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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP, CAS (共催) |
2019-10-22 14:30 |
岐阜 | 岐阜大学 | ISI再構成とリカレンスプロットによる神経素子への入出力情報の解析 ○池口 徹（東京理科大）  CAS2019-32 NLP2019-72 |
非線形力学系の出力から作成したリカレンスプロットを用いて， 非線形力学系への入力信号を再構成する手法が提案されている．... [more] | CAS2019-32 NLP2019-72 pp.43-48 |
| NLP | 2019-05-10 13:50 |
大分 | J:COM ホルトホール大分 | スパイク間隔時系列を用いたニューラルネットワークの構造推定 ○澤田和弥（東京理科大）・島田 裕（埼玉大）・池口 徹（東京理科大） NLP2019-3 |
本稿では，Gap結合したニューロンの数理モデルに対して， 因果推定手法のConvergent Cross Mappin... [more] |
NLP2019-3 pp.13-18 |
| NLP | 2019-05-10 14:55 |
大分 | J:COM ホルトホール大分 | リカレンスプロットの閾値変動による非線形時系列信号の特徴抽出 ○金丸志生（東京理科大）・島田 裕（埼玉大）・池口 徹（東京理科大） NLP2019-5 |
本稿では，非線形時系列解析手法の一つであるリカレンスプロットとそれを拡張した同方向的近傍プロットを適用した解析対象時系列... [more] | NLP2019-5 pp.23-28 |
| NLP | 2019-05-10 16:25 |
大分 | J:COM ホルトホール大分 | ネットワーク中心性を使用したShortest Path Heuristic ○藤田実沙（東京理科大）・木村貴幸（日本工大）・池口 徹（東京理科大） NLP2019-8 |
グラフ的シュタイナー木問題に対する構築法として，Distance Network HeuristicとShortest ... [more] | NLP2019-8 pp.41-46 |
| NLP | 2019-05-10 16:50 |
大分 | J:COM ホルトホール大分 | マーク付点過程に対する拡張Visibility Graphの提案と楽曲構造解析への応用 ○毛 福佳（東京理科大）・島田 裕（埼玉大）・池口 徹（東京理科大） NLP2019-9 |
時系列解析の手法としてVisibility Graph (以下，VG法) がある．VG法を用いることにより，時系列データ... [more] | NLP2019-9 pp.47-52 |
| NLP, NC (併催) |
2019-01-23 11:00 |
北海道 | 北海道大学 百年記念会館 | 整数ロジスティック写像を用いたカオス乱数とNIST検定による性能評価 ○金丸志生（東京理科大）・島田 裕（埼玉大）・藤原寛太郎（東大）・池口 徹（東京理科大） NLP2018-100 |
本稿では，長期予測が不可能とされるカオスダイナミクスを利用したカオス乱数を排他的論理和演算により後処理した乱数列の性能が... [more] | NLP2018-100 pp.23-28 |
| NLP, NC (併催) |
2019-01-23 11:20 |
北海道 | 北海道大学 百年記念会館 | 制約付ランダムシャッフルサロゲートデータを用いたカオス的マーク付き点過程の解析法について ○山本紘平（東京理科大）・島田 裕（埼玉大）・池口 徹（東京理科大） NLP2018-101 |
マーク付き点過程データとは，離散的なイベント時系列に何らかの情報が付与された点過程である． 具体的には，地震活動，... [more] |
NLP2018-101 pp.29-34 |
| NLP, NC (併催) |
2019-01-23 11:40 |
北海道 | 北海道大学 百年記念会館 | ビット情報の効果的な利用を考慮したカオスMIMOシステムとその性能解析 ○山崎 凌（東京理科大）・島田 裕（埼玉大）・池口 徹（東京理科大） NLP2018-102 |
無線通信の手法として, 複数のアンテナを用いて通信を行う Multiple-Input Multiple-Output ... [more] | NLP2018-102 pp.35-40 |
| CAS, NLP (共催) |
2018-10-18 14:15 |
宮城 | 東北大学 | ネットワーク構造の違いが因果関係の推定精度に与える影響について ○澤田和弥（東京理科大）・島田 裕（埼玉大）・池口 徹（東京理科大） CAS2018-43 NLP2018-78 |
本稿では，力学系の埋め込み理論に基づく因果性の推定手法であるConvergent Cross Mappingを結合ロジス... [more] | CAS2018-43 NLP2018-78 pp.33-38 |
| CAS, NLP (共催) |
2018-10-18 15:05 |
宮城 | 東北大学 | カオス乱数の性能に与える数値計算精度の影響 ○金丸志生（東京理科大）・島田 裕（埼玉大）・藤原寛太郎（東大）・池口 徹（東京理科大） CAS2018-45 NLP2018-80 |
本稿では， 長期予測が不可能とされるカオスダイナミクスを利用することで， 性能の良い乱数列が作れるかを調査している． 具... [more] | CAS2018-45 NLP2018-80 pp.45-50 |
| CAS, NLP (共催) |
2018-10-18 15:30 |
宮城 | 東北大学 | 異なる不応性を有するニューラルネットワークによるグラフ的シュタイナー木問題の解探索性能の比較 ○藤田実沙（東京理科大）・木村貴幸（日本工大）・池口 徹（東京理科大） CAS2018-46 NLP2018-81 |
我々は既に，カオスニューラルネットワークを用いたグラフ的シュタイナー木問題の解法を提案し，それが良い性能を示すことを報告... [more] | CAS2018-46 NLP2018-81 pp.51-56 |
| NLP | 2017-11-05 17:00 |
宮城 | 東北大学電気通信研究所 ナノ・スピン総合研究棟 カンファレンスルーム A40 | メトロノーム数が同期に与える影響 ○塩見優介・島田 裕・藤原寛太郎・池口 徹（東京理科大） NLP2017-73 |
私たちの身の回りには様々なリズムが存在する．相互作用や 外力によってこれらのリズムが揃う同期現象を観測することも可能であ... [more] | NLP2017-73 pp.47-52 |
| NLP | 2017-11-06 10:00 |
宮城 | 東北大学電気通信研究所 ナノ・スピン総合研究棟 カンファレンスルーム A40 | 神経活動リズムと神経雪崩現象の関係 ○青木舞優（東京理科大）・加藤秀行（東京工科大）・島田 裕・藤原寛太郎・池口 徹（東京理科大） NLP2017-75 |
[more] | NLP2017-75 pp.59-64 |
| NLP | 2017-11-06 10:50 |
宮城 | 東北大学電気通信研究所 ナノ・スピン総合研究棟 カンファレンスルーム A40 | ドーパミンの作用と抑制性シナプスの学習による低周波リズムの生成 ○頼 さくら・島田 裕・藤原寛太郎・池口 徹（東京理科大） NLP2017-77 |
[more] | NLP2017-77 pp.69-74 |
| NLP | 2017-03-15 11:00 |
青森 | ねぶたの家 ワ・ラッセ（青森市） | 環境ノイズを加えた資源収支モデルによる隔年結実現象 ○栗田いずみ・島田 裕・藤原寛太郎・池口 徹（東京理科大） NLP2016-122 |
ある種の果樹では,生り年と不生り年を交互に繰り返す現象を呈するものがある.このような現象... [more] | NLP2016-122 pp.81-86 |
| NLP | 2017-03-15 11:50 |
青森 | ねぶたの家 ワ・ラッセ（青森市） | メトロノームの撃力と同期現象 船木怜大成・○塩見優介・島田 裕・藤原寛太郎・池口 徹（東京理科大） NLP2016-124 |
機械式メトロノームを用いると，同期現象を観測することができる． 例えば，複数の機械式メトロノームを同じテンポに設定し，... [more] |
NLP2016-124 pp.93-98 |
| NLP | 2016-12-12 14:50 |
愛知 | 中京大学 | メトロノームにおける共通ノイズ同期について ○船木怜大成・島田 裕・藤原寛太郎・池口 徹（東京理科大） NLP2016-88 |
同期現象は,生物無生物を問わず，様々なシステムで観測することができる．同期現象を示す非線形振動子の例に，機械式メトロノー... [more] | NLP2016-88 pp.21-25 |
| NLP | 2016-03-24 14:55 |
京都 | 京都産業大学 | 言語ネットワークに対する複雑ネットワーク解析 ○多々良真弓美・島田 裕・藤原寛太郎・池口 徹（東京理科大） NLP2015-146 |
[more] | NLP2015-146 pp.23-28 |
| NLP | 2016-03-24 15:20 |
京都 | 京都産業大学 | 3台のメトロノームによる同期現象の解析 ～ 数理的検討と実験的検討 ～ ○塩見優介・石川智也・島田 裕・藤原寛太郎・池口 徹（東京理科大） NLP2015-147 |
[more] | NLP2015-147 pp.29-34 |
| NLP | 2015-11-01 14:55 |
沖縄 | 大濱信泉記念館(沖縄県石垣市) | SPIKE-distanceを用いたニューロン間の結合構造推定 ○黒田佳織・長谷川幹雄・池口 徹（東京理科大） NLP2015-125 |
脳神経系の情報処理の仕組みを理解するためには，ニューロン間の結合構造を明らかにすることが一つの重要な課題である．我々はこ... [more] | NLP2015-125 pp.105-109 |
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