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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| HCGSYMPO (第二種研究会) |
2020-12-15 - 2020-12-17 |
ONLINE | オンライン開催 | Eye movement prediction of drivers while driving baesd on deep neural network ○Yan Yue・Minoru Nakayama（Tokyo Tech）・Chayn Sun（RMIT） |
[more] | |
| NS, ICM, CQ, NV (併催) |
2020-11-27 13:35 |
ONLINE | オンライン開催 | マルチテナント環境におけるセキュリティと機能の最適配置を考慮したNFC機構の設計と検討 ○摂待大輔・近藤賢郎・寺岡文男（慶大）  NS2020-83 |
ネットワークや汎用ハードウェアの高性能化に伴って単一のマシン上で複数の顧客のフローに対して Network Functi... [more] | NS2020-83 pp.43-48 |
| RCS, AP, UWT (併催) |
2020-11-26 09:50 |
ONLINE | オンライン開催 | 浅海海中位置推定に特化した電界数値積分の高速化について ○石井 望（新潟大）・高橋応明（千葉大）・陳 強（東北大）・吉田 弘（海洋研究開発機構） AP2020-84 RCS2020-123 |
著者らは電磁界を利用した浅海海中位置推定について検討している．この場合，例えば，送信側の微小ダイポールからの電磁界を評価... [more] | AP2020-84 RCS2020-123 pp.60-65(AP), pp.75-80(RCS) |
| IBISML | 2020-10-21 15:35 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］深層学習を微分方程式で記述する ○園田 翔（理研） IBISML2020-24 |
深層ニューラルネットの内部で起きている情報処理を，特徴量空間$Z$上の曲線$f:[0,1]times Zto Z$や，対... [more] | IBISML2020-24 p.42 |
| PRMU | 2020-10-09 13:45 |
ONLINE | オンライン開催 | 確信度マップを生成する畳み込みニューラルネットワークを用いたテニスラケットの先端の検出手法 ○細井太智・日置尋久（京大） PRMU2020-26 |
近年の画像処理技術の進歩にともない，スポーツにおいてさまざまな目的で映像解析の研究が盛んに行われている．その中で，道具を... [more] | PRMU2020-26 pp.44-49 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2020-03-17 09:45 |
京都 | 京都大学 （開催中止，技報発行あり） |
畳み込みニューラルネットワークからのルール抽出 ～ 教示法によるルール抽出 ～ ○佐藤優也・月本 洋（東京電機大） PRMU2019-89 |
以前畳み込みニューラルネットワークから論理式を抽出をする手法(近似法:分解法の一種)を報告したが，そのネットワークの全結... [more] | PRMU2019-89 pp.121-126 |
| HWS, VLD (共催) [詳細] |
2020-03-05 14:55 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （開催中止，技報発行あり） |
［記念講演］A Tuning-Free Hardware Reservoir Based on MOSFET Crossbar Array for Practical Echo State Network Implementation ○Yuki Kume・Song Bian・Takashi Sato（Kyoto Univ.） VLD2019-118 HWS2019-91 |
エコーステートネットワーク（ESN）はリカレントニューラルネットワークの一種である． 入力・中間層で構成されるランダムか... [more] | VLD2019-118 HWS2019-91 pp.139-144 |
| SP, EA, SIP (共催) |
2020-03-03 09:00 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （開催中止，技報発行あり） |
［ポスター講演］ニューラルネットワークとウェーブレット基底関数の同時学習に基づく多重解像度深層分析を用いた時間領域音源分離 ○小塚詩穂里・中村友彦・猿渡 洋（東大） EA2019-149 SIP2019-151 SP2019-98 |
Wave-U-Netは深層ニューラルネットワーク（Deep Neural Networks; DNNs）を用いた音源分離... [more] | EA2019-149 SIP2019-151 SP2019-98 pp.279-284 |
| MI | 2020-01-29 13:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［ポスター講演］畳み込みニューラルネットワークを用いた複数シーケンスMRI画像における腫瘤病変の良悪性分類法 ○美馬悠一・檜作彰良・中山良平（立命館大） MI2019-77 |
乳房MRI（Magnetic Resonance Imaging）は，マンモグラフィや超音波検査よりも感度は高いが，特異... [more] | MI2019-77 pp.57-59 |
| RISING (第二種研究会) |
2019-11-27 13:55 |
東京 | 東京大学本郷キャンパス 福武ラーニングシアター | ［ポスター講演］通信の民主化に向けたコスト効率の高い自営網運用を支援するネットワークAI技術 ○沢辺亜南（NEC/東大）・岩井孝法（NEC）・中尾彰宏（東大） |
IoT 事業者からのプライベートLTE 等の自営網への期待が高まる一方で，無線通信の知識を持たない事業者にとって高効率な... [more] | |
| EA, EMM (共催) |
2019-11-22 15:30 |
石川 | 金沢工業大学 扇が丘キャンパス（野々市市） | ［ポスター講演］Haar変換を導入した時間領域深層ニューラルネットに基づく音源分離 ○中村友彦・猿渡 洋（東大） EA2019-60 EMM2019-88 |
本稿では，Haarウェーブレットを用いた離散ウェーブレット変換（Haar変換）に基づくダウンサンプリング層とアップサンプ... [more] | EA2019-60 EMM2019-88 pp.41-48 |
| VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB (連催) CPSY, IPSJ-ARC (連催) ICD, IE (共催) RECONF (併催) [詳細] |
2019-11-14 10:05 |
愛媛 | 愛媛県男女共同参画センター | AIエッジコンピューティング向けDNNアクセラレータ ○中原康宏・千竈順太郎・尼崎太樹（熊本大）・趙 謙（九工大）・飯田全広（熊本大） RECONF2019-38 |
画像認識で用いられる人工知能の一種である畳み込みニューラルネットワーク（CNN: Convolutional Neur... [more] |
RECONF2019-38 pp.15-20 |
| AP | 2019-10-17 12:30 |
大阪 | 大阪大学 | ［ポスター講演］2層パッチ素子を用いた液晶リフレクトアレーの設計 ○竹村大幹・佐藤弘康・村上耀一・柴田陽生・石鍋隆宏・藤掛英夫・陳 強（東北大） AP2019-92 |
リフレクトアレーの誘電体基板材として液晶を利用し，液晶にバイアス電圧を印加し て比誘電率を変化させ，散乱波のビーム方向を... [more] | AP2019-92 pp.65-67 |
| MIKA (第二種研究会) |
2019-10-03 11:15 |
北海道 | 北海道大学 | ［ポスター講演］無線センセネットワークにおける通信環境とノード処理能力に応じた深層学習の処理分割方式 ○梅田果凜・西辻 崇・朝香卓也（首都大東京）・三好 匠（芝浦工大） |
Internet of Things（IoT）の普及により，無線センサネットワークの利用が拡大している．利用の拡大により... [more] | |
| RECONF | 2019-09-19 16:00 |
福岡 | 北九州国際会議場 | 二値化したYOLOシステムローコストFPGAでの実装 ○ウェイ カイジ・本田紘規・天野英晴（慶大） RECONF2019-32 |
ローエンドのエッジデバイスにおいて最先端の AI アプリケーションを動かすためには、高い消費電力と 計算リソース不足とい... [more] | RECONF2019-32 pp.63-68 |
| IT | 2019-09-06 10:35 |
大分 | 日本文理大学 湯布院研修所 | The Recovery of (0,1)-Vector Based on Deep Neural Network ○Lantian Wei・Shan Lu・Hiroshi Kamabe（Gifu Univ.） IT2019-28 |
[more] | IT2019-28 pp.13-17 |
| NS, IN, CS, NV (併催) |
2019-09-05 10:25 |
宮城 | 東北大学 電気通信研究所 | 有無線ネットワークリソース管理とトラフィック計測 ○山本 周・井内秀則・中尾彰宏（東大） NS2019-89 |
ネットワーク仮想化技術の導入により、固有のネットワークを有無線ネットワークで構成される物理層上に論理ネットワークとして複... [more] | NS2019-89 pp.1-6 |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-18 13:55 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 古典的なニューラルネットワークの問題点と加算型及び結合型ショートカットによる改善 ○古庄泰隆・池田和司（奈良先端大） NC2019-17 IBISML2019-15 |
多層パーセプトロン(MLP)などの古典的なニューラルネットワークは層を積み上げ過ぎると訓練誤差ですら悪化する問題がある.... [more] | NC2019-17 IBISML2019-15 pp.75-80(NC), pp.97-102(IBISML) |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-18 14:20 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | ResNetとbatch-normalizationによるデータ分離能力の向上 ○古庄泰隆・池田和司（奈良先端大） NC2019-18 IBISML2019-16 |
ResNetのショートカットとbatch-normalization(BN)は膨大な数の層を持つディープニューラルネット... [more] | NC2019-18 IBISML2019-16 pp.81-86(NC), pp.103-108(IBISML) |
| IPSJ-AVM, ITE-3DMT (共催) SIS (連催) [詳細] |
2019-06-13 13:55 |
長崎 | 福江文化会館 | 単一画像からの深度推定への Feature Pyramid Network の導入による精度向上 ○福田裕大・大木琢郎・宮本龍介（明大） SIS2019-5 |
単眼カメラによって撮影された画像からの深度推定は,近年のディープラーニングの発展により飛躍的に 精度が向上した.既存手... [more] |
SIS2019-5 pp.23-28 |
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