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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NC | 2008-10-23 09:25 |
宮城 | 東北大学 | 複素ニューラルネットワークモデルによる文脈依存シンボル列の学習 ○谷島知憲・安達雅春（東京電機大）  NC2008-37 |
本報告では，複素数値化されたニューラルネットワークモデルを用いた,文脈依存型シンボル列の学習について述べる. 文脈依存... [more] |
NC2008-37 pp.7-12 |
| NLP | 2008-07-31 11:20 |
高知 | 高知工業高等専門学校 | サポートベクターマシンを用いた連想記憶のダイナミクスの解析 ○加藤昌徳・安達雅春（東京電機大） NLP2008-21 |
本報告では，非線形サポートベクターマシン(SVM)を用いた動的連想記憶を取り上げる．これは，Casaliらによる連想記憶... [more] | NLP2008-21 pp.11-16 |
| NLP | 2008-07-31 11:45 |
高知 | 高知工業高等専門学校 | タイムシフトタイルコーディングによる強化学習の高速化の試み ○梶本洋平・安達雅春（東京電機大） NLP2008-22 |
[more] | NLP2008-22 pp.17-22 |
| NLP | 2008-03-28 10:50 |
兵庫 | 神戸大学 | MPIによる並列計算を用いたマルチエージェント強化学習のカオス制御への適用 ○佐藤倫久・安達雅春（東京電機大） NLP2007-169 |
強化学習は試行錯誤的学習アルゴリズムであり，明示的な教師信号を与えずに学習者が行った行動の評価のみを用いる学習法である．... [more] | NLP2007-169 pp.13-18 |
| NLP | 2008-03-28 14:55 |
兵庫 | 神戸大学 | 新生ニューロンを取り入れた海馬モデルのスパイキングネットワーク化の試み ○田端祐介・安達雅春（東京電機大） NLP2007-176 |
海馬は短期記憶の形成や, 長期記憶の定着の為に記憶の一時的な保存に深く関与している場所だといわれている. また最近, ... [more] |
NLP2007-176 pp.55-60 |
| NLP | 2007-12-20 14:15 |
福井 | 福井工業大学 | 自己組織化マップによる地点分類とBlock Shift操作を用いた非対称巡回セールスマン問題の解法 ○橘 俊宏・安達雅春（東京電機大） NLP2007-127 |
本報告では，巡回セールスマン問題の都市間の費用を非対称に拡張した非対称巡回セールスマン問題（ATSP）を取り上げる．本報... [more] | NLP2007-127 pp.35-40 |
| NLP | 2007-12-20 14:40 |
福井 | 福井工業大学 | リカレントSOMと独立成分分析を用いた脳磁界解析 ○早坂侑一郎・安達雅春（東京電機大） NLP2007-128 |
脳磁界は，神経細胞の活動に伴って発生した磁界を脳外から無侵襲で計測するものである． しかし，この脳磁界は非常に微弱であ... [more] |
NLP2007-128 pp.41-46 |
| NLP | 2007-01-17 16:45 |
香川 | 香川県高松市 サンポートホール高松 | 強化学習を用いたカオス制御に使用する状態の簡易構成法 ○佐藤倫久・安達雅春・小谷 誠（東京電機大） |
[more] | NLP2006-124 pp.75-80 |
| NLP | 2006-12-13 13:50 |
北海道 | 北海道 湯の川温泉 KKRはこだて | 複素双方向型連想モデルにおける相関学習と擬似緩和学習との比較 ○佐々木隆一・安達雅春（東京電機大） |
[more] | NLP2006-93 pp.21-26 |
| NLP | 2006-03-21 11:40 |
東京 | 法政大学(市ヶ谷) | リカレンスプロットを用いた強化学習における学習進度の評価. ○高橋哲也・安達雅春（東京電機大） |
強化学習において，エージェントの行動の時系列は，学習が進行するにつれて確率的な振る舞いから決定論的な振る舞いへと変化する... [more] | NLP2005-155 pp.25-30 |
| NLP | 2005-11-19 15:40 |
福岡 | 九州工業大学(若松) | 最小二乗サポートベクトルマシンによるカオス力学系のモデリングにおける最小記述長原理の適用 ○前田 勉・安達雅春（東京電機大） |
本研究では，最小二乗サポートベクトルマシン（Least Squares Support Vector Machines）... [more] | NLP2005-83 pp.71-76 |
| NLP | 2005-01-24 15:15 |
香川 | 香川大学 | SOMを用いたフラクタル画像符号化 ○中野博喜・安達雅春（東京電機大） |
フラクタル画像符号化の一種であるPIFS（Partitioned Iterated Function Systems）は... [more] | NLP2004-93 pp.27-30 |
| NLP | 2005-01-24 16:15 |
香川 | 香川大学 | 強化学習における環境変化の検出法 ○高橋哲也・安達雅春（東京電機大） |
未知の環境を扱うことができる学習システムとして強化学習がある．強化学習は，環境に対してエージェントが試行錯誤することによ... [more] | NLP2004-95 pp.35-40 |
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