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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SeMI, RCS, NS, SR, RCC
(併催)
2019-07-10
16:45
大阪 I-Siteなんば(大阪) [招待講演]強化学習のアルゴリズムと応用の現状
前田新一PFN
強化学習は、報酬最大化の基準のもと、行動系列を最適化する枠組みである。本講演では、強化学習の代表的なアルゴリズムの理論的... [more] RCC2019-18 NS2019-51 RCS2019-108 SR2019-27 SeMI2019-27
p.39(RCC), p.49(NS), p.43(RCS), p.49(SR), p.53(SeMI)
CAS, SIP, MSS, VLD
(共催)
2018-06-14
17:00
北海道 北海道大学フロンティア応用科学研究棟 [招待講演]AI技術と知財 ~ スタートアップにおける知財戦略 ~
玉田雄三PFN
学術的な分野でのAI(人工知能)技術の飛躍的な発展が産業界にも大きなインパクトを与えつつある。特に機械学習や深層学習と呼... [more] CAS2018-16 VLD2018-19 SIP2018-36 MSS2018-16
p.87
IA, SITE
(共催)
IPSJ-IOT
(連催) [詳細]
2018-03-06
11:40
栃木 鬼怒川温泉ホテル ソフトウェアとしての人工知能に関する論点整理
土井裕介井町宏人丸山 宏PFN
第三次人工知能 (AI) ブームにともない,技術的研究のみならず社会的な議論も盛んである.AIに関する社会的議論にはさま... [more] SITE2017-75 IA2017-86
pp.209-212
PRMU, CNR
(共催)
2017-02-18
16:00
北海道 北海道大学 [特別講演]Amazon Picking Challenge2016の参加レポート
藤吉弘亘中部大)・松元叡一PFN)・岡田 慧東大
 [more] PRMU2016-174 CNR2016-41
pp.123-129
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2016-09-05
18:10
富山 富山大学 【招待ショートサーベイ】深層畳み込みニューラルネットと条件付き確率場の融合
齋藤真樹PFN
畳み込みニューラルネットワークはその識別精度の高さからビジョンの問題に対して最も頻繁に利用されているモデルの一つであるが... [more] PRMU2016-73 IBISML2016-28
pp.157-162
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