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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| US | 2021-11-26 15:55 |
ONLINE | オンライン開催 | 対象散乱体の大きさを考慮した伝播媒質内の音速推定法に関する検討 ○森 翔平・荒川元孝・金井 浩（東北大）  US2021-46 |
生体内の音速推定は医用超音波画像の質を向上する上で重要である．我々は，超音波プローブ内の各素子で受信する散乱波の受信時刻... [more] | US2021-46 pp.36-41 |
| CCS | 2021-11-19 14:30 |
大阪 | 大阪大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
心電図画像データの異常波形に対する専門医診断を教師とした深層学習の検討 ○橋本健太郎・山村悠一朗（筑波大）・岩塚良太（安房地域医療センター）・安東弘泰（東北大/筑波大） CCS2021-33 |
医療AIは，医療現場において様々な活躍が期待されている．心電図の読み取りによる高精度な心疾患診断も医療AIに期待されてい... [more] | CCS2021-33 pp.89-93 |
| MI | 2021-03-17 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 敵対的生成ネットワークによるカラー腹腔鏡超解像画像の最適設計と画質評価 ○河畑則文（東京理科大）・中口俊哉（千葉大） MI2020-91 |
敵対的生成ネットワークは，データから特徴を学習することで，実在しないデータを生成する一方で，存在するデータ特徴に沿って変... [more] | MI2020-91 pp.186-190 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2021-03-04 16:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 画像特徴量抽出と特徴量合成に基づく医療画像データに対するVQA ○馬田英雄・青野雅樹（豊橋技科大） PRMU2020-81 |
近年、コンピュータビジョンや自然言語処理の分野で深層学習の研究が著しく成長しており、様々な分野で人工知能の応用について期... [more] | PRMU2020-81 pp.71-76 |
| PRMU | 2020-12-18 16:20 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］Case Discrimination: Self-supervised Learning for classification of Medical Image ○Haohua Dong・Yutaro Iwamoto（Ritsumeikan Univ.）・Xianhua Han（Yamaguchi Univ.）・Lanfen Lin（Zhejiang Univ.）・Hongjie Hu・Xiujun Cai（Sir Run Run Shaw Hospital）・Yen-Wei Chen（Ritsumeikan Univ.） PRMU2020-64 |
Deep Learning provides exciting solutions to problems in med... [more] | PRMU2020-64 pp.151-155 |
| PRMU | 2020-10-09 10:45 |
ONLINE | オンライン開催 | 心臓部を対象とした細胞領域の三次元抽出と分類の試み ○武末明日慎・右田雅裕・戸田真志・有馬勇一郎（熊本大） PRMU2020-21 |
心臓病のメカニズムを解明するためにコンピューターを用いた心筋細胞の三次元解析が急務である．ただし，顕微鏡画像には心筋細胞... [more] | PRMU2020-21 pp.15-19 |
| IMQ | 2020-10-02 15:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 3次元ボリュームディスプレイの表示設計のためのソフトウェアシミュレータの開発 ○杜 楽然（千葉大）・岡本隆太郎（テイデック）・秋田新介・吉村裕一郎・中口俊哉（千葉大） IMQ2020-6 |
人体の構造を3次元で直感的に把握することは，診断，治療，インフォームドコンセント，および医学教育において重要である．我々... [more] | IMQ2020-6 pp.9-12 |
| MI | 2020-09-03 15:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 名古屋大学スーパーコンピュータ「不老」における医用画像処理 ○大島聡史・小田昌宏・片桐孝洋・森 健策（名大） MI2020-32 |
名古屋大学情報基盤センターでは2020年7月1日に新しいスーパーコンピュータ「不老」のサービス運用を開始した。「不老」は... [more] | MI2020-32 pp.69-74 |
| SC | 2020-05-29 15:30 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ポスター講演］Tumor detection from colonoscopy Whole Slice Images By Deep Learning ○Cherubin Mugisha・Incheon Paik（School of Computer Science and Engineering） |
Image semantic segmentation is a technique of segregating an... [more] | |
| MI | 2020-01-29 10:15 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 医用画像と放射線読影レポートを用いた大規模データベースにおける疾患分類と筋骨格解剖パラメータの解析 ○本田修平・大竹義人（奈良先端大）・高尾正樹（阪大）・荒牧英治・矢田竣太郎・日朝祐太（奈良先端大）・合田憲人・佐藤真一（NII）・西江昭弘（九大）・菅野伸彦（阪大）・佐藤嘉伸（奈良先端大） MI2019-69 |
近年，大規模な医用画像データベースが構築されるなどデータ駆動型の解析環境が整いつつある．これに伴い，我々の研究グループで... [more] | MI2019-69 pp.19-22 |
| MVE | 2019-08-29 11:20 |
愛知 | 名古屋大学 ベンチャー・ビジネス・ラボラトリー | Severity Index Evaluation using Automatic Region of Interest Segmentation ○Patinya Tantawiwat・Datchakorn Tancharoen（PIM）・Toshihiko Yamasaki（UTokyo） MVE2019-5 |
Psoriasis Area and Severity Index (PASI) is currently a stan... [more] | MVE2019-5 pp.13-16 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-06 16:15 |
東京 | 電気通信大学 | MicroCT画像のための超解像とノイズ除去の検討 ○眞下美紅・庄野 逸（電通大） NC2018-86 |
画像の解像度は, その画像の画質の良さを決定づける一つの要因となるので高い方が望ましく, 画像を高解像度化する技術である... [more] | NC2018-86 pp.227-232 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-06 16:40 |
東京 | 電気通信大学 | テクスチャ画像識別問題に対するフーリエ変換を用いたデータ拡張の検討 ○新田大悟・庄野 逸（電通大） NC2018-87 |
CT画像等の医療画像は十分な量のラベル付き学習データを確保するのが難しく，かつクラス数に偏りが存在する． このようなデ... [more] |
NC2018-87 pp.233-238 |
| ITS, IE (共催) ITE-MMS, ITE-HI, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2019-02-19 16:30 |
北海道 | 北海道大学 | 画像領域別のテクスチャ解析に基づく腹腔鏡画像の領域分割に関する基礎検討 ○河畑則文（名大）・中口俊哉（千葉大） |
メディア工学分野問わず，画像の領域分割に関する研究が今までに多くなされてきた．それらの多くは，大きく分けて，ヒトによる主... [more] | |
| ITS, IE (共催) ITE-MMS, ITE-HI, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2019-02-20 13:00 |
北海道 | 北海道大学 | 3D residual networkに基づくPET/CT画像を用いた悪性腫瘍候補の自動検出 ○李 宗曜・藤後 廉・小川貴弘・平田健司・真鍋 治・志賀 哲・長谷山美紀（北大） |
[more] | |
| VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB (連催) CPSY, IPSJ-ARC (連催) CPM, ICD, IE (共催) RECONF (併催) [詳細] |
2018-12-07 12:30 |
広島 | サテライトキャンパスひろしま | ［基調講演］医用画像診断におけるAI ○藤田広志（岐阜大） VLD2018-68 CPM2018-93 ICD2018-54 IE2018-72 CPSY2018-39 DC2018-54 RECONF2018-45 |
第3次人工知能（AI）ブームを迎えている．特に，コンピュータが自ら学習（特徴やルールを学ぶ）する「機械学習」法の一種であ... [more] | VLD2018-68 CPM2018-93 ICD2018-54 IE2018-72 CPSY2018-39 DC2018-54 RECONF2018-45 p.201(VLD), p.27(CPM), p.27(ICD), p.27(IE), p.31(CPSY), p.201(DC), p.61(RECONF) |
| MICT, MI (共催) |
2018-11-06 16:40 |
兵庫 | 兵庫県立大学 神戸情報科学キャンパス | ［ショートペーパー］消化管腫瘍における3次元病理画像の深層学習による診断支援 ○松崎博貴・山田敦史・武田伊織・水谷浩哉・小野敏嗣・小池和彦・牛久祥孝・長沼和則・小野寺 宏（東大） MICT2018-53 MI2018-53 |
消化管の内視鏡生検検体を透明化し、深層学習によって腫瘍を検出する。少ない教師データにおいても半教師あり学習で高い検出精度... [more] | MICT2018-53 MI2018-53 pp.65-66 |
| IMQ, HIP (共催) |
2018-07-20 14:05 |
北海道 | 札幌市立大学 サテライトキャンパス | NIRSを用いた画像内容と脳血流との関連性に関する現状と課題 新垣陽太・○堀田裕弘（富山大） IMQ2018-6 HIP2018-33 |
我々は，ユーザ体感品質の分析・評価システムの高精度化・実用化を図るため,生体情報を用いた画質評価の基礎的研究を行ってきた... [more] | IMQ2018-6 HIP2018-33 pp.5-10 |
| MBE, NC (併催) |
2018-03-13 11:15 |
東京 | 機械振興会館 | U-NetによるCT画像における脊椎の自動検出 ○鎌田理詩・菊池眞之（東京工科大）・庄野 逸（電通大）・林 勲（関西大）・福島邦彦（ファジィシステム研） NC2017-81 |
本研究では，患者のCT画像から脊椎の3Dメッシュモデルを自動生成するための足がかりとして，深層学習を用いたCT画像におけ... [more] | NC2017-81 pp.81-84 |
| ITS, IE (共催) ITE-MMS, ITE-HI, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2018-02-15 15:00 |
北海道 | 北海道大学 | 符号化欠損領域情報の自動検出を想定した医用画像診断の基礎検討 ○河畑則文・中口俊哉（千葉大） ITS2017-74 IE2017-106 |
医用画像における符号化欠損や劣化は，工学的な画像と比べ，各々特性や性質，使用状況が異なる．そのため，従来の人間の眼による... [more] | ITS2017-74 IE2017-106 pp.77-82 |
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