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研究会
発表日時
開催地
タイトル・著者
抄録
資料番号
IBISML
2018-11-05
15:10
北海道
北海道民活動センター(かでる2.7)
[ポスター講演]ガウス過程の導関数に基づく極小点の同定のための能動学習
○
稲津 佑
(
理研
)・
椙田大輔
(
名工大
)・
豊浦和明
(
京大
)・
竹内一郎
(
名工大/理研/物質・材料研究機構
)
IBISML2018-94
材料科学等の多くの分野において, 未知関数の極小点を知ることが複雑な物理化学現象を理解する上で重要となる.
近年, ...
[more]
IBISML2018-94
pp.373-380
IPSJ-BIO
,
IPSJ-MPS
(共催)
NC
,
IBISML
(併催)
(連催)
※学会内は併催
[詳細]
2018-06-13
10:00
沖縄
沖縄科学技術大学院大学
マルチフィデリティな評価関数を活用した能動的レベルセット推定
○
竹野思温
(
名工大
)・
福岡準史
(
名大
)・
塚田祐貴
(
名大/JST
)・
小山敏幸
(
名大
)・
志賀元紀
(
岐阜大/JST/理研
)・
竹内一郎
(
名工大/物質・材料研究機構/理研
)・
烏山昌幸
(
名工大/物質・材料研究機構/JST
)
IBISML2018-1
未知の関数の入力空間に対して,関数値がある閾値より大きいか小さいかを分類する問題をレベルセット推定問題と呼ぶ.本論文では...
[more]
IBISML2018-1
pp.1-8
SIP
,
EA
,
SP
(共催)
MI
(併催)
[詳細]
2018-03-19
10:50
沖縄
石垣島 ホテルミヤヒラ
GPR音声合成における深層ガウス過程の利用の検討
○
郡山知樹
・
小林隆夫
(
東工大
)
EA2017-106 SIP2017-115 SP2017-89
本稿では,ベイズ推定の枠組みとして利用されるガウス過程を
多層に組み合わせた深層ガウス過程を,統計的音声合成の枠組みに...
[more]
EA2017-106
SIP2017-115
SP2017-89
pp.27-32
PRMU
,
IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催)
[詳細]
2017-09-15
10:30
東京
東京大学 本郷キャンパス
特異Bayes情報量規準による混合正規分布のモデル選択における変分Bayes法の実験的考察
○
林 直輝
(
東工大
)・
中村文士
(
ボッシュ
)
PRMU2017-41 IBISML2017-13
混合正規分布(GMM)はパターン認識等の様々な分野で用いられる統計モデルであり,そのモデル選択は重要な課題であるが,パラ...
[more]
PRMU2017-41
IBISML2017-13
pp.19-26
PRMU
,
IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催)
[詳細]
2017-09-15
13:00
東京
東京大学 本郷キャンパス
混合ガウスモデルのMDL学習について
宮本耕平
・
川喜田雅則
・○
竹内純一
(
九大
)
PRMU2017-47 IBISML2017-19
本研究の最終的な目標は記述長最小(MDL) 原理に基づく混合ガウスモデル(GMM) のモデル選択を実現することである.本...
[more]
PRMU2017-47
IBISML2017-19
pp.59-66
PRMU
,
IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催)
[詳細]
2017-09-15
13:30
東京
東京大学 本郷キャンパス
Tree-Basedモデルとガウス過程による高速で汎用的なベイズ最適化
○
岩永宇央
(
東大/NTTデータ数理システム
)・
大澤幸生
(
東大
)
PRMU2017-48 IBISML2017-20
機械学習アルゴリズムのハイパーパラメータ最適化といった,多様なオプションの効率的な探索が求められるブラックボックス最適化...
[more]
PRMU2017-48
IBISML2017-20
pp.67-74
IT
2017-09-08
14:50
山口
セントコア山口
混合ガウスモデルの二段階符号化について
○
宮本耕平
・
川喜田雅則
・
竹内純一
(
九大
)
IT2017-47
本研究の最終的な目標は記述長最小原理(MDL原理)に基づく混合ガウスモデル(GMM) のモデル選択を実現することで
あ...
[more]
IT2017-47
pp.49-54
IPSJ-BIO
,
IPSJ-MPS
(共催)
NC
,
IBISML
(併催)
(連催)
※学会内は併催
[詳細]
2017-06-25
11:25
沖縄
沖縄科学技術大学院大学
コスト考慮型ベイズ最適化による複数目的関数最適化とその材料分野への応用
○
米津智弘
(
名工大
)・
田村友幸
・
小林 亮
(
名工大/物質・材料研究機構
)・
竹内一郎
(
名工大/物質・材料研究機構/理研
)・
烏山昌幸
(
名工大/物質・材料研究機構/JST
)
IBISML2017-10
本稿では,互いに類似性のある複数の目的関数を同時に最適化するブラックボックス最適化問題を考える.
例えば,材料科学にお...
[more]
IBISML2017-10
pp.207-213
SP
2016-08-24
16:15
京都
京都大学学術情報メディアセンター
[ポスター講演]音声のスペクトル領域とケプストラム領域における同時強調
○
李 莉
(
筑波大
)・
亀岡弘和
・
樋口卓哉
(
NTT
)・
猿渡 洋
(
東大
)・
牧野昭二
(
筑波大
)
SP2016-32
従来の音声強調法は特徴量強調法と信号強調法に大別される.
前者は音声特徴量を直接的に強調するため,特に雑音特性が既知の...
[more]
SP2016-32
pp.29-32
EMM
,
ISEC
,
SITE
,
ICSS
(共催)
IPSJ-CSEC
,
IPSJ-SPT
(併催)
(連催)
[詳細]
2016-07-15
13:00
山口
中市コミュニティーホール Nac
省メモリデバイス上での効率的な離散ガウス分布の生成手法
○
太中裕貴
・
寺西 勇
・
峯松一彦
(
NEC
)・
青野良範
(
NICT
)
ISEC2016-32 SITE2016-26 ICSS2016-32 EMM2016-40
格子暗号は, 行列演算によるシンプルな実装が可能である点と, 完全準同型暗号[Gentry09]の構成に代表される高機能...
[more]
ISEC2016-32
SITE2016-26
ICSS2016-32
EMM2016-40
pp.169-175
SR
,
SRW
(併催)
2016-05-17
14:00
海外
Hotel Lasaretti, Oulu, Finland
[ポスター講演]QR-Decomposed Subgraph Belief Propagation for Large MIMO Systems
○
Shogo Tanabe
・
Koji Ishibashi
(
Univ. Electro-Comm.
)
SR2016-20 SRW2016-17
[more]
SR2016-20
SRW2016-17
pp.71-72(SR), pp.59-60(SRW)
IBISML
2015-11-27
14:00
茨城
つくば国際会議場
[ポスター講演]2次元特徴空間でのガウス分布近似を利用した適応的独立成分分析
○
松田源立
・
山口和紀
(
東大
)
IBISML2015-91
In this paper, we propose an objective function of ICA with ...
[more]
IBISML2015-91
pp.285-292
AP
,
RCS
,
WPT
,
SAT
(併催)
2015-11-04
12:15
沖縄
沖縄県立博物館・美術館
統計的性質の改善によるカオスMIMO伝送方式の性能向上の検討
○
岡本英二
(
名工大
)
RCS2015-195
カオスMIMO(multiple-input multiple-output)伝送手法は,ガウス変調を用いて物理層秘匿性...
[more]
RCS2015-195
pp.31-36
WIT
,
SP
,
ASJ-H
,
PRMU
(共催)
2015-06-19
10:00
新潟
新潟大学駅南キャンパス「ときめいと」
ガウス過程状態空間モデルに基づく準周期的な非線形現象の予測手法の検討
○
玉森 聡
・
松井知子
(
統計数理研
)・
北沢真澄
(
QOL
)
PRMU2015-49 SP2015-18 WIT2015-18
世の中では生物の個体数,太陽活動,気候変動,経済活動,生体リズムなど準周期的にその様相が変動する非線形な現象が広く観察さ...
[more]
PRMU2015-49
SP2015-18
WIT2015-18
pp.101-106
SIP
,
EA
,
SP
(共催)
2015-03-03
09:00
沖縄
ホテルミヤヒラ(石垣島)
[ポスター講演]ガウス重みに基づく画像補間
○
山口拓郎
・
中島康博
・
池原雅章
(
慶大
)
EA2014-105 SIP2014-146 SP2014-168
本書では,自己回帰(PAR)モデルに基づいた新しい補間法を提案する.PARモデルに基づいた手法であるSAIやその改良法は...
[more]
EA2014-105
SIP2014-146
SP2014-168
pp.181-185
SP
,
IPSJ-SLP
(併催)
2014-07-25
13:20
岩手
ホテル花巻
[招待講演]尤度関数がガウス近似できないときの統計的学習の評価指標について
○
渡辺澄夫
(
東工大
)
SP2014-68
従来の統計的漸近理論の多くは尤度関数がガウス関数で近似できる仮定の上で構成されてきたため,学習理論や情報科学で用いられて...
[more]
SP2014-68
pp.31-36
QIT
(第二種研究会)
2013-11-18
- 2013-11-19
東京
早稲田大学
[ポスター講演]Negative Wigner fuction light generated by exciton-polariton condensates
○
Cristian Joana
(
NII
)・
Peter van Loock
(
JGU
)・
Tim Byrnes
(
NII
)
Exciton-polaritons are bosonic quasi-particles originating f...
[more]
SIP
2013-08-29
16:10
東京
東京農工大学
[チュートリアル講演]Tensor-Based Machine Learning: Modeling, Algorithms and Applications
○
Qibin Zhao
・
Andrzej Cichocki
(
RIKEN
)
SIP2013-73
Tensors are a generalization of vectors and matrices to high...
[more]
SIP2013-73
pp.35-40
MBE
,
NC
(併催)
2013-03-15
10:15
東京
玉川大学
非定常ガウス過程を用いたGTMにおけるベイズ法
○
山口暢彦
(
佐賀大
)
NC2012-168
近年,観測データの分布を潜在変数の非線形写像を用いて表現することによりデータの可視化を行うGTM(Generative ...
[more]
NC2012-168
pp.197-202
SIS
2013-03-07
16:20
静岡
クリエート浜松
輝度値の順序統計量を用いたロバストトリラテラルフィルタ
○
畔津忠博
(
山口県立大
)・
末竹規哲
・
内野英治
(
山口大
)
SIS2012-59
バイラテラルフィルタは,画像のエッジを保存したままガウス性雑音を除去する
ことが可能であるが,インパルス性雑音を除去で...
[more]
SIS2012-59
pp.75-78
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