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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI | 2015-03-03 10:58 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | 拡散尖度MRIの雑音低減を目的とした全変動による拡散強調像の正則化 ○中村優記・岡田洋州・青山正人・増谷佳孝（広島市大）  MI2014-96 |
拡散尖度イメージング(DKI: Diffusion Kurtosis Imaging)は複数の強さの移動検出磁場を用いた... [more] | MI2014-96 pp.205-208 |
| IE, ITS (共催) ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME, ITE-MMS, ITE-CE (共催) (連催) [詳細] |
2015-02-24 10:15 |
北海道 | 北海道大学 | 骨格画像に基づく適応的フィルタを組み込んだブラインドデコンボリューションによる量子化ノイズ低減手法 ○三輪卓矢・山内寛紀・泉 知論・齊藤和則・福水洋平（立命館大） ITS2014-48 IE2014-75 |
本稿では、Total Variation(TV)法を用いたブラインドデコンボリューション法をベースとした量子化ノイズの低... [more] | ITS2014-48 IE2014-75 pp.125-130 |
| IBISML | 2014-03-07 11:10 |
奈良 | 奈良女子大学 | 近似メッセージ伝播法によるスパースかつなめらかな信号のブラインド分離 ○横山成基・田中利幸（京大） IBISML2013-76 |
複数の信号が混合した信号に雑音が加わった観測信号から，元の信号を復元する問題を考える．この問題は行列再構成の問題として記... [more] | IBISML2013-76 pp.71-78 |
| ITS, IE (共催) ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2014-02-17 09:50 |
北海道 | 北海道大学 | TotalVariation正則化を用いた単一画像の超解像 ～ エッジの鮮鋭化による画質改善 ～ ○鶴崎裕貴・亀田昌志・プリマ オキ ディッキ アルディアンシャー（岩手県立大） ITS2013-32 IE2013-97 |
超解像は，高周波成分の復元を伴う画像拡大を目的に開発された画像処理技術である．筆者らは，超解像手法の一手法として，Tot... [more] | ITS2013-32 IE2013-97 pp.13-18 |
| SIP | 2013-08-30 13:40 |
東京 | 東京農工大学 | l2,1 Mixed Norm Projection and Its Application to Image Denoising Problem ○Takamichi Miyata（Chiba Inst. of Tech.） SIP2013-82 |
音声・画像などの信号の疎性(sparsity)に着目した再構成を行ううえで， $ell_1$ノルム球に対する距離射影ア... [more] |
SIP2013-82 pp.85-90 |
| IMQ | 2013-07-26 16:15 |
岩手 | 岩手大学 | TotalVariation正則化を用いた単一画像の超解像における画質改善 ○鶴崎裕貴・亀田昌志（岩手県立大） IMQ2013-11 |
超解像は，高周波成分の復元を伴う画像拡大を目的に開発された画像処理技術である．従来手法ではTotaVariation正則... [more] | IMQ2013-11 pp.31-36 |
| SIS | 2013-03-07 16:40 |
静岡 | クリエート浜松 | 空間適応型TVフィルタにおけるλマップ生成法に関する検討 田中 大・三浦 翔・○辻 裕之・木村誠聡（神奈川工科大） SIS2012-60 |
TVフィルタはエネルギー最小化に基づく非線形平滑化フィルタであり，エッジ保存性に優れる半面，画像の細部信号を過度に平滑化... [more] | SIS2012-60 pp.79-84 |
| PRMU | 2013-02-21 09:30 |
大阪 | 大阪府立大 | 異方拡散とテクスチャ適応的TVを正則化とした再構成型超解像 ○柴田剛志・池谷彰彦・仙田修司（NEC） PRMU2012-134 |
異方拡散とテクスチャ適応的TVを正則化とした再構成型超解像を提案する．提案手法では，エッジの接線方向への高周波成分を制約... [more] | PRMU2012-134 pp.25-30 |
| ITS, IE (共催) ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2013-02-18 14:20 |
北海道 | 北海道大学 | TotalVariation正則化に基づく複数の高周波画像の組合せによる単一画像での超解像 ○鶴崎裕貴・亀田昌志（岩手県立大） ITS2012-40 IE2012-120 |
超解像は，高周波成分の復元を伴う画像拡大を目的に開発された画像処理技術である．数ある超解像手法の一手法として，Total... [more] | ITS2012-40 IE2012-120 pp.233-238 |
| MI | 2013-01-25 15:45 |
沖縄 | ぶんかテンブス館 | トータルバリエーション正則化のためのローアクション型画像再構成法 ○大森広崇・工藤博幸・鈴木大三（筑波大） MI2012-123 |
近年, CT画像再構成の分野では少数方向の投影データから精度の良い再構成画像が得られる手法の研究が盛んに進められている.... [more] | MI2012-123 pp.317-321 |
| ITE-ME, ITE-AIT (共催) IE (連催) [詳細] |
2012-11-15 15:20 |
鹿児島 | 鹿児島大学 郡元キャンパス | Total Variation正則化分離を用いた学習型超解像の性能改善 ○川本祐大・三浦俊司・作田泰隆・後藤富朗・桜井 優（名工大） IE2012-84 |
多くの手法が存在する超解像技術の中でも、学習法とTotal Variation(TV)正則化を組み合わせた手法は効果的な... [more] | IE2012-84 pp.13-16 |
| MI | 2012-01-19 10:30 |
沖縄 | 那覇市ぶんかテンブス館 | Bayes推定による動脈採血を必要としないPET画像動態データの雑音除去の試み ○小澤孝弘・本谷秀堅（名工大）・坂口和也（北里大）・坂田宗之（東京都健康長寿医療センター）・木村裕一（放射線医学総研） MI2011-79 |
本稿では脳PET画像より得られる組織時間放射能曲線（tTAC)の新たなノイズ除去法を提案する．tTACは脳内の各位置にお... [more] | MI2011-79 pp.11-16 |
| IBISML | 2011-11-10 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | 局所変分法を用いたTotal Variationの近似とノイズ除去 ○庄野 逸（電通大）・岡田真人（東大） IBISML2011-74 |
観測信号からのノイズ除去の問題において Total Variation (TV) は標準的な拘束条件の一つとなっている．... [more] | IBISML2011-74 pp.217-222 |
| IN, NS (併催) |
2011-03-03 09:40 |
沖縄 | 沖縄コンベンションセンター | 要求帯域が分布に従う環境でのフロー間対等二元受付制御特性 ○木村拓人・宮田純子・山岡克式（東工大） IN2010-157 |
要求帯域の異なる二種類のフローを対等とみなした場合に，その二種類のフローのトータル呼損を低減するフロー受付制御方式が提案... [more] | IN2010-157 pp.79-84 |
| EMD, R (共催) |
2008-02-15 14:55 |
京都 | オムロン京都センタービル啓真館 | 全反射終端を用いた2波長プッシュプル反射計測方式(DWPR)の高精度化 ○小松康俊・井上恵一・斧田誠一（渡辺製作所）・塚本信夫（ディーエスピー技研） R2007-65 EMD2007-120 |
光ファイバ端面に、2 つの波長に対する反射率が被測定物理量によってプッシュプルに変化する反射センサを設けるDWPR 方式... [more] | R2007-65 EMD2007-120 pp.37-42 |
| IE, IPSJ-AVM, CS, ITE-BCT (共催) |
2007-12-13 16:35 |
愛知 | 名古屋大学 | 疑似TVノルムの数値計算とその領域分割への応用に関する検討 ○河村 圭・石井大祐・渡辺 裕（早大） |
本稿ではTotal Variationノルムによる画像分離問題を対象とする．従来手法では，双対問題としてこれを定式化して... [more] | CS2007-39 IE2007-122 pp.57-62 |
| VLD, IPSJ-SLDM (共催) |
2007-05-11 10:20 |
京都 | 京大会館 | 離散遅延値を持つPDEを用いたクロックデスキュー手法 ○橋爪裕子・大谷直毅・高島康裕（北九州市大）・中村祐一（NEC） VLD2007-9 |
近年のLSI製造では微細化が進み，その結果，チップの性能向上は目覚しい進歩が見られる反面，設計時に想定していた様々な性能... [more] | VLD2007-9 pp.13-18 |
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