量子及び古典レーダーカメラと霧の効果-3 ~ Tatarskii理論へのWiner展開の応用 ~
廣田 修玉川大
2017年の情報理論とその応用シンポジュームと2018年3月の情報理論研究会において、自動運転用のセンサーにおいて最も重... [more] IT2018-26
pp.79-84
NS, OCS, PN
(併催)
2018-06-14
16:00
福島 郡山商工会議所 [招待講演]Y-00光通信量子暗号トランシーバとその応用
二見史生谷澤 健加藤研太郎玉川大
(事前公開アブストラクト) 本学で研究開発を進めている物理効果を利用した物理暗号であるY-00光通信量子暗号の概要を説明... [more] NS2018-30 OCS2018-13 PN2018-13
pp.13-18(NS), pp.13-18(OCS), pp.49-54(PN)
HCS, HIP
(共催)
HI-SIGCE
(連催) [詳細]
2018-05-22
09:30
沖縄 沖縄産業支援センター ディスカッション中の幼児の行動分析に基づく役割および個性の推定
堀尾恵一渡辺裕司古川徹生九工大)・大森隆司玉川大
本研究では,幼児6人の会議の様子を撮影した動画像から,発話,視線,応答,姿勢などの特徴を抽出し,それらの特徴に基づき幼児... [more] HCS2018-13 HIP2018-13
pp.101-106
WBS, IT, ISEC
(共催)
2018-03-09
15:45
東京 東京理科大(葛飾キャンパス) 自動運転用の量子及び古典レーダーカメラと霧の効果-2 ~ スパースモデリング ~
廣田 修玉川大
2017年の情報理論とその応用シンポジュームにおいて、自動運転用の
センサーにおいて最も重要な課題である霧の効果を通信... [more]
IT2017-137 ISEC2017-125 WBS2017-118
pp.201-206
PRMU, CNR
(共催)
2018-02-20
15:35
和歌山 和歌山大学 [ポスター講演]ERにおける医療者間追従行動と誘発行動の解析
齋藤 巧筑波大/産総研)・大西正輝依田育士産総研)・黒嶋智美玉川大)・川島理恵関西外語大短大部)・内田康太郎織田 順三島史郎行岡哲男東京医科大
本研究は,救命救急医療行為を定量的に評価し,研修医教育へのフィードバックループを作成することを目的としている.ER(救命... [more] PRMU2017-171 CNR2017-49
pp.155-156
HCS 2018-01-27
14:30
鹿児島 第一工業大学 リトミックにおける子どもの集団活動からみる主体性と社会性の発達
市川 淳京都工繊大)・藤井慶輔理研)・岡 夏樹京都工繊大)・長井隆行電通大)・大森隆司玉川大
 [more] HCS2017-89
pp.131-136
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2017-12-13
- 2017-12-15
石川 金沢歌劇座(金沢) 創造性,問題解決,および学習に関わる認知プロセスの関連性
佐藤好幸福田玄明野並 新東大)・鮫島和行玉川大)・植田一博東大
本研究では,創造性課題の成績と他の種類の問題解決能力との関係性を調べることで,創造性の認知メカニズムを解明することを目指... [more]
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2017-12-13
- 2017-12-15
石川 金沢歌劇座(金沢) 洞察問題解決と強化学習における試行錯誤との関連性
野並 新福田玄明佐藤好幸東大)・鮫島和行玉川大)・植田一博東大
洞察問題解決は解への道筋が突然現れるものであり,試行錯誤による問題解決とは全く異なる問題のクラスに属すると考えられている... [more]
R 2017-10-20
15:55
熊本 天草市民センター(天草市) 結合システムを用いた長方形型 connected-(1,2)-or-(2,1)-out-of-(m,n): F システムのシステム信頼度算出方法
石川 匠首都大東京)・新里 隆玉川大)・中村太信肖 霄首都大東京)・秋葉知昭千葉工大)・山本久志首都大東京
従来研究において,長方形型 connected-(1,2)-or-(2,1)-out-of-(m,n): F システムの... [more] R2017-48
pp.23-28
ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
IE
(連催) [詳細]
2017-10-05
14:15
長崎 長崎総合科学大学 Kinect V2の人体検出を用いたGraph Cutsによる自動セグメンテーション
小林航大首都大東京)・佐藤雅俊玉川大)・朝香卓也首都大東京
画像や映像上の人体領域を高精度かつ高速にセグメンテーションすることができ... [more] IE2017-50
pp.19-24
R 2017-07-28
14:00
北海道 稚内サンホテル Connected-(r,s)-out-of-(m,n):Fシステムのsystem signature算出方法
中村太信山本久志首都大東京)・新里 隆玉川大)・肖 霄首都大東京)・秋葉知昭千葉工大
 [more] R2017-17
pp.19-24
NLP 2017-03-14
11:15
青森 ねぶたの家 ワ・ラッセ(青森市) 符号量見積もりに基づくCNN予測器の設計と予測器プロトタイプの継承を用いた階層型可逆符号化
戸田英治中京大)・大竹 敢玉川大)・松田一朗伊東 晋東京理科大)・青森 久中京大
画像のスケーラブルな階層型可逆符合化手法として,輪郭の方向性に応じたセルラニューラルネットワーク(CNN)予測器から算出... [more] NLP2016-109
pp.19-24
MBE, NC
(併催)
2017-03-13
10:00
東京 機械振興会館 感情の価値計算システム仮説にもとづく強化学習による脳幹モデルの検証
宮田真宏大森隆司玉川大
感情に関しては従来より多くのモデルがある.しかしそれらは感情を現象として捉えたモデルであり,脳や認知のメカニズムとして捉... [more] NC2016-64
pp.1-6
NC, NLP
(併催)
2017-01-27
10:25
福岡 北九州学術研究都市 産学連携センター 硬膜下皮質電位におけるスピンドル波に対する一次運動野、線条体ニューロンの発火位相の解析
黒宮光平山口大)・塚元葉子羽衣国際大)・酒井 裕礒村宜和玉川大)・藤山文乃同志社大)・佐村俊和山口大/玉川大
ニューロン集団の周期的な神経活動における特定の位相で,個々のニューロンの活動が生じることが脳の様々な領域で報告されている... [more] NC2016-56
pp.49-52
IBISML 2016-11-17
14:00
京都 京都大学 Importance Weight Aware Updateによる逐次的自然方策勾配推定
岩城 諒阪大)・横山裕樹玉川大)・浅田 稔阪大
自然方策勾配法などの強化学習の成功には,適切な学習率の設定が不可欠である.確率的勾配法の適応的学習率として提案された O... [more] IBISML2016-81
pp.251-257
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